谁是数据科学家？ 他们在做什么？ - 职位描述

介绍

数据科学不仅仅是处理和解释数据以构建创新的业务解决方案。 它结合了数学、统计学、计算机科学和信息科学来捕获、处理、分析和维护数据并传达他们的发现。 因此，数据科学家从不同来源收集数据，对其进行清理和组织，并对其进行分析以发现隐藏的模式和趋势。 下一步是以组织的技术和非技术成员都可以理解的方式有效地可视化模式。 业务主管利用这些趋势来做出数据驱动和可操作的决策。

从本质上讲，数据科学家的工作描述是基于实时数据，使用先进工具、概念和算法的多种组合来解决公司的实际问题。

由于现在所有行业都在使用数据，因此数据科学家的角色在所有行业中变得越来越重要。 事实上，数据科学家和相关角色在 LinkedIn 和 Indeed 等平台上的职位发布中占很大比例。

担任数据科学家角色的主要雇主

IT、电子商务、零售、营销以及银行和金融部门是数据科学家和数据分析师的主要雇主。 这些领域的公司经常利用数据来了解目标受众的行为、需求和痛点，并开发创新的解决方案来迎合他们。 除了这些行业，石油、天然气、电信和运输业也在利用大数据为其目标用户创建个性化的解决方案。

雇用数据科学家的其他一些部门是：

• NHS
• 政府机关
• 研究机构和大学

数据科学家的角色和职责

数据科学家是具有高度先进技术技能的数据专家，可以处理、分析和解释大量复杂数据。 他们的工作是确定公司的关键问题领域并深入挖掘数据以找到相关问题的答案并推动创新。 他们是具有出色分析能力的主要数据传播者，专注于提供切实的结果。

数据科学家的角色和职责包括：

• 确定可靠的来源以利用大量数据。
• 构建预测模型和高级 ML 算法。
• 执行数据调查和探索性数据分析以验证数据。
• 通过适当的数据可视化技术呈现发现。
• 与数据工程师、数据分析师和 BI 分析师密切合作，寻找并提出有效的解决方案来应对业务挑战。

成为数据科学家所需的技能和资格

以下是符合数据科学家职位描述的资格标准：

学历：

• 必须拥有计算机科学/软件工程/信息科学/数学领域的 BSc/BA 学位。
• 必须拥有数据科学/机器学习的研究生学位/文凭证书。

其他需求：

• 在知名组织中担任数据分析师或数据科学家的记录经验。
• 丰富的数据挖掘和数据可视化经验。
• 精通 SQL、Python、R、Java、C++ 和 Scala。
• 擅长使用 Tableau 等智能工具和 Spark、Hadoop、Cassandra 等大数据框架。
• 必须具备解决问题​​和分析思维的态度。

数据科学家的工作时间

通常，数据科学家的工作时间和工作与生活的平衡取决于雇主组织。 虽然通常的工作时间包括每周 5 天的 9-10 小时轮班，但他们可能需要在高优先级和时间敏感的项目上额外工作。 数据科学家在办公环境中工作，一些公司甚至允许他们远程工作。

数据科学家的收入是多少？

数据科学家的薪水取决于他们的工作经验。 对于新生来说，年薪在4-70 万之间。 有了经验丰富的专家，它每年可以增长到 150 万甚至更多。 除了 CTC，数据科学家还享有各种其他福利，包括养老金计划、绩效和保留奖金、医疗和人寿保险等。

公司位置、教育资格和业务部门等因素决定了数据科学家的薪水。 数据科学职业最令人兴奋的是它提供了巨大的学习和成长机会。

成为数据科学家所需的工作经验

在你开始作为数据科学家的全职工作之前，你可以尝试在知名公司实习。 您可以在完成学士学位课程后立即执行此操作。 如果您拥有合适的技能和资格，您最终可以在中小型企业中担任入门级角色。

除了实习之外，Topcoder 和 Kaggle 等平台还会举办编码和数据科学黑客马拉松。 这些比赛是识别新兴人才的理想选择。 此外，您还必须积极关注数据科学和技术会议/活动。 这些是建立联系和扩展您的行业知识的绝佳机会。 谁知道呢，在这样的活动中，你甚至可能会吸引潜在雇主的目光！

数据科学家的职业发展

数据科学家的职业发展取决于一个人能够以多快的速度学习分析和解释大型数据集所需的相关技能。 成长阶梯从一名助理数据分析师开始，一直上升到首席数据科学家的角色。 之后，第一次晋升到公司内部的高级数据科学职位，主要涉及对初级数据科学家和分析师的管理和监督。

预计晋升的平均时间为 2-5 年，具体取决于绩效。 五年后，您可以升级到公司的高级职位。

数据科学家也可以在获得足够的经验后创办他们的初创公司。 基于 AI/ML 的应用程序和服务市场正在蓬勃发展。 如果你热爱学术界，你可以过渡到更多以研究为导向的数据科学角色。

与 upGrad 一起掌握数据科学

如果您热衷于成为一名数据科学家，upGrad 拥有适合新生和专业人士的一整套数据科学课程。 您可以查看他们的一些顶级课程——数据科学理学硕士 (LJMU) 、商业决策数据科学专业证书课程 (IIM Kozhikode)和数据科学高级证书课程 (IIIT Bangalore) 。

这些课程由顶级机构的专家讲师授课，将帮助您掌握理论数据科学概念，同时鼓励您从事现实世界的项目。 所有学生都将获得 360 度的职业帮助、专门的指导以及在国内知名公司的实习机会。

结论

到目前为止，您必须非常清楚数据科学家在当前经济形势下的重要性。 从了解消费者的选择到公司如何更具环境弹性——数据科学家的工作围绕着寻找能够以最具想象力和创新性的方式解决任何企业面临的问题的模式。 由于不断增长的行业需求和熟练的数据科学专业人员的严重短缺，作为数据科学家，您可以轻松获得七位数的薪水。

底线——这个领域有很多增长机会。 因此，获得数据科学学位并为之奋斗吧！