人工智能對 Web 開發和設計的影響是什麼？

人工智能通常被稱為顛覆性技術是有充分理由的。 它為開發人員和設計人員提供了無數優勢，使公司能夠使用創新的解決方案並改變我們所知道的 IT 行業。

然而，人工智能驅動的工具要求公司擁有熟悉這項技術的專家。 因此，創建 AI Web 應用程序對於許多組織來說仍然是一個挑戰。

幸運的是，像 Google 和 Facebook 這樣的大公司已經擁有 AI 工具包，可以幫助公司在 Web 開發中採用人工智能和機器學習。 有許多現成的插件，包括機器學習和自然語言處理，因此小型企業可以快速將 AI 集成到他們的 Web 應用程序中。

今天，開發人員甚至可能不需要用 AI 語言編寫代碼就可以在他們的工作中使用人工智能。 他們可以使用各種 API 工具，利用這項技術，無需接受額外的培訓。 這也是人工智能在不同行業得到應用的原因之一。

人工智能的發展

人工智能如此受歡迎的主要原因是它使機器能夠執行過去與體力勞動相關的任務。 機器學習和深度學習使計算機能夠比以往更有效地分析數據，從以前的經驗中學習並做出複雜的決策。 自然語言處理是另一個特別重要的發展領域，因為它需要計算機處理大量數據並識別數據中的模式。

人工智能和機器學習是經常一起使用的術語。 這兩個術語之間的區別在於機器學習是人工智能的一個子集。 AI 是一個通用術語，指的是與機器學習和自然語言處理相關的不同軟件解決方案。 機器學習是一種技術，它包括允許機器從數據中學習的各種算法。 當機器一遍又一遍地執行相同的任務時，它可以評估使用不同方法獲得的結果，並確定哪種方法最有效，下次再選擇它。

一般來說，機器學習和人工智能是快速發展的技術。 人工智能能力的最好例子之一是聊天機器人的流行。 許多公司不需要雇用數十名員工來提供支持服務，因為他們可以簡單地使用聊天機器人。 機器人已經可以回答問題並提供及時的幫助。 當然，企業仍然需要聘請作家來創作網絡內容。 機器人在理解上下文方面仍然存在困難，但它們可以處理不需要創造力的更簡單的任務。 機器學習和人工智能對不同的行業有很大的影響，因此這些技術成為開發和設計中討論最多的話題也就不足為奇了。

人工智能的優勢

有些人，尤其是剛接觸人工智能的人，認為人工智能是自動化技術。 人工智能確實用於許多自動化應用程序，但術語“自動化”和“人工智能”不可互換。 問題是自動化需要機器處理大量數據，而這正是人工智能派上用場的地方。 人工智能可用於需要精確分析數據的不同任務。 顯然，人工智能也不會感到疲倦，其生產力也不會隨著時間的推移而下降，因此人工智能驅動的自動化解決方案通常比體力勞動更有效。

人工智能還可以提升應用程序和產品的能力。 多虧了人工智能，我們現在有了各種智能機器，可以做出簡單的決定，無需人工操作。 自動化使企業能夠簡化許多重要流程。 AI 還將圖像分類和對象識別提升到了一個新的水平，使開發人員能夠提出幾年前不可能創建的全新類型的軟件。

Web 開發和設計中的人工智能

借助機器學習，人工智能應用程序可以幫助 Web 開發公司解決編碼和安全問題。 人工智能也用於用戶體驗設計和質量分析。 許多想要嘗試創新解決方案的公司選擇人工智能驅動的軟件來解決測試集成和安全問題。 還有許多人工智能解決方案不僅可以幫助改善用戶體驗，還可以提高用戶留存率。

許多剛開始熟悉 AI 概念的開發人員和設計人員在聽說 AI 有助於提高網站性能時都會感到驚訝。 事實上，有很多種人工智能驅動的軟件可以處理不同的開發任務。 例如，人工智能工具可以幫助您檢查您的網站對不同類型的設備或不同操作系統的響應方式。 這些只是公司投資人工智能應用程序和工具的最常見原因。 無論您從事什麼工作或需要幫助完成什麼任務，您都有可能找到滿足您目標的 AI 解決方案。

許多知名公司長期以來一直致力於人工智能算法，以開發有助於設計網站的解決方案。 有一些人工智能助手可以就如何改進品牌、內容或佈局提出有用的建議。 許多此類工具都是實時工作的，因此設計師可以通過快速決策來提高設計過程的效率。

人工智能在決策制定方面的優勢只是該技術如何幫助網頁設計師的眾多例子之一。 還有許多自動化解決方案可以幫助設計師忘記許多耗時的任務，從而能夠專注於創造力和創新。 AI 甚至可以幫助開發人員編寫代碼，從而節省大量時間和精力。 因此，人工智能提高了設計和開發的整體效率。

人工智能如何改善用戶體驗

人工智能改善用戶體驗的最常見例子是聊天機器人的使用。 事實證明，聊天機器人可以提高用戶參與度和體驗。 首先，聊天機器人對用戶的問題和請求做出快速反應。 與人工助理打交道時，您可以更快地從聊天機器人獲得幫助。 聊天機器人能夠模擬對話，並且可以快速為用戶提供必要的信息。 62% 的美國消費者更喜歡使用聊天機器人與企業互動，並且聊天機器人的受歡迎程度持續增長。

人工智能還有助於實施不同形式的測試。 AI 有助於確定人們在訪問您的網站時使用的設備、他們在網站上停留的時間以及他們與哪些部分進行交互。 您可以查看用戶喜歡的產品類別並評估跳出率。 此外，人工智能有助於消除 A/B 測試中的偏見，消除人為因素，並幫助您僅根據數據做出決策。

為什麼應該在 Web 開發和設計中使用 AI

現在讓我們更詳細地考慮在 Web 開發和設計中使用 AI 的一些好處。 人工智能有許多應用程序，因此它幾乎可以在開發過程的每個階段使企業受益。

1.分析客戶行為

機器學習使商店所有者和網站所有者能夠通過分析他們的行為來更好地了解他們的客戶的需求和偏好。 人工智能可以收集有關他們在線活動的信息，並使用它來提出定制建議，還可以預測他們的需求。 人工智能還使電子商務企業能夠基於圖像識別創建各種過濾器。 讓客戶可以選擇符合自己要求的產品。

2.網站開發機

開發 Web 應用程序的公司開始使用 AI 算法來創建網站。 這種解決方案的主要優點是它們可以幫助開發人員進行決策。 這樣的解決方案可以幫助解決與內容、品牌、佈局和設計相關的許多問題。 實時建議可以加快設計過程，這也是人工智能工具在網頁設計師中迅速普及的原因。

3. 質量保證和測試

Web 開發組織必須處理大量平凡且重複的任務。 人工智能算法可以幫助您更有效地執行重複性任務，節省大量時間和精力。 與人類不同，人工智能可以快速分析大量數據，同時還能最大限度地減少錯誤。

4.門店體驗

借助人工智能，用戶可以獲得個性化的商店體驗。 使用人工智能分析客戶的行為，公司可以創建提高參與度的網站，並將客戶的參與度提升到一個新的水平。

5. 快速搜索

現代互聯網用戶希望盡快找到必要的信息，他們總是會選擇以最簡單的方式搜索信息。 這就是語音搜索成為用戶強烈趨勢的原因。 人工智能不僅可以使用語音識別進行搜索，還可以即時提供信息，選擇最受歡迎的結果。

6.機器集中研究

在內容創建方面，最重要的方面之一是您的內容的相關性及其在事實和有用信息方面的實際價值。 要創建有價值的內容，作者需要閱讀許多來源，選擇與其主題相關的信息。 人工智能可以通過分析眾多來源並選擇將為讀者提供最大價值的信息來幫助內容創建者。

7.網頁設計診斷

儘管大多數 AI 驅動的解決方案都專注於改善網頁設計和用戶體驗，但它們也可以用作診斷工具。 我們生活在一個網頁設計趨勢迅速變化的時代。 此外，谷歌和其他搜索引擎不斷改進並為網站所有者帶來新的挑戰。 網頁設計的質量成為決定您網站成功的最重要因素之一。

為確保您的網頁設計符合必要的標準，您應該運行測試。 但是，您運行的測試越多，您對代碼添加的修改就越多，這可能會對您網站的性能產生負面影響。 AI 工具可以實時評估您的設計質量，因此您無需像過去那樣頻繁地進行 A/B 測試。

8.自行設計網站

一些創新組織，如 Wix 和 Grid，已經在研究基於 AI 的解決方案，只需點擊幾下即可幫助創建網站。 未來，人工智能算法將能夠根據必要的需求設計網站並編寫代碼，讓開發人員不再需要手動完成所有工作。 目前，此類解決方案可以幫助需要簡單登錄頁面的小型組織。 然而，鑑於人工智能的學習能力，開發能夠設計複雜網站的軟件只是時間問題。

包起來

人工智能是一種發展速度極快的技術，為來自不同領域的專家提供了無數的好處。 多虧了人工智能，我們可以使用智能工具，讓我們忘記許多過去需要花費大量時間和精力的重複性任務。 聊天機器人、自動化和個性化只是 Web 開發中的一些趨勢，這些趨勢是由於 AI 和改變了用戶的期望而出現的。

人工智能可以改善用戶體驗、減少錯誤並提供實時幫助。 基於 AI 的解決方案可以在開發過程的每個階段為開發人員和設計人員提供幫助，使公司能夠比以往更快地創建 Web 應用程序。 人工智能對 Web 開發和設計的好處是顯而易見的，所以如果你不使用人工智能解決方案，你應該現在就開始使用它們。 它們提供了不可忽視的重要競爭優勢。