人工智能如何提高企業生產力

人工智能是計算機或計算機支持的機器人系統以類似於人類在學習、決策和解決問題的思維過程的方式處理信息和產生結果的能力。

通過擴展，人工智能係統的目標是開發能夠以類似於人類邏輯和推理的方式解決複雜問題的系統。 它是製造智能機器，尤其是智能計算機程序的科學和工程。

人工智能係統理解語言及其細微差別，解決複雜問題，識別圖像並從經驗中學習。 因此，機器取代了人類驅動的流程，以更快、更有效地交付工作。

人工智能如何提高企業生產力？

商業生產力和人工智能齊頭並進。 人工智能是企業生產力的主要來源和原因。 項目管理人工智能已經證明了它在提高團隊績效和項目成果方面的能力。 利用人工智能來自動化和改進項目執行中使用的數據集，將使組織能夠在項目中實現最佳投資價值，並可能確定可用於進一步投資產品開發的節省，從而促進組織發展。

在降低支出和人工智能的競爭優勢促進業務生產力的同時，早期風險檢測也是人工智能在業務中使用的另一個重要影響。 提高工作質量和減少工作勞動力是企業生產力的一場革命。 公司計劃和監控的項目是通過我們這個時代的超級智能來成功的。 人工智能還對就業部門產生了巨大影響，創造的就業機會多於消除的就業機會。 項目管理 AI 是未來業務生產力不可或缺的一部分，可以處理提高業務績效的複雜性和錯誤。

人工智能通過在短時間內做出正確的決定，徹底改變了企業的生產力。 人工智能在業務中做出的決策基於一組算法，從而減少了錯誤。 儘管實施人工智能成本高昂，但它一直在融合市場上的新改進。 蘋果和亞馬遜是目前在現有 IT 市場中流行的少數領先的人工智能技術。 谷歌智能助理也在市場上慢慢佔據一席之地。 公司對人工智能的投資大幅增加，需要人工智能技能的工作也增加了。 人工智能可以讓每家公司和員工變得更聰明、更快、更有效率。

人工智能有能力將生產力提高 40% 或更多。 通過數據收集、自動化、決策制定和網絡安全，人工智能可以將盈利能力平均提高 38%。 人工智能具有收集和組織數據的能力。 非結構化數據框架及其複雜性也由人工智能維護和處理。 當大量數據和其他復雜性由於時間管理而得到解決時，業務及其生產力就會提高。 當人工智能預測未來的機會並就各種任務提出建議時，企業生產力也會提高。

如何讓人工智能發揮作用？

由具有 3,500 個晶體管的微處理器驅動的 Atari 800XL 計算機被具有 20 億個晶體管的手機所取代。 一千兆字節曾經是冰箱的大小，現在以毫米為單位。 這些更替和創新表明了行業和市場的快速增長。 每一次創新都是商業市場的一場革命。 Uber、Airbnb、YouTube、Facebook 和 Twitter 等蘋果標誌性的 iPhone 公司重新定義了移動客戶體驗。 基於雲的共享服務 Dropbox 以 100 億美元的估值獲得了風險投資資金，是收入的 40 倍。 Airbnb.com 以 100 億美元的估值籌集了資金，這將使其價值接近其收入的 20 倍，並且比凱悅酒店或溫德姆環球公司的價值還要高。 出租車替代服務優步目前正在籌集資金，預計估值將達到 300 億美元，估計是收入的 15 倍以上。

這些新的企業和業務比傳統的商業模式和業務生產力具有更快的增長。 優步、Airbnb 和 Etsy 以人工智能為核心。 定制和安全是客戶選擇 Uber 和 Airbnb 的主要原因。 這些業務的成功在於高效的機器學習、匹配買賣雙方以及防止欺詐。 人工智能可以通過智能自動化和創新擴散來扭轉低盈利的循環。 生產力優勢是人工智能興起的原因。

自動化是人工智能的關鍵。 人工智能係統能夠選擇合適的數據和算法來創建不斷改進和完善的模型。 人工智能係統必須經過適當的訓練以適應，只有這樣他們才能知道什麼是成功和失敗。 除了培訓之外，還必須向 AI 提供有關問題的適當知識和一套規則，以確保它能夠自動獲得正確的洞察力。 人工智能係統由具有深厚分析技能的專家創建和實施，這是人工智能係統的基礎。 人工智能模型的可解釋性取決於其自動化和機器驅動的決策。 因此，機器學習可以在數據進入、識別和處理數據時對其進行快速分析。 實施人工智能的公司必須了解其優勢和局限性。 必須系統地啟動人工智能程序，並進行適當的評估。

人工智能在客戶體驗中的作用

人工智能係統改善了客戶決策管理。 人工智能提高了與客戶溝通的質量。 組織必須專注於降低成本的有效客戶改進。 虛擬代理（例如使用 AI 的自動化系統）識別並響應客戶服務。 人工智能可以成功提供智能便捷的客戶體驗。 客戶體驗對於業務的發展至關重要。 影響客戶體驗的自動化客戶服務是數字化轉型的根源。 使用聊天機器人和虛擬助手無需人工交互即可管理客戶關係。 人工智能通過改進個性化來改變客戶體驗。 客戶在短時間內得到響應時會感到高興。

聊天機器人和客戶互動的興起

聊天機器人是代替雇主接聽電話的會話代理。 客戶服務聊天機器人是經過編程的自動聊天，可以以真實的方式回答。 客戶服務員工在一定程度上被各種公司的聊天機器人所取代，使他們能夠在員工身上花更少的錢。 人工智能使招聘過程變得更加容易。 X.ai 和 ClearFit 是可以給招聘流程帶來巨大變化的項目。 從尋找符合條件的候選人、審查簡歷到對候選人進行排名，人工智能讓這個過程更加順暢。 認知自動化公司 Coser 已經使用 AI 來自動化認知工作流程。

使用 AI 提升客戶體驗

人工智能是用戶體驗不可或缺的一部分。 Amazon Flipkart 等在線購物網站會根據我們查看過的內容推薦產品並展示類似產品。

雖然 Netflix 也根據用戶的意見提出建議，但 AI 是 Siri 和 Facebook 的核心。

借助人工智能，查詢也變得更加容易。 商業公司和銀行通過 AI 協助響應用戶提供相關選項和答案。 借助人工智能驅動的平台，內容製作變得更加高效。

雖然客戶之前的個性化選擇有限，但今天他們已經改進了個性化。 除了個性化的推薦和建議外，人工智能服務還有助於開發個性化的內容。 AI 為客戶提供 24/7 全天候支持。 包括銀行在內的金融機構正在與 Alexa 和 Google Home 連接，以允許客戶安排轉賬和支付賬單。 人工智能可以在營銷領域產生顯著變化。 人工智能製定客戶體驗策略並分析客戶旅程。 在人工智能的幫助下，客戶旅程得到改善，因為它了解客戶如何體驗品牌。 人工智能係統通過更大、更複雜的數據集來提取客戶情報以開發新的業務產品。 使用人工智能可以幫助企業協助客戶簡化購買、追加銷售或交叉產品。

人工智能應用的進展

星巴克、Whole foods 和必勝客已經實施了聊天機器人。 隨著人工智能的實施，企業生產力大大提高。 人工智能減少和處理重複性任務，這對於企業更換員工和減少錯誤來說是一個巨大的收益。 包括運輸、安全和醫療保健在內的每個業務領域都使用 AI 來實現簡單而精確的程序和生產。 它還發展為在醫療領域為患者提供答案並提供建議。 人工智能出現了更高效的醫療保健系統。 教育機構在實施人工智能方面也沒有失敗。 聊天機器人也用於醫療保健和醫療機構進行預約。

2011 年，IBM 的沃森通過回答複雜的問題和與歷史上最好的競爭對手進行比賽，贏得了遊戲節目的危險。 在人工智能的幫助下，每個業務領域都得到了授權，生產力也得到了提升。 從通過放射檢查檢測癌症，從網上購物中選擇物品，人工智能作為家庭輔助和安全系統提供了幫助。 甚至谷歌地圖也使用人工智能。

從交通運輸到醫療保健，人工智能在各個行業都發揮了重要作用並取得了進展。 運輸中的人工智能解決方案包括為自動貨船等車輛提供有效路線，以減少事故。 人工智能還可以徹底改變攝影行業，並在一夜之間將 Photoshop 等應用程序降級為行業專業工具。 相機最近最大的進步來自人工智能，而不是傳感器和鏡頭。 谷歌照片清楚地展示了通過應用程序混合人工智能和攝影的強大功能。 算法得到更好的超時並識別模式。 攝像頭是任何手機的基本功能，人工智能通過識別和分類圖像取得了進步。 人工智能不斷增長的能力使其能夠分析大量金融數據，以便在股市等領域做出預測性決策。 受人工智能影響的事物，如交通、水和電力供應以及公共安全，都可以聚集在一個人工智能驅動的網絡下，將每一件事組織起來發揮最大作用。

大數據和人工智能在商業世界中的作用

企業擁有更多的數據，這些數據可以是結構化的或非結構化的。 人工智能是一種主要工具，它使數據分析變得更加容易。 它有助於洞察力的產生和流程優化。 它行動準確，並了解哪些數據是重要且相關的。 提高企業和員工內部的效率。 員工不再需要處理人工智能可以處理的重複和復雜的算法。 人工智能有助於保持數據的安全。 分析和安全是公司選擇人工智能的兩個原因。

製造業趨勢

製造商使用人工智能來提高他們的生產力水平，從而徹底改變他們的業務。 個性化製造是朝著商業生產力邁出的一大步，這也將鼓勵用戶，因為他們的好惡被考慮在內。 個性化的服裝、房間、電器和其他設備被用來激髮用戶的選擇。 隨著人工智能的出現，產業創新翻了一番。 微軟評論說，根據研究公司 IDC 進行的研究，人工智能的使用和採用使企業的生產力翻了一番。

人工智能如何推動創新？

企業必須始終擁抱創造性的創新和變革，以求進步。 業務領域內的競爭非常激烈。 只有吸引用戶的最好和創造性的商業理念才能倖存下來。 人工智能使這一旅程變得更容易。 不投資新製造技術和自動化的公司通常將生產外包給低成本的新興市場，以降低成本。 人工智能為人類創造了更輕鬆的工作機會，這是事實，而一些商業團體認為人工智能成為失業的一個原因。 使用微軟人工智能專業知識的 ICICI Lombard General Insurance Company 表示，他們的業務和生產力都有所提高。 人工智能讓他們對高質量的汽車損壞評估服務有了更多的了解，這使他們的程序更容易、更精確。 客戶關係愉快，客戶需求得到更快滿足。人工智能也改變了員工的生產力。

信息流及其管理由人工智能實現的系統更精確地處理。 社交信息、電子郵件及其優先級由人工智能管理。 人工智能可以理解重要信息及其優先級。 所有主要的雲協作平台都在投資人工智能，以便為知識工作者優先考慮信息，使他們能夠花更多時間集中精力，減少過濾時間。 微軟已經開發了 AI 工具，例如“focused in-box”、“Delve”，它是提供相關文件和重要信息的絕佳過濾器。

零售項目管理和其他零售服務使用人工智能進行業務和發展。 人工智能通過預測性維護模型和識別趨勢來幫助高級零售服務。 Alexa 和 Google Home 僅通過聽到用戶的聲音來執行工作和任務。 它使任務更容易。 這些創新具有創造性，可以節省時間並有助於輕鬆管理。 PRS 的企業解決方案架構師 Aaron Hayes 編寫了一項 Alexa 技能和一項名為“Premium Genius”的 Google Home 操作，以幫助員工獲取分析數據，從而實時做出更快、更明智的決策。

人工智能在商業中的主要好處包括保護敏感數據。 數據安全是業務中的一個重要因素。 人工智能加強了網絡安全，確保保護敏感數據。 人工智能對未來機會有準確的建議和預測，為公司提供洞察力。 這些機會被公司有效利用，從而使他們的決策更快、更有信心。

人工智能會取代我的工作嗎？

人工智能已經取代了許多工作，但在商業市場上創造了更多的工作機會，使流程變得更容易。 自動決策將負責諸如批准貸款、決定客戶是否應加入或識別腐敗和金融犯罪等任務。 人工智能無疑是商業市場的優勢。 雲計算降低了處理能力的成本，提高了處理能力，這是機器學習的主要發展和人工智能的成功。 人工智能在驅動應用程序和系統方面發揮著重要作用，這些應用程序和系統有助於通過拒絕錯誤來管理時間。

塑造下一代業務

人工智能推動了業務的發展，將組織轉變為一家創新、高效和可持續的未來公司。 人工智能在決策和業務績效方面的能力提供了對公司運營方式的洞察。 然而，客戶和用戶對超個性化製造和準確預測的創新感到滿意。

需要在各種業務領域執行高級任務。 人腦可能不夠精確，無法在有限的時間內執行複雜性。 因此，使用人工智能的解決方案將在未來幾年增加。 為了跟上競爭，必須採用更新的技術，因此，人工智能是必須的。 擁抱人工智能是業務發展的最佳選擇。 利用人工智能提供的洞察力並不意味著機器已經被取代，而是讓人們對機器如何更有幫助有了更大的了解。 它成為提高生產力的主要原因。 因此，人工智能意味著多方面的生產力提高。 結合人工智能和人腦是最好的勞動力。 為了讓人工智能發揮作用，需要進行文化變革、技能培訓和重新培訓勞動力。 人工智能可以在幾秒鐘內自動閱讀和解釋商業貸款協議——同時比律師犯的錯誤更少。

人工智能的未來

在執行和實施人工智能之前，企業和項目必須對人工智能的影響有足夠的認識和知識。 與業務生產力和人工智能相關的風險、增長、機會和其他因素必須準確無誤。 以學習為基礎，以業務模型為基礎，人工智能必須落地。 作為實施的一部分，它應該得到很好的執行和接受。 增強人工智能可以改變技術並在業務生產中產生明顯的變化。 人工智能已經做出了讓客戶感到驚訝的巨大轉變。 Mobiliya 是一家全球企業移動公司，其總部使用人形機器人作為秘書。 機器人預約並跟踪人類腳步檢測。 這些機器人處理重複性任務，有助於提高員工的業務和時間。

人工智能在商業中的未來超出了我們現在的想像。 企業生產力將通過多種方式提高。到 2035 年，借助人工智能的企業生產力預計將提高 40%。人工智能預計將推動經濟增長平均 1.7%。 金融服務、製造和通信行業將從人工智能提供的機會中獲得巨大收益。 除此之外，人工智能還將在醫療、教育和建築領域產生明顯的轉變。