为什么数据科学工作需求量很大？

围绕数据科学的炒作让每个人都在问，为什么如今数据科学工作的需求量很大？

让我们来看看。 波音 787 飞机的单次飞行可生成高达 500GB 的数据。 目前，全球有超过 60 亿台联网设备每天产生数百万 TB 的数据。 在印度，我们有近 5 亿互联网用户同时生成大量数据。

从简单的 Google 搜索和 Facebook 帖子到您的电子商务活动和地图搜索，您每次访问手机时都在为数据生成做出贡献。
什么是数据科学？ 谁是数据科学家？ 什么是分析？

数据会发生什么？

它以个性化的用户体验返回给您。 此外，随着机器学习、物联网、人工智能等新兴技术的出现，数据成为每家公司和市场参与者都在争取获得主要份额的新货币。 全球比以往任何时候都更需要熟练的数据科学家，这是世界看到从冗余技能向更专业技能转变的时候。 不服气？

数据科学工作的指数级增长

印度在对熟练数据科学家的需求方面仅次于美国。 根据 Analytics India Magazine 关于数据科学工作研究的报告，仅在印度就会出现超过 50,000 个数据科学机会。 研究进一步表明，当前超过 50% 的 IT 人才库应该提升数据科学和其他利基职责的技能，因为他们的技能正在变得过时。

那么，为什么数据科学工作的需求量很大？

1. 数据在我们周围爆炸

想一想——就在十年前，我们今天使用的许多产品或服务都不存在于网上，或者将它们的数据保存在非数字媒体上。

随着商业世界在线化，生成的数据呈爆炸式增长。 正如我之前提到的，全世界有超过 60 亿台联网设备每天产生数百万 TB 的数据。

所有这些 TB 和 PB 的数据都可用，等待挖掘。

2. 技术已经发展到使数据科学负担得起

随着技术为更快、更便宜的处理能力、处理器以及互联网走向大众让路，数据生成成为日常事务。 今天，我们处于一个技术阶段，公司正在对数据科学家进行再投资，以发现关键的见解，而不是冗余的技能集，从而导致对数据专家的需求不变。

3. 数据科学的应用越来越多

今天没有一个行业不生成数据或不依赖数据。 医疗保健正在利用数据来提供更好的医疗保健服务和治疗议程，农业正在利用数据来提高作物产量、发芽甚至控制水循环。 行业正在使用数据来精确预测设备和机械的故障，汽车行业正在使用数据来提供更好连接的汽车设施等等。

这些只是冰山一角，数据正以我们无法想象的方式被用于多种用途。

4. 令人印象深刻的薪酬和增长机会

数据科学工作是当今薪酬最高的工作之一。 由于可用的人才较少，公司愿意比其他更传统的技术职位多支付 30%–50% 的费用。 上面提到的薪资研究还显示，数据科学工作的新生年薪高达 6 lacs，因为数据科学家和经验丰富的专业人士每年最多可以拿到 20 lacs。

数据科学工作享有额外的福利。 作为一项无法立即取代的利基责任，专业数据科学家享有更好的工作条件，例如灵活的工作时间和更大的加薪。

想在数据科学领域找到工作吗？

这是一个伟大的时刻。 需求正在快速增长，而传统技能正在迅速过时。

由于越来越多的公司意识到这项技术，印度的数据科学工作正在权衡其他 IT 工作。 孟买、钦奈和班加罗尔等城市在印度的数据科学工作领域处于领先地位，现在是转向数据科学职业的理想时机。

获得世界顶尖大学的数据科学认证。 学习行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

你从事数据科学吗？ 你怎么看——从长远来看，对数据科学工作的需求将继续上升还是会减少？

这篇文章最初发表在The CutShort 博客上。