什么是供应链分析? 它为什么如此重要?

已发表: 2021-11-09

供应链管理关注商品和服务从原产地到消费的流动。 持续的 COVID-19 大流行暴露了全球供应链中的缺口,促使企业改造其运营。 供应链分析是一种更好地重建的方法。

本博客将向您介绍这个概念,并向您展示为什么它对现代组织至关重要。

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什么是供应链分析

供应链分析涉及对采购、库存管理、订单管理、运输等信息的调查。公司从多个来源获取数据,分析人员从这些数据中组织和综合见解。 这样,每个阶段的决策都旨在满足客户的期望。

供应链类似于多米诺骨牌,网络的每个组成部分和步骤都会影响整个流程。 分析组织和协调不同的部分,简化每个相关人员的工作。 您可以预测供应商的提前期、估计仓库的安全库存水平、找出每小时完成的订单等等。

当通过企业资源规划 (ERP) 系统集成时,这些功能可以显着改变业务运营。 可共享的仪表板和报告为员工提供物流网络中断的全面视图,使他们能够快速响应。 一些系统还可以实时分析数据,并在潜在问题成为主要问题之前触发警报。

它是如何工作的?

现在很明显,供应链分析通过发现模式、生成摘要和呈现可视化来改进组织范围的流程,从而实现数据驱动的决策。 但这如何转化为行动?

据 IBM 称,它包括四种类型的分析:

1. 描述性的

它是关于使用单一的、受信任的存储库并提高其在整个供应链中的可见性。 您可以将其应用于内部或外部系统,描述事件并与历史数据进行比较。

2. 预测

它通过预测最可能的结果和业务影响来帮助组织为未来情景做好准备,从而降低潜在风险。

3. 规定性

它侧重于解决从近期到长期的问题,并建议采取行动以获得最大的商业价值。

4. 认知

它采用多种分析技术(例如,人工智能算法、机器学习、自然语言处理等)为非结构化数据赋予意义。 认知技术可以像人类一样回答复杂的问题并进行交互,只是速度和容量要高得多。

因此,供应链分析可以通过自动筛选大量数据来开启优化的新时代。 从识别低效率、预测问题、响应客户需求和追求突破性创新。

为什么供应链管理很重要?

供应链管理的核心有五个关键要素:计划、采购、制造、交付和退货。 在最初的战略规划阶段之后,该流程强调执行,以便产品和服务更快地到达消费者手中。 借助分析,组织可以通过做出更好、更明智的业务运营决策来加快流程并关闭循环。

报告和仪表板在评估风险、优化库存管理和满足高客户期望方面非常有用。 例如,分析软件可以注意到特定的运输提供商在过去一个月中经常迟到交付货物。 这种特殊模式表明可能会出现持续延迟。 此外,该解决方案可以量化这种异常的影响,包括潜在延迟交付的数量、拒付成本、退货等。

通过准确的预测,供应链经理还可以仔细计划和整合所有运营部分,以满足预期的数量。 假设零售商预计假期期间销售额将稳步上升。 这可能会导致向供应商下更大的采购订单,并在仓库中增加更多的承包商。 如果任何供应商无法适应激增的需求,零售商可以在还有时间的时候开始寻找替代品。

库存管理是分析为供应链管理提供动力的另一个领域。 库存过剩导致高昂的持有成本。 如果你的商品用完,你就会失去销售。 分析对于取得平衡和控制成本至关重要。 该系统通常会发送 SKU 警报以及特定供应商的交货时间。 销售趋势还可以帮助运营团队决定哪些项目应该被淘汰,哪些应该获得额外的仓库空间。

所有这些指标一起帮助企业管理供应链而不会出现问题。 正确的工具使组织能够跟踪准时交货率、订单准确率,并应对最新趋势,满足客户期望。 另一方面,负面体验可能等同于将客户输给竞争对手。 因此,供应链分析采用直接关系到企业的底线。

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什么是供应链分析?

供应链分析通过数据验证、问题检测和基准测试为业务运营带来效率。 实时报告、预测和优化,从而增强采购、库存管理和物流活动。 通过这种方式,所有努力都旨在更快地将客户的产品和服务带给客户。 简而言之,供应链分析将商业智能和数据分析的能力注入供应链管理功能,从而提高组织绩效和客户满意度。

供应链分析有哪些类型?

供应链分析可以进一步分为描述性分析、预测性分析、规范性分析和认知分析。 描述性分析处理解释事件。 预测分析预测潜在的场景和业务影响。 规范性分析提出了处理异常的策略和行动方案。 认知分析是一种新兴技术,它利用 AI、ML 和 NLP 来应对高级供应链挑战。

为什么现代组织需要改进他们的供应链管理?

供应链管理是所有业务部门和行业不可或缺的一部分。 由于最终目标是实现商品和服务从原产地到消费的顺畅高效流动,因此一切都需要对齐和连接。 借助供应链分析和 ERP 系统,组织领导者、经理和员工可以 360 度全方位了解正在进行的流程和趋势。 供应链管理与数据分析和报告功能相结合,提高了信息的可见性并改进了各个层面的决策。