使用 Python 腳本的 10 大優勢 [2022]

Python 是荷蘭人 Guido van Russom 於 1991 年開發的具有動態語義的高級面向對象編程語言。其高級數據結構以及動態綁定和動態類型使其成為快速應用程序開發和連接現有組件的理想選擇。 Python 腳本語言簡單，其語法易於學習。

它強調可讀性，維護成本低。 Python 支持基於包和模塊的編程，鼓勵代碼重用。 廣泛的標準庫和 Python 解釋器以二進製或源代碼形式免費提供。

Python 可用於構建廣泛的應用程序，包括軟件、Web 應用程序、圖形用戶界面、網絡編程等等。 谷歌的軟件架構師 Cuong Do 認為“ Python 允許我們在創紀錄的時間內以最少的開發人員生產可維護的功能”。 TIOBE 指數和 PYPL 指數將 Python 腳本語言列為 2019 年最流行的語言之一，分別排名第一和第三。

根據 Python 軟件基金會的一項調查，84% 的程序員在 2019 年使用 Python 作為他們的主要語言，比 2017 年的 79% 增長了 5%。

一些使用 Python 的全球頂級公司包括 Wikipedia、NASA、Google、Quora、IBM、Yahoo、Instagram 和 Pinterest。 它是 Web 應用程序的腳本語言。 它可以自動執行一組任務以提高效率。 因此，Python 用於 Web 瀏覽器、操作系統外殼和遊戲中的程序。

使用 Python 腳本的主要優勢

Python 是大多數大學和企業的編程語言中的首選。 它為用戶從頭開始創建應用程序創造了無限的可能性。 根據TechRepublic 的說法，Python 開發人員職位是 2019 年最受歡迎的技術職位之一。學習 Python 腳本有幾個原因。 以下是排名靠前的：

1. 代碼易於閱讀和管理

動態應用程序必須依賴於易於閱讀、調試、更新和管理的健壯和強大的語言。 Python 體現了這些品質以及框架和實用程序。

Python 的結構化代碼庫可為開發人員提供快速更新和代碼維護。 他們可以將寶貴的時間轉移到生產性任務上，而不是編寫額外的代碼。

Python 的語法主要使用英文單詞，使代碼具有可讀性和靈活性，以適應不斷變化的客戶需求。 即使原來的開發人員已經不在項目中，新的開發人員也可以輕鬆地閱讀和理解原始代碼以納入新的需求。

2. 支持多種編程範式

無論項目大小和規模如何，編碼人員都可以使用 Python 腳本編寫乾淨且合乎邏輯的代碼。 由於它支持多種編程概念，因此 Python 可用於輕鬆構建甚至複雜的應用程序。 它支持：

程序化編程

這是基於涉及計算步驟的過程和模式。 這種方法的主要目標是識別程序問題，將它們分解成更小的組件並努力實現主要目標。

面向對象編程

面向對象的編程從計劃和草繪程序開始。 在產品開發階段開始之前構建對象、類和函數，構建數據字段和函數。

函數式編程

在這裡，開發人員以涉及解決複雜表達式的數學格式構建所有功能。 函數式編程的重點是最終結果而不是計算方法。

3. 兼容大多數係統和架構

Python 支持所有流行的架構和操作系統。 Python 支持以下操作系統：

Windows、Linux、macOS、Solaris、NetBSD、OpenBSD、AIX、FreeBSD、Cygwin

Python 支持以下架構：

英特爾 x86、PPC64、ARMv7、s390x

python腳本是逐行執行的，不需要像其他編程語言一樣先將人類編寫的代碼編譯成機器指令。

與其他編程語言相比，Python 提供了許多優勢：

• 只需在機器上安裝 Python，它就可以在 Windows、macOS、Linux 等多個平台上運行。 無需重新編譯程序。
• 由於它是逐行執行的，因此更容易在 Python 代碼中進行修改，運行更改後的代碼並立即看到結果。 但是其他編程語言在進行更改後需要重新編譯和重新部署。

4. 龐大的標準庫

與其他語言相比，Python 擁有一個全面的標準庫。 它的庫由幾個模塊、工具和功能組成，無需編寫額外的代碼行即可使用。 開發人員無需擔心底層細節，可以專注於程序邏輯。 Python 庫提供的代碼是可維護和可重用的。 它也是一個經過良好優化的、經過休息的、可靠的代碼，可用於任何應用程序。

5. 無需許可證

作為一種開源語言，使用 Python 無需支付許可費，使其成為公司最受歡迎的選擇。 它提供了許多工具、庫和框架，顯著降低了開發時間和成本。

一些 Python Web 框架示例是 Flask、Pyramid、Django、Bottle 和 cherrypy。 這些框架加快了 Web 應用程序的開發。

一些 Python GUI 工具包示例是 PyQT、PyGUI、PyJs 和 Kivy。 這些工具加速了桌面 GUI 應用程序的開發。

6.促進數據可視化

Python 腳本可用於為各種領域構建應用程序，例如 Web、桌面和科學應用程序。 它具有通過圖形數據表示和數據分析實現數據可視化的功能。 Python 的 API 和庫使工程師能夠將其用於商業智能和數據科學需求。 在人工智能和自然語言處理領域也可以通過 Python 創建定制的解決方案。

7. 遵循測試驅動開發

Python 支持測試驅動的開發方法。 它允許開發人員在每個開發階段測試設計和代碼。 測試將驗證代碼功能，決定未來的設計和其他步驟。 測試過程中遇到的任何錯誤都可以被糾正、修改和重新測試。

8. 數據科學與人工智能

數據科學和人工智能是數字化轉型的未來，Python 支持這些技術。 數據科學家使用 Python 進行人工智能和數據科學方面的研究。 用戶可以直接在任何平台上運行應用程序，而無需將其編譯成機器語言，這使得 Python 代碼很容易被虛擬機或模擬器解釋。 Python 的 Keras 和 TensorFlow 庫支持機器學習功能。 OpenCV 庫有助於圖像識別和計算機視覺。

9. 網頁開發

Python 具有廣泛的框架來支持網站應用程序開發。 一些流行的框架 Django、Pylons 和 Flask 可以實現穩定和快速的編碼，因為它們的腳本是用 Python 語言編寫的。 Python 還幫助用戶從其他網站獲取信息。

10. 靈活性

Python 的許多應用程序允許它與編程語言集成。 例如：

• Iron Python 兼容 C# 和 .Net
• CPython 與 C 的一個版本兼容
• RubyPython 可以與 Ruby 結合使用
• Jython 是與 Java 集成的 Python
• PyObjc 是用 Objective C 工具包編寫的 Python

另請閱讀： Python 項目理念和主題

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結論

您為應用程序選擇的框架和語言在決定產品的命運和壽命方面起著關鍵作用。 他們決定您可以在其中構建哪些功能，需要多長時間，誰可以構建它以及它在市場上的驗證。 如果您選擇 Python 作為構建應用程序的編程語言選擇，您將獲得以下結果：

• 更快的上市時間。
• 代碼中的錯誤更少，這意味著更少的錯誤修復。
• 通過庫和開源工具預先確定的解決方案。

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