人工智能如何影響 Web 開發和 WordPress 網站建設

只有少數技術能夠比人工智能 (AI) 更能改變我們的生活。

機器學習的發展速度比以前相對快，處理信息並提供與人類相似的意見。 雖然這可以被認為是開創性的創新，但許多專家擔心這些機器很快就會劫持人類的各種工作。

到目前為止，我們已經聽到很多關於谷歌、優步和特斯拉的自動技術和自動駕駛項目的消息，這些項目很快就會接管交通。 有趣的是，人工智能將很快進入數字行業並接管網站和應用程序設計等任務。 一些網頁設計平台，如 WordPress，已經引入了 AI 插件。

在本文中，我們將討論未來幾天人工智能將如何改變 Web 開發和 WordPress 網站建設。 我們將涵蓋的領域包括以人工智能為中心的網站設計、WordPress 人工智能網頁設計、電子商務中的人工智能和網絡內容開發中的人工智能。

現在，您了解了 Web 和 WordPress 設計中的 AI。 你離發現人工智能將如何在不久的將來席捲網頁設計只有一步之遙。 繼續閱讀以發現一切：

這一切從哪裡開始的？

最初，Web 開發人員通過使用 HTML 構建網站。 那時，互聯網並不是關於創意和引人注目的網站設計。 實際上，即使是當時最流行的網站也是乏味無生氣的。 隨著時間的推移，媒體已成為時尚和現代網站必不可少的。

網站設計師花費了無數個小時來提出最佳的網頁設計實踐並構建引人入勝的設計和模板。 然而，人工智能將網頁設計提升到了一個全新的水平。

通過了解規則並有效實施，人工智能將很快能夠自動化大量的網頁設計任務。 思想領袖將進入大局並介紹數字學科。

世界各地的網民已經開始走向人工智能的潛力。 圍繞自動化展開的討論可能會導致各種手心出汗； 然而，人們可能會接受這項技術作為設計任務的理想助手。

究竟什麼是人工設計智能或 ADI？

在談到人工設計智能 (ADI) 時，該概念利用機器學習的力量來確定和實施領先的網頁設計趨勢。 也就是說，ADI 可以自動開發網站。 網友們只需提及他們想要什麼，ADI 就會生成定制設計。

有趣的是，ADI 的發展近年來已經站穩腳跟。 The Grid 等各種平台都提供了內置的設計輔助解決方案。 另一方面，網站開發行業的知名企業也採取了類似的做法，Wix 在 2016 年發布了人工設計智能界面。此外，GoDaddy 已經開始致力於網站生成項目。

設計師會很快失業嗎？

實際上，ADI 的能力非常有限，這些網站分出了千篇一律的網站。 例如，Grid 收到了來自用戶的不同評價，即一些對功能感到滿意，而另一些則感到沮喪。

但是，在不久的將來，用戶可能會告訴 AI 助手他們想要構建的 WordPress 網站的類型，其餘的將由 ADI 助手完成。 儘管有時間實現這一點，但已經採取了措施。 此外，您可以將網站中的不同組件外包給人工智能。 同樣，更多的平面設計項目正在開發中，展示了人工智能如何顛覆傳統的平面設計方法。

人工智能和 WordPress 網站建設

許多公司已經開始研究以人工智能為中心的網站生成解決方案。 Wiredelta 是計劃根據訪問者的指示利用以 AI 為中心的 WordPress Web 開發功能的提供商之一。 這些解決方案不僅會為網站提供設計元素，還會提供功能。

不可否認，WordPress 是主流的內容管理系統，全球幾乎四分之一的網站都選擇了它。 隨著基於人工智能的用戶命令用於網站開發的推出，預計這一數字將進一步增加。

另一方面，Wiredelta 旨在通過將網站創建從頭開始引入到最終站點本身來改變 Web 開發，而無需用戶的貢獻。 通過這種方式，Wiredelta 將使幾乎每個人都可以輕鬆、方便、省時地開發 WordPress 網站。

• WordPress AI 插件：一些 WordPress 插件可以利用機器學習。 然而，許多用戶在各種論壇上提出了關於人工智能插件和非人工智能插件之間的區別的疑問。

  考慮到用戶的查詢，人工智能 WordPress 插件可以簡化複雜的網站構建過程，否則需要設計師的努力。 這些任務涵蓋響應能力和實時體驗等領域。 強大的安全性是 AI 插件提供的另一個好處，因為這些插件可以識別網站上的漏洞和可疑活動。 此外，人工智能插件能夠管理網站中的內容。

人工智能將如何改變網頁設計和開發

在談到網頁設計和開發時，人工智能已經控制了兩者——增加了品牌的在線形象並吸引了更多的客戶參與。

• 網站建設機器：您可能會驚訝地聽到可以建立網站的機器。 然而，各種開發公司正在研究用於構建網站的人工智能算法。 這些公司包括 Grid、Firedrop、Wix、ADI 等。

  在每種情況下，這些公司都傾向於為用戶提供一個人工智能助手，可以識別你可能正在尋找的個人類型的網站。 人工智能助手可以開始質疑你是否會選擇對設計、佈局、品牌、內容或所有這些進行自主決策。 此外，Firedrop 可以作為專業設計師為您提供設計流程的實時建議。

  

  另一方面，Wix 可以在 Internet 上搜索有關您要構建的單個網站的有用信息。 您需要做的就是輸入內容，然後您就完成了網站的構建。

• 自適應網頁設計：網站可以收集大量數據，然後利用這些數據以有效的方式處理和向用戶呈現有用的信息。 它可以為用戶提供個性化的體驗，網站可以最好的方式滿足客戶的需求。

  通過利用這些數據，機器學習可以識別出可以帶來更多轉化的各種模式和方面。 可以將這些模式組合起來以形成可用於用戶分類的模型。 分類的用戶模型可以見證基於交互為他們定制的各種設計。 此過程類似於 A/B 測試，但遵循結構化方法。

  有趣的是，人工智能不僅提供網站開發，還可以幫助根據用戶的個人規格調整設計和內容。 最重要的是，人工智能可以利用用戶分析和處理大量數據和預測訪問者意圖的能力，提供卓越的體驗。

  例如，您對麩質或乳糖過敏； 網站可以自動為您提供適合您的食譜和菜單。 實際上，我們今天看到的是受我們瀏覽行為影響的定制廣告和搜索結果。

• 機器學習人工智能和電子商務：電子商務是人工智能賦能的最佳領域之一。 據 Business Insider 稱，到 2021 年，約有 72% 的零售商傾向於投資機器學習。

• 定制用戶體驗：與網頁設計類似，人工智能和機器學習將很快能夠更了解客戶，為他們提供定制體驗。 例如，圖像識別的新發展將使虛擬購物人工智能助手不僅可以推薦相似的產品，還可以推薦匹配的產品。 它將能夠確定個人顏色、面料、尺寸和品牌。

  你有沒有想過機器人說話會“看起來很完美”？ 如果發生這種情況，您將通過擺脫不必要的瀏覽衣服來節省大量時間。 一些零售商已經實施了個性化，並見證了銷售額的兩倍到三倍的增長。 話雖如此，有人真正為 WooCommerce 構建這個插件只是時間問題。

人工智能和網絡內容開發

全球大量內容製作者都在關注人工智能究竟將如何影響內容編寫和校對工作。 話雖如此，人工智能正在通過各種應用程序進入內容編寫和營銷領域。 許多作家在各種形式上發布關於“如果人工智能將取代我？”的問題。 請繼續閱讀以了解：

• 機器輔助研究：與專業的內容作家類似，人工智能助手將執行寫作中最重要的部分之一，即研究。 考慮到讀取和編譯信息的繁瑣任務，以及稍後將它們變為現實，人工智能將能夠毫無障礙地執行這些任務。

  例如，各種銷售人員使用能夠總結和回顧冗長內容的算法。 目前，該系統通過機器學習和人類協助工作。 但是，該技術還沒有達到可以讓 AI 助手生成有意義的內容的程度。

  當這個概念變成一個成熟的以人工智能為中心的應用程序時，它不僅會執行文章寫作任務，還會通過分析最佳響應來提供消息瀏覽。

• 基於人工智能的校對服務：雖然我們已經在 Microsoft Word 中進行拼寫檢查很長時間了，但現在，用戶渴望一個能夠理解拼寫錯誤術語下方波浪線的理想助手。 從本質上講，機器學習可以做的不僅僅是校對。

  人工智能在理解文字背後的內容和作者意圖方面越來越無縫。 因此，人工智能現在可以提供正確的風格和語法更正，為作者提供文本建議以改進內容。 在前一年，Yoast SEO 引入了可讀性面板，用於檢查內容中的被動語態。 它還尋找可能影響內容消化率的冗長句子和寫作中的更多缺陷。

  通過提供主動語音替代句子，人工智能可以將內容編寫和校對提升到一個新的水平。 通過這種方式，人工智能可以減少編輯和校對人員的工作量。 Grammarly 和 Atomic Reach 是內容領域的行業領導者。 此外，用戶可以在 WordPress 中查看旨在方便作者的“截止日期之後”插件。

• 內容製作機器人：在談到內容創作和人工智能時，有些算法已經增強了在線寫作。 谷歌更新使內容從以關鍵字為中心轉變為向人類傳遞價值。 現在，網民們期待看到機器人自己創造以質量為中心的內容。

  人工智能新聞很快將允許機器開發內容，包括股票報告、商業報告、新聞稿等等。 據預測，到2018年，機器人將創造約20%的商業內容。 今天，您可以找到各種內容旋轉服務，但在未來，您將能夠從人工智能驅動的寫作服務中獲得優質內容。

以人工智能為中心的網頁設計平台

我們收集了基於 AI 的網頁設計的平台。 您可以通過單擊下面的它們來發現更多信息：

• 去吧爸爸
• 蠟
• 網格
• 火滴
• 書籤

最後的話

人工智能和機器學習正在迅速進入生活。 無論是醫療、食品還是科技行業，人工智能都在改變著各個領域。 很快，人工智能將能夠設計出引人注目、實用且響應迅速的網頁設計。 此外，人工智能將能夠展示 Android 和 iPhone 應用程序的想法。

WordPress AI 插件已經展示了 AI 將如何促進網頁設計。 此外，人工智能也將能夠為網站製作內容。 現在，我們所能做的就是等待，看看人工智能是否會影響不同組織中的各種工作角色。