人工智能有助於前端開發的方式

前端開發者是超級英雄，精通html5、css3、JavaScript，對GitHub、RequireJS、UglifyJS和Closure Compiler一無所知。

也能熟練使用Dragonfly等瀏覽器開發工具和Grunt等測試工具。 前端開發者似乎是個天才，每天都在處理多任務，確實需要一些幫助。

人工智能是一種新的解決方案，可以改變現代編程的世界。 今天，可以將人工智能算法融入前端開發的每一個過程，提高生產力。 讓我們來看看人工智能帶來最大好處的方式。

人工智能工具

人工智能是對以下適用數據科學工具的廣泛定義：

• 機器學習
• 視覺模式識別
• 自然語言處理

所有這些工具對於前端開發都非常有用。 它們允許程序員優化流程並提供更好的結果。 事實上，在將前端開發效率提升到一個新水平的同時，還能節省大量時間。

機器學習

機器學習是計算機科學中一個快速發展的領域，它為計算機提供了與人類一樣的學習能力。 普通程序使計算機按照設定的方向運行命令，而機器學習算法幫助計算機在沒有任何外部幫助的情況下執行其任務。 事實上，一個精心設計的計算機神經網絡比人類的要聰明幾十倍。

每個前端開發人員都應該不斷提高他的 JavaScript 技能，如果他想在不斷變化的勞動力市場條件下保持專家的地位。 如今，越來越多的公司正在尋找具有神經網絡構建經驗的程序員。 如果你在這個領域缺乏知識，你可能會錯過一個很好的職業機會。

深度學習.js

所以，如果你以前從未從事過機器學習算法開發，可以從使用 deeplearn.js 開始。它是由科技巨頭谷歌設計的開源硬件加速機器學習庫。

使用此工具，可以獲得機器學習的基本知識，並直接在瀏覽器中實際訓練神經網絡。 無需花費數月時間閱讀理論資料； 您可以看到 AI 如何在實時模式下工作。

毫無疑問，deeplearn.js 將向您展示機器學習的所有優勢及其不斷增長的潛力。 結果，您將提出新的想法並改變您的前端開發方法。 獲得的技能將有助於設計網站，這將更智能、更快地工作。

Pix2code

了解前端 Web 開發的未來與 AI 齊頭並進是非常重要的。 機器學習可能發展得更快。

例如，Uizard Technologies 是一家公司，它設計了獨特的軟件來將用戶界面圖像轉換為代碼。 它適用於：網站和移動應用程序開發。

Pix2code 使創建神經網絡成為可能，該網絡將用戶界面視為輸入，將代碼視為輸出。 開發人員可以訓練這個智能係統生成代碼，描述最佳的用戶界面設計。 事實上，它有助於以超出人類能力和理解範圍的方式獲取和分析複雜數據。

Uizard 軟件是圍繞領域特定語言構建的，它有助於圍繞一種目標語言設計神經網絡。 此後，它製作了一個多語言界面。 這種方法顯著增強了機器學習過程。

一些專家認為，像 Uizard Technologies 這樣的程序能夠替代人類前端開發人員的風險很大。 然而，這種戲劇性的變化在最近的 40 年內不太可能發生。 今天，程序員應該與智能軟件一起努力，以實現共同的目標。

Sketch2code

高科技公司在所有可能的領域應用人工智能算法。 Airbnb 使用機器學習來設計工具，這有助於增強團隊合作，促進產品設計並減少前端開發人員的工作量。

Airbnb 一直在努力尋找能夠加快項目實施的解決方案。標準流程包括多個階段：設計理念探索、模型創建、原型設計，最後是前端開發。

Sketch2code 可以跳過幾個步驟，在提出設計理念後立即開始進行前端開發。 團隊成員可以在白板上繪製網頁的示意圖，軟件會立即將其轉換為代碼。 顯然，這種方法可以節省大量時間並簡化每個團隊成員的工作。

機器學習算法可以識別和分類任何符號，包括複雜的手寫中文和泰文字母。 因此，它還能識別手繪草圖的圖案也就不足為奇了。

Airbnb 開發人員使用不同團隊成員繪製的草圖創建了一組訓練數據。 公司還使用了開源機器學習算法並提取了中間代碼。 它允許將視覺組件從設計平台渲染到 Web 瀏覽器中。

得出結論，Sketch2code 在那些專注於逐步產品開發的公司中有效地工作。 它將幫助您以極快的速度創建最終網站或應用程序設計的模板。

視覺模式識別

大多數前端開發人員必須應用 UI/UX 設計技能。 因此，他們應該知道如何混合各種形狀和顏色。 程序員應該了解選擇哪些視覺元素來吸引用戶的注意力。

人工智能在這個領域的使用是有限的，因為人類的創造力和才能是無法替代的。但是，有一些基本的過程，人工智能可以優化。

例如，網絡程序員必須在圖像的裁剪、顏色校正和調整大小上花費大量時間。這些過程需要自動化，而像 Photoshop 這樣的普通軟件在沒有人眼和頭腦的幫助下無法完成這項任務。人工智能可以快速輕鬆地應對這一挑戰。

Adobe 老師

這是一個全新的軟件，它改變了 UI/UX 設計的世界。 它有助於使用視覺模式識別轉換圖片和照片。 Adobe Sensei 在三個基本方面展示了一種創新方法：

• 創造性智力。 該軟件能夠比人眼更好地理解圖像、照片和動畫的語言。 該程序自行執行重複性任務，讓網絡開發人員將注意力集中在創意上，而不是無聊的例程。
• 內容智能。 這方面與圖像內容質量和位置有關。 Adobe Sensei 能夠自動測量景深、色彩和諧以及應用三分法則等參數。 這對前端開發人員來說非常有幫助，他們在藝術和設計方面沒有深厚的知識。
• 體驗智能。 Adobe 仍在開發此 AI 工具，但承諾只需點擊幾下即可幫助改進 UI/UX 設計。 這將使實時創建最相關、最吸引人且準確個性化的網絡內容成為可能。 人工智能將幫助您了解用戶的喜好並製作出最吸引人的設計。

沃森

市場上有很多科技公司投資於人工智能和視覺模式識別。 但是，IBM 的技術被認為是最強大和最有效的技術之一。 Watson 是一項服務，它允許以簡單的方式標記、分類和訓練視覺內容識別。

這種創新的計算機軟件可供包括前端開發人員在內的廣泛專家使用。 它有助於將程序員的工作提升到一個新的水平。

• 數據和技術。 Web 開發人員通常會被不必要的信息所淹沒，並且被各種各樣的可用技術所淹沒。 Watson 有助於識別對具體 IT 項目有用的數據和技術解決方案。
• 媒體。 前端開發人員負責創建網站或應用程序，這將有很大的媒體參與度。 Watson 允許詳細分析媒體市場並為程序員提供精確的指南。
• 人工智能視頻解決方案。 使用此特定工具，您可以構建一個具有更強觀眾參與度的網站。 該人工智能解決方案應用識別技術，以使用自動元數據增強內容搜索和發現過程。

自然語言處理

人工智能還有一個分支，前端開發人員應該在實踐中學習和實施。 自然語言處理或 NLP 是一種工具，您可以使用它來將人類語言轉換為計算機語言，無論單詞是口頭的還是書面的。 計算機正逐年變得越來越“智能”，因此建立人與機器之間的有效交互極為重要。

NLP 對於前端開發人員來說非常重要，因為它有助於將語音識別和聊天機器人整合到網站中。 用戶對這些工具的需求不斷增長，迫使程序員學習人工智能。

網絡語音 API

這是一項現代服務，可幫助 JavaScript 開發人員將特定的語音數據合併到網頁中。 目前，它僅適用於兩種瀏覽器：Mozilla Firefox 和 Google Chrome。 Web Speech API 由兩個主要部分組成：

• 語音合成。 該工具將語音轉換為書面文本，反之亦然。它使計算機程序能夠讀出和分析文本內容。
• 語音識別。 該工具開啟異步語音識別功能。 計算機和人類可以使用設備的麥克風和揚聲器相互通信。 您可以通過語音識別界面訪問此工具來改進網站。

儘管自然語言處理髮展迅速，但問題的某些方面仍未解決。 雖然此工具在英語中成功運行，但它不適用於很少使用的語言。

英特爾 AI 實驗室的 NLP 架構師

喜歡 Python 編程語言的前端開發者可以開始使用 NLP Architect。 英特爾的專家設計了這個開源庫來處理和轉換人類的語言，以便機器可以理解它。 這是另一種選擇，它可以幫助您創建用戶和計算機之間的通信工具。

這個 NLP 模塊允許程序員應用對話式 AI 算法來設計智能聊天機器人。 它還有助於創建用於有效意圖提取和正確名稱實體識別的 AI 算法。

NLP 架構師的好處如下：您可以訓練現有模型並利用任何特定的數據集； 從頭開始設計新模型； 集成幾個不同的模塊。 英特爾繼續擴展這些 AI 服務的功能，因此新的高級更新將在不久的將來推出。

最後的想法

作為前端開發人員，你應該把 AI 開發看作不是威脅，而是機會，它可以幫助你在 IT 行業建立一個偉大的職業生涯。 您應該將 AI 用作魔杖，將耗時的任務轉變為自動化流程。

今天，人工智能是一種主導趨勢，這種趨勢將在未來幾十年內持續下去。 如果你想成功，你應該在機器學習、模式識別和自然語言處理領域獲得新技能。