數據科學家的一天
已發表: 2021-06-30數據。 一個四個字母的單詞，如此有分量； 準確地說，每天 2.5 個 quintillion 字節。 每天產生的大量信息是全球組織的燃料——運行銷售和營銷、財務會計、人力資源管理、執行決策、社會政策規劃等等。 如果你做了一些簡單的事情，比如今天使用互聯網並瀏覽了手機，那麼你已經生成了數據。 組織如何通過最小的操作收集信息來過濾這些龐大的數據？ 這是工作中的數據科學家。 作為數據科學家的生活絕非典型。
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不是平時上班的日子
數據科學家是一個渴望數據和熱愛數據的專業人士，他們可以為他們的組織收集、分類和分析有價值的信息。 他或她需要成為數據科學以外的多個領域的專家——統計學、大數據、R 編程、SAS 和 Python。
當您的領域涉及為客戶和企業解決不尋常的問題時，您的工作日將與平常不同。 數據科學家處理需要靈活性、創造性思維和適應性作為基本素質的不同問題。 那麼，數據科學家究竟是做什麼的呢？
處理數據
不出所料，大量時間用於理解數據問題和尋找解決方案。
識別數據科學問題
數據科學家採取的第一步是識別業務問題或數據科學問題。 為此，他們需要審視各種觀點並提出多個問題，以得出正確的問題集，從而帶來獨特的見解。 數據分析師做什麼的？ 使用這些獨特的見解來規劃數據模型和分析以解決痛點。 業務或數據問題是從業務或利益相關者的角度而非數據科學家的角度構建的。
收集原始數據
下一步是尋找可以從中獲取所有相關信息的數據源。 他們可能需要挖掘數據管道，瀏覽多個主題和主題，並在一個地方吸收所有信息。 如果他們正在尋找的信息在組織中很容易獲得，他們可能不需要收集額外的數據。
數據科學家還可以進行訪談和反饋調查，以獲取第一手信息並創建新的數據集。 收集、清理和分類數據的功能佔用的時間最多，有時甚至高達一天的 70%。
選擇解決問題的方法
如果您想知道數據管理員是做什麼的，這就是您的答案。 一旦收集和組織了數據，數據管理員就會為問題選擇合適的解決方案。 他們可以使用幾種算法、數學和統計方法——二分類、多分類、回歸、聚類、強化學習算法等等。
進行深入分析
上述功能可能看起來很乏味，但數據科學家會構建計算機模型和程序來執行所有這些功能。 數據科學家的一項關鍵職責是設計定制產品和自動化機器學習模型，以收集和組織與問題相關的信息。 數字化和機器學習幫助數據科學家通過高質量的洞察力解決業務問題，並促進更好的決策。
與人合作
重要的是要了解數據科學家在任何時候都完全孤立地工作。 現實生活中的數據科學涉及由專家團隊解決的業務問題。 數據科學家工作的一切都與數據相關，與內部和外部各個團隊的會議也是如此。
雖然工作的很大一部分需要處理數據，但最終目標是解決業務問題。 為此，數據科學家與戰略團隊合作。 通常，這些利益相關者不是數據專家。 因此，數據科學家需要具備適度良好的溝通技巧，才能用更直截了當、非技術性的語言來解釋他或她的發現。 演示文稿和流程圖可以作為視覺演示器，因此，數據科學家通常擅長創建這些。
與業界合作
想知道數據科學家的工作是否還有更多內容？ 是的。 世界系統處於不斷變化的狀態。 因此，收集的數據在數量和性質上也各不相同。 數據科學家必須靈活並願意應對變化。 新信息不斷被收集，有時需要創建新的數據模型來對數據進行排序並獲取相關輸入。 數據科學家與時事通訊、行業博客、政府政策、論壇、會議、網絡會議和同行團體保持同步，以了解和衡量變化的程度。
與增長合作
隨著幾家技術驅動的公司在中東開店，對數據科學家的需求大幅上升。 Covid-19 大流行也讓幾家企業陷入困境。 但數據科學有助於跟上變化，不斷分享有關解決問題和開發新解決方案的方法的信息。 這個行業如此受歡迎； 預計到 2021 年價值 640 億美元，到 2027 年將超過 1000 億美元。（Statista）
以下是您如何成長為數據科學家：
- 初級數據科學家：他們致力於開發 SQL 和 Python 等核心技術技能，使用模型進行數據可視化，並處理特定的數據問題而不是模棱兩可的問題。 初級數據科學家需要完成一項任務，並且沒有能力尋找新的任務。
- 助理數據科學家：在中層，他們成為處理更重要項目和更好地理解業務問題的改進貢獻者。 他們不會運行查詢，而是計劃和設計新模型。 助理數據科學家在選擇任務方面擁有更多自主權。
- 高級數據科學家：憑藉多年的經驗，高級數據科學家是這條職業道路上的終極一步。 他們被期望領導團隊，對數據和模型高度準確，並經常從頭到尾開發解決方案。 他們通常是參加戰略會議並充分了解業務問題的人。
數據科學家，令人興奮的職業選擇
成為數據科學家是當今商業世界中最令人興奮、知識淵博和迷人的工作之一。 組織意識到數據在決策中的重要性。 不知道要進入哪些市場？ 數據會有所幫助。 不了解目標受眾的購買行為？ 數據將提供洞察力。 不知道如何更換汽車輪胎？ 數據將節省您的一天。 從最小到最重要的決策，數據將確保您擁有解決方案。 提供這些答案是這個角色最令人滿意的方面。
大多數組織都在尋找具有高級學位的數據科學家。 你也可以成為一名數據科學家，而且你不需要以前的編碼經驗。 upGrad的商業決策數據科學專業證書課程是一門基礎課程，教您從零開始，成為下一代數據科學專業人士。 通過傑出的學院、富有洞察力的行業項目和知識測試案例研究提供的尖端課程，本課程將為您提供達到數據科學職業道路頂峰所需的一切。
在大流行後的世界中，收集、理解、獲取和處理數據以更直接地理解和解決巨大業務問題的能力將是一項更加關鍵的技能。 了解數據科學家的工作並通過成為數據科學專業人士來取得成功。