人工智能將如何影響用戶體驗（反之亦然）

已發表: 2018-04-27

用戶體驗和人工智能在當今世界密不可分。他們都告知並影響其他人的工作方式。一些人認為人工智能最終將取代對人為驅動的用戶體驗的需求。

實際上，它可能只會改變人類處理 UX 的方式。為了跟上數字化趨勢，UX 專業人員必須學習如何將 AI 用作設計和開發工具。

人工智能如何影響用戶體驗設計和開發

人工智能可以以兩種不同的方式影響用戶體驗——它可以影響基本設計過程以及數字界面和人類用戶之間的實際交互。多年來，智能算法一直在推動更好的個性化並改變人類與界面的交互方式。 Netflix、Pandora、谷歌、Facebook、亞馬遜和許多其他公司使用人工智能按需提供正確的內容和推薦。

智能係統的進步也會影響用戶體驗設計過程。網格提供了人工智能如何改變用戶體驗設計領域的清晰案例。內容管理系統使用一個包含數千個網頁和設計的數據庫來按需提供現成的和定制的網站。

要開發一個充實的網站，用戶只需上傳內容，人工智能網站設計師將提供一個完整的、SEO 優化的網站——無需人工交互。

人工智能最終會取代 UX 專業人員嗎？

雖然 The Grid 示例似乎是無人用戶體驗開發的第一步，但它完全取代人類專業知識的可能性很小。數據集和編程總是會在一定程度上限制人工智能驅動的系統。面對不尋常的需求，人工智能無法快速有效地做出反應。用戶體驗設計和開發既是一門藝術，也是一門科學。專業人士必須做出判斷，才能提供創新且令人愉悅的設計。

對系統來說似乎合乎邏輯的東西實際上可能不會改善用戶體驗。如果計算機能夠創造性地解決問題、理解人類經驗並開發新的創新思想，那麼我們可能會更擔心人類的生存，而不是工作描述的生存。

用戶體驗設計和開發如何影響人工智能

另一方面，用戶體驗通常會推動人工智能係統的功能。如果沒有人坐在幕後並調整人工智能算法以更有效地運行和優化用戶界面，人工智能係統將無法學習和提供最終用戶期望的個性化和高質量結果。

考慮 Facebook 的深度學習能力。該算法使用戶可以輕鬆訪問強大的相關內容資產選擇。然而，如果沒有正確的用戶體驗，Facebook 用戶在導航到人工智能界面或與人工智能界面交互時會遇到麻煩。用戶體驗設計會影響人工智能係統的可用性。

UX 專業人士必須將 AI 視為另一個變量。與內容開發和 UI 開發一樣，人工智能通常需要有人評估結果並閱讀代碼說：“你知道嗎，如果我們調整其用例，系統可以為用戶體驗增加更多價值。”

計算機可以運行收集和梳理數據集，但它通常無法應用 UX 專業人員使用的創造性解決問題的技能來創造卓越的產品。 AI 需要 UX 專家來發揮其在數字世界中的潛力。

UX 專業人員如何使用 AI 來改善體驗

如果你問一個用戶體驗設計師他們最討厭什麼工作，答案很可能是指在設計過程中發生的無數平凡的任務。在人工智能係統的幫助下，設計師可以更多地關注工作的創意和戰略方面，而不是技術任務。

類似於 The Grid 的 AI 系統可以使用設計師以前的 UX 設計和故事板來編譯一系列 AB 測試佈局。設計師無需花費數小時創建模型，而是可以快速評估網站或應用程序的要點，接收所有者反饋，然後開始製作成品。

一般來說，人工智能驅動的預測分析還可以為用戶體驗設計過程和營銷提供難以置信的價值。當 UX 專業人員可以輕鬆識別真實世界的客戶旅程時，他們可以優化界面和交互以更好地服務於特定用戶群。

在感官超載的世界中，公司識別用戶需求並提供精簡和適當信息的能力將使其在競爭中脫穎而出。

用戶體驗中對人工智能的感知

除了與 AI 合作構建出色的用戶體驗所面臨的挑戰之外，UX 設計師還必須考慮用戶對 AI 感知的影響。威斯康星大學的一項研究表明，與人類相比，人們更不可能原諒自動化系統。

在這項研究中，研究人員發現，如果參與者收到糟糕的建議，他們會很快停止聽電腦生成的顧問。然而，如果他們與人交談，他們更有可能原諒一個人犯同樣的錯誤。

雖然這項研究沒有深入探討人類以這種方式做出反應的原因，但合乎邏輯的結論是計算機根本沒有感覺。一個人可以拒絕一台計算機，而不會燒毀橋樑或傷害某人的情緒健康。當與已知的人互動時，人們經常感到需要表現出同情和寬恕。

如果推廣到用戶體驗、營銷和商業領域，這一發現可能會對客戶獲取和忠誠度產生深遠影響。一些人工智能驅動的系統與人類系統沒有區別，但其他系統則不然。如果一個人懷疑聊天機器人或其他數字界面的糟糕體驗並不涉及真人，他或她可能會更快地轉向競爭對手的產品。

如果快速離開的趨勢在龐大的客戶群中復制，這可能會對企業的底線產生有意義的影響。

躡手躡腳地進入人工智能驅動的用戶體驗世界

UX 和 AI 開發人員都可以從每個領域的進步中受益。現代技術的首要主題是萬物互聯。如果您了解並接受其他研究領域，您可以利用這種敏捷性為自己在未來取得成功做好準備。

考慮一些您今天可以使用的技巧來慢慢接受和整合跨學科實踐：

專注於小而周密的改變，以獲得豐厚的回報。人工智能和自動化技術可以推動用戶體驗開發過程的每個部分。考慮提高後端效率，為最終用戶提供更多價值。例如，您可以使用智能算法根據個人用戶旅程來識別和轉換用戶界面，而不是讓算法能夠更改查看的實際內容。
當您給算法增加對成品的控制時，交互的風險就會增加。投資於簡化工作流程的小改變，而不是那些推動用戶體驗的小改變，並且永遠不要為了人工智能的便利而犧牲客戶服務。
與人工智能專家合作。與 AI 開發人員建立互惠互利的關係。由於一種做法可能會影響另一種做法，因此雙方都將獲得專業價值。 AI 和 UX 開發人員在很大程度上有著相同的目標——幫助人們並提供更直觀的用戶體驗。
在你的期望中保持現實。人工智能可以做得非常好，但該技術的發展速度不足以威脅到用戶體驗開發人員的工作。與其將人工智能的發展視為威脅，不如將其視為機遇。您是否考慮過 The Grid 和其他自動化程序背後的概念如何幫助您更有效地完成工作？
盡可能多地了解 AI 界面的 UX 。從後端預測分析程序到人們在智能手機上看到的聊天框，用戶體驗可以並且將增強人工智能驅動程序給用戶留下深刻印象的能力。 AI 用戶體驗的挑戰包括設計無腳本的參與以及在 AI 助手和機器人邏輯/功能的預期範圍內工作。人工智能係統中的用戶體驗是一種獨特的體驗開發形式。

每個人都開玩笑說人工智能的進步如何導致人類的滅亡。實際上，個人和企業需要人工智能來跟上市場需求和不斷發展的數字交互。如果沒有自動化、人工智能學習和分析，用戶體驗就不會成為今天如此強大的職業領域。

像所有其他領域一樣，不斷變化已經取代了工作穩定性的概念。在每個專業領域，有技能的人都必鬚髮展，否則他們可能會落後。人工智能的進步代表了一種新的方式，每個接觸技術的人都必須進化。

製造業員工必須學習如何操作軟件而不是手動操作設備，財務顧問必須學習如何在軟件驅動的洞察力之外增加價值。

在 UX 設計和開發領域，認識到 AI 驅動系統設計潛力的專業人員最終將增強最終用戶的體驗，遠遠超出當今有限的能力。