为什么要学习 Python——2022 年学习 Python 的 10 大理由

Python 是一种非常流行的编程语言，也是世界上需求量最大的编程语言之一。 为什么？

仅仅因为它的普遍吸引力。 无论是数据科学还是大数据，还是用于编码和应用程​​序开发，Python 无处不在。 这就是它的多功能性。 该语言最近变得如此流行，以至于有志于学习该语言并获得 Python 编程技能的人蜂拥而至。

如果您是这样一个有志于学习 Python 但对此持怀疑态度的人，想知道“我应该学习 Python 吗？”

今天，我们将消除这些疑虑！

为什么要学习 Python？

为了让您更轻松，我们列出了学习 Python 的主要原因。

资源

1. 没有比 Python 更简单的了！

Python 之所以成为初学者的绝佳选择的主要原因是其与生俱来的简单性。 寻求进入编码/数据科学领域的初学者通常会想“为什么要学习 Python？” 我们对此的回答是——为什么不学习 Python？

Python 的简单语法（它几乎类似于英语！）和高可读性因素使其成为初学者友好的语言。 自然地，Python 的学习曲线比任何其他语言（Jave、C、C++ 等）都要短。 此外，Python 可让您直接进入研究部分，而无需担心文档。

这就是为什么 Python 广泛用于 Web 开发、文本处理、数据分析和统计分析等开发和数据科学领域的原因。

2. Python具有高度的灵活性和可扩展性

Python 具有高度可扩展性和可扩展性。 Python 的这种灵活性使您可以毫不费力地执行跨语言操作。 您不仅可以将它与 Java 和 .NET 组件集成，还可以使用 Python 调用 C/C++ 库。

此外，几乎所有现代平台，如 Windows、Linux、Macintosh、Solaris 等，都支持 Python。

3. Python 有一个库可以满足您的各种需求。

没有其他语言能像 Python 那样拥有如此多有用的库。 该编程语言附带了各种最适合开发和数据科学任务的库。 它有 NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib、Pandas、StatsModels 等等。 由于多年来库的大量收集和包含，Python 的功能和能力显着成倍增加。 阅读：Python 最受欢迎的机器学习库

NumPy 是最早的 Python 库之一，它结合了在多维数组和矩阵上运行的高级数学函数。 是科学计算的完美选择。 SciPy 是 NumPy 的科学等价物，配备了对科学数据进行数值集成和分析所需的一切。

Pandas 是另一个流行的 Python 库，它建立在 NumPy 之上。 它主要用于数据分析。 Scikit-Learn、PyBrain、PyLearn2 和 PyMC 是 Python 的 ML 库。

你说出需求——Python 有一个库来满足它！

4. Python 让 Web 开发变得轻而易举

学习 Python 的另一个原因是它使 Web 开发过程变得更加容易。 Python 附带了各种各样的 Web 开发框架，例如 Django、Flask、Pyramid、TurboGears、Web2Py、Bottle、CherryPy、Hug、Falcon、Sanic 和 FastAPI 等等。

这些 Python 框架可帮助开发人员更快地编写稳定的代码。 他们可以自动执行通用（标准）解决方案，从而减少开发时间。 这使开发人员能够专注于更关键的元素，如应用程序逻辑。 除此之外，Python 框架还可以执行网页抓取任务。

5. 数据可视化有很多

正如我们之前提到的，Python 可以满足各种需求。 它包含大量用于数据可视化的选项。 Python 中一些最流行的数据可视化工具包括 Matplotlib（Pandas Plotting、Seaborn 和 ggplot 开发的基础库）、Plotly、Altair、Seaborn、Bokeh、Pygal、Geoplotlib、Gleam 和 Missingno。

使用这些数据可视化框架，您可以轻松理解复杂的数据集。 不仅如此，您还可以通过各种表示选项（如图形、饼图、图形绘图、网络就绪交互式绘图等）来可视化您的发现。

6. Python 自带众多测试框架

当涉及到测试或验证想法/产品时，Python 是要走的路。 它包含几个内置的测试框架，有助于调试和加速工作流程。

Python 支持使用 PyTest 和 Robot 等框架进行跨平台和跨浏览器测试。 还有其他测试框架，如 UnitTest、Behave 和 Lettuce。

7. Python 非常适合企业应用程序集成 (EAI)

Python 是 EAI 的绝佳选择。 它可以无缝嵌入到应用程序中，也适用于用其他语言编写的应用程序。 例如，Python 不仅可以调用 CORBA/COM 组件，还可以直接调用 Java、C++ 或 C 代码。 该语言具有与 Java、C 和 C++ 的强大集成绑定，这使其非常适合应用程序脚本。

Python 的文本处理和集成能力非常值得称道。 它也可用于开发 GUI 和桌面应用程序。

8. Python 非常适合编写脚本

是的，Python 不仅仅是一种编程语言——它也可以用于编写脚本！ 将脚本语言与编程语言区分开来的特点是脚本语言不需要任何编译。 它们被直接解释。 在 Python 中，您可以在脚本中编写代码并直接执行它。

机器将读取和解释您的代码，并在运行时本身执行错误检查。 一旦代码没有错误，您就可以多次使用它。

Linux Journal将Python 誉为最好的编程和脚本语言。

9. Python 得到活跃社区的支持

Python 拥有一个您可以依赖的动态且组织良好的社区。 如果遇到任何与编码相关或数据科学的问题，您可以随时向 Python 社区寻求帮助。 他们随时准备帮助人们。 由于它是一种开源语言，因此社区每天都在取得新的进展——开发人员和编码人员经常通过开发新工具和库来丰富语言。 了解 Python 在开发人员中如此受欢迎的原因。

10. Python技能可以带来高薪

如果你有 Python 技能，你可以在行业中获得高薪。 由于 Python 目前统治着开发和数据科学领域，它承诺了一个高增长的图表和巨大的薪酬前景。

根据Daxx 的研究，Python 工程师、开发人员和程序员的薪水在美国是最高的。 在美国，Python 开发人员的平均年薪约为 110,021 美元，纽约和加利福尼亚的薪水最高，分别为 122,135 美元和 121,443 美元。

结论

好吧，你有十个理由学习 Python！

Python 已经成为业界排名第一的编程语言，如果不是现在，那么什么时候可以利用这一点？

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