大數據對營銷人員的主要優勢

近年來，有許多技術重塑了世界，尤其是在這個新千年。 或許，在幾乎所有運營的幕後，大數據就是這樣一種發揮了重要作用的技術。 今天，如果一家公司已經很重要，它就必須使用大數據來保持領先地位。 另一方面，小型公司需要利用大數據才能成長並變得更加突出。 如今，大多數跨國公司的很大一部分收入都依賴於大數據。

因此，它逐漸成為營銷必不可少的東西也就不足為奇了。 之所以如此，是因為大數據為營銷人員帶來的好處數不勝數。 如今，營銷專業人員將大數據與對數據集的適當分析相結合，以增加營銷活動的覆蓋面。 通過提高這些正在運行的活動的狀態，它們也可以增加它們的影響力。 數據量在過去幾年呈指數級增長。 這導致數據貨幣化成為許多人非常有利可圖的業務。 讓我們嘗試為營銷人員分析大數據的一些優勢。

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最佳定價

雖然有許多大數據在營銷領域留下印記的例子，但其最深遠的影響可能是獲得準確的定價。 營銷中的主要參數是定價，組織需要進行仔細的監控和分析以達到正確的價格。 在大多數情況下，這是一個非常耗時的過程。 然而，大數據使實時控制、監控、分析和調整價格變得更加容易。 在大數據的幫助下，可以實施兩種主要的定價策略。

第一種稱為差別定價。 該策略不僅考慮總體供需，還根據時間和購買原因對其進行定制。 因此，與早先的飛機票有固定價格不同，它們會根據人們想購買機票的一周時間而有所不同。

另一個稱為版本控制定價。 對於一家公司提供的同一種產品，往往會有略有不同的不同版本。 為了有效地為它們定價，通常很難在不求助於大數據的情況下給它們加上一個數字。

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高效規劃

營銷不僅僅是一個想法； 它涉及成功的計劃。 大數據可以幫助制定有針對性和高效的營銷計劃。 隨著大數據的出現，分析師和科學家可以判斷客戶行為並從中得出模式。 大數據幫助營銷策劃突飛猛進。 65% 的營銷人員認同這樣一種觀點，即由數據驅動的營銷計劃更有可能取得成功。 大數據通過根據日常習慣將客戶分成子組來幫助定位客戶。 因此，營銷計劃不再需要通用，而是可以適應每個特定的群體。

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完全可定制

除了產品之外，組織的用戶體驗必須順利推向市場。 大數據可以幫助定制客戶體驗，達到有效個性化的水平。 如今，每個客戶都可以通過分析他們的搜索習慣和其他趨勢來獲得適合他們需求的服務。

例如，Facebook 存儲和分析來自其網絡上所有用戶的大量數據。 根據這些數據，組織可以選擇他們的目標客戶所在的位置。 甚至可以深入了解每個用戶的偏好。 它是營銷中大數據最重要的資產之一。

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預測分析

在大數據中，營銷分析佔很大一部分。 大數據通過機器學習、統計分析和基於歷史數據生成未來概率的算法來增強預測。 因此，營銷主管可以選擇超越已經發生的事件，展望未來。 大數據在營銷預測中的一些不同結果是高級報告、實時預測和基於增強理解和更高決策技能的決策。

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投資回報率衡量

投資回報率是可行性分析中最基本的部分之一，但要正確判斷卻是出了名的棘手。 一些統計數據表明，將近一半的 B2B 營銷主管在解釋其營銷計劃對收入對預算的影響時遇到困難。

大數據可以介入解決這個難題。 它可用於創建收入流的逐個元素分析。 該分析中的一些要素包括營銷投資、營銷渠道等。 這也可以讓營銷專業人員檢查他們的計算，以避免對營銷技巧的誤解。

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重塑廣告

到目前為止，大數據已被證明可以改進戰略和預測。 然而，它不僅限於這麼小的範圍。 大數據最重要的遺產之一是在廣告領域。 當今企業界幾乎沒有任何地方的廣告不依賴大數據，只要有可能。

早些時候，營銷廣告曾經是零碎的，是成本中心。 然而，最近，組織利用新發現的商業智能來創建和分發廣告，從而增加了營銷廣告的利潤。 廣告現在是針對特定客戶量身定制的，就像針對特定群體的特定策略一樣。 這讓人們更容易參與廣告，因為他們在體驗廣告時可以很容易地在潛意識中識別自己的品味和習慣。 這導致了廣告空間的爆炸式增長，可以肯定地說，大數據是最大的貢獻者之一。

不用說，在線廣告是主要的受益者。

總而言之，大數據重塑了我們對營銷的想像。 營銷專業人員使用大數據為其商品和服務定價、規劃、定制、預測、測量和廣告，以重述上述實例。 除了這些廣泛的筆觸之外，大數據還有其他功能。 在未來幾天，隨著我們改進的分析方法以及數據本身變得更大，預計大數據將被更頻繁地使用。

結論

大數據一詞首次使用是在 20 年代。 然而，它已經存在了很長時間。 大數據的使用不斷增加。 在信息時代的今天，它已成為最重要的事情。 沒有應用大數據的領域。 幾乎每個人、機器等，都已成為大數據的來源。 它在相當程度上減輕了人類的負擔。 沒有大數據，幾乎不可能解釋生成的如此大量的信息。

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