4 種數據類型：名義型、有序型、離散型、連續型

數據是指為特定目的收集和翻譯的信息集合。 每天產生超過2.5 quintillion 數據，以特定方式利用它至關重要，這樣它才能為計算機和人類提供更好的實踐價值。

數據以圖表、圖形和表格的形式組織和存儲。 數據是一種無價的商品，如果使用得當，它有可能為任何組織帶來非凡的收益。 為了以最大效率使用數據，必須無差錯地存儲數據。 最好的方法是將其分成不同的部分或類型。

數據有兩種形式，定量數據和定性數據。 這些數據形式進一步分為四類：名義型、有序型、離散型和連續型。

讓我們繼續閱讀以詳細了解有關數據類型的更多信息。

統計中不同類型的數據

下面列出了兩種類型的數據：

1. 定性數據

也稱為分類數據，這種類型的數據既不以數字形式測量也不計數。 這種形式的數據是按類別而不是數字收集的，通常由文本和照片組成。 定性數據談論一個人的情緒。 它有助於市場研究人員了解和理解客戶的品味和偏好，以便他們可以根據客戶的需求進一步製定新策略。 定性數據有助於提供深入分析。

定性數據分為兩部分：

標稱數據

第一種類型的定性數據是標稱數據，它標記沒有數值的變量。 它是一種無法測量的數據形式。

讓我們通過一個例子來理解標稱數據。 例如，汽車的顏色可以是黑色、紅色或橙色。 在這裡我們需要認識到沒有一種顏色比另一種顏色更大。 它僅代表汽車的特定顏色。

標稱數據不遵循任何層次結構。 這類數據被用於教育、醫療、商業等領域，用於收集和進行相關評估。 分析師借助公眾調查收集名義數據，以進一步分析並得出結果。

序數數據

有序數據值也被分組到類別中，就像名義數據一樣。 這種數據被認為是定量和定性數據的混合，同時它遵循特定的層次結構模式。

讓我們舉個例子來更好地理解序數數據。 例如，人們在社會中的經濟地位。 通常有三種社會經濟地位類別：高、中和低。 在這裡我們可以確定上層階級被認為優於中產階級。 因此，順序數據遵循特定的層次結構模式。

名義數據與有序數據

以下是名義數據和有序數據之間的差異：

• 名義數據不能相互比較，而序數數據可用於按自然順序比較不同的項目。
• 標稱數據是一種定性數據，而有序數據類型是指介於定性數據和定量數據之間的數據。
• 名義數據不使用數值，而有序數據使用數值。

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2. 量化數據

在定量數據中，信息是可計數和測量的。 此類數據可用於統計操作，並以餅圖、直方圖和條形圖表示。 這些數據在統計中起著重要作用。 研究人員使用定量數據來解決“什麼”和“如何”的問題。 這種形式的數據經常用於數學計算或統計分析。

量化數據又分為兩部分：

離散數據

discrete 這個詞的意思是分開的。 離散數據值可以計數但不能測量，因為它只包含固定值。 數據易於可視化和計算，因為數字通常是整數。 離散數據往往很容易計算，因為它以圖形和散點圖的形式組織。

例如，一盒巧克力的數量或班級中的學生數量都是離散數據的示例。 離散數據以條形圖和餅圖表示，它們進一步用於比較不同和獨特的數據點。

連續數據

連續數據是一種定量數據，它以易於測量的較小部分錶示信息。 與其他數據類型相比，連續數據更準確。 身高、體重和溫度是連續數據的示例。 儘管提供了準確性，但連續數據類型往往會隨時間而變化。 例如，一個人的身高在未來幾年會發生變化。

離散數據與連續數據

下面給出了離散數據和連續數據之間的一些差異：

• 離散數據是可數的，而連續數據是可測量的。
• 離散數據中的值不能分成更小的部分，而在連續數據中，複雜的值可以分成更小、更易用的部分。
• 離散數據由條形圖表示，而連續數據主要由直方圖表示。

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數據意義

數據在推動幾家企業增長方面的作用非常明顯。 數據在建立一個蓬勃發展的組織方面發揮著重要作用，該組織始終致力於通過數據驅動的洞察力解決其低效率問題，以更好地了解其業務和客戶。 以下是數據如何影響不同的領域以表明其重要性。

知情決策

數據幫助組織收集與不同業務方面相關的信息和知識，從客戶行為到最新趨勢。 這進一步幫助領導者做出明智的決定。 因此，乾淨且結構化的數據對於基於數據驅動的事實進行更好的推理和降低風險的決策至關重要。

深入了解

對數據的深入理解有助於為個人和組織獲得準確的洞察力。 領導者應該了解企業的各個方面是如何執行的，以實現其目標，這只有在以數據為主導的組織流程分析的幫助下才有可能實現。

有效解決問題

當任何產品未能促進銷售時，數據可幫助組織發現其失敗的原因和根本原因。 除了需要改進的方面的報告卡外，數據還可以幫助組織得出有效的結論，從而擴展可能的解決方案。

理解用戶行為

對於一個成功的組織來說，了解客戶的需求以及公司對他們如何滿足要求的態度是必不可少的。 數據可以幫助企業更好地了解和了解其潛在客戶。 這將使他們能夠確定受眾的具體需求。

除了用戶體驗，個人成長是數據可以影響的另一個方面。 例如，跟踪特定員工的年度目標和成功目標使管理實體能夠評估他們的年度績效。

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參展流程改進

數據有助於減少資源浪費，從而改進流程。 此外，它還有助於領導者了解組織在流程中的弱點、障礙或故障。 因此，數據在每個業務中都起著至關重要的作用。 借助從不同數據庫中提取的見解，公司可以監督正在進行的流程的每個步驟及其漏洞，這些漏洞可以進一步改進，使項目取得成功。

結論

在將數據用於為企業的不同機構提供燃料之後，數據在不同領域的重要性顯而易見。 從了解員工績效到鼓勵營銷團隊吸收按需技術以獲得更好的客戶體驗。 了解數據類型及其在評估中的重要性對於採用創新的數據分析工具至關重要，這可以幫助您獲得最大的業務價值。

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