什么是数据仓库？ 类型、定义和示例

什么是数据仓库？

数据仓库是指从不同来源收集数据并妥善管理以提供有助于业务的见解的过程。 数据仓库的过程涉及一个虚拟仓库，所有数据都存储在异构源中。

数据仓库被认为是任何商业智能平台的核心。 这是因为平台从仓库中提取各种数据。 数据仓库使用不同的组件和技术来帮助从数据中提取有意义的见解。 据估计到 2028 年将达到 76.9 亿美元，数据仓库正在推动数百万企业获得数据驱动的收益。

数据仓库不包含组织的运营数据库。 它只存储决策支持数据库。 此外，它的工作方式类似于存储，但它不是实际存储。 它创建了一个架构框架，用户可以在其中访问当前和历史决策支持信息。

整个数据仓库系统针对不同的业务服务于不同的目的。 因此，它有不同的名称，如决策支持系统、商业智能解决方案和执行信息系统。

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既然您知道什么是数据仓库，那么了解管理流程的所有方面及其优缺点非常重要。

数据仓库的类型

虽然不同的公司使用不同类型的数据仓库，但大多数公司都使用三种标准数据仓库。 让我们看一下其中一些仓库类型：

企业数据仓库

企业数据仓库作为中央仓库，在整个公司共享访问权限。 它充当整个组织的支持和决策服务提供者。 它为收集和显示数据提供了一致的方法。 此外，它允许按主题对数据进行分类并授予此类部门的访问权限。

运营数据存储

当 OLTP 和数据仓库系统都不能满足组织的报告要求时，就需要操作数据存储，也称为 ODS。 ODS 中的数据仓库是不断更新的。 因此，它经常被选择用于保存员工记录等日常任务。

数据库

数据集市是指设计用于管理某个部门、区域或业务单元的数据仓库的一部分。 每个公司部门都有一个中央存储库或数据集市，用于保存数据。 ODS 会定期存储来自数据集市的数据。 数据随后从 ODS 传输到 EDW，在那里使用和存储数据。 它充当管理特定业务部门的仓库子集。

根据组织类型，决定数据仓库类型。 数据仓库的类型及其概念可以作为新生的技术面试问题。

数据仓库的工作

数据仓库的不同方面与其工作有关。 它是一个中央存储库，所有信息都从多个数据源收集而来。 有一个事务系统，数据通过该系统流入数据仓库。

数据可以是结构化的、非结构化的或半结构化的，具体取决于其来源。 一旦数据进入仓库，就会对其进行处理和分析，以便用户可以在不同的商业智能工具的帮助下使用它。 数据仓库也是来自多个来源的数据聚集在一起并成为可用于数据挖掘的单一数据库的地方。

数据仓库成为组织可以提取和分析的所有数据的一站式目的地。 它使数据用户触手可及。 数据仓库简化了数据挖掘过程，该过程在数据中寻找不同的模式，从而增加收入和盈利能力。

数据仓库的好处

数据仓库有几个好处。 其中一些好处包括：

• 业务用户可以使用数据仓库轻松访问来自各种来源的关键数据。
• 通过数据仓库提供关于多个跨职能操作的一致数据。 还支持临时报告和查询。
• 数据仓库有助于集成多个数据源以减轻生产系统的压力。
• 使用数据仓库可以加速整体分析和报告。
• 由于重构和集成，用户可以更轻松地使用它进行报告和分析。
• 借助数据仓库，用户可以在一个位置从多个来源获取关键数据。 因此，它可以节省用户从各种来源获取数据的时间。

数据仓库的缺点

虽然数据仓库有很多好处，但也有一些缺点。 这些缺点包括：

• 非结构化数据的不合适选择
• 数据仓库的开发和实施是一项耗时的任务。
• 数据仓库很容易过时。
• 数据类型和范围、数据源架构、索引和搜索的更改具有挑战性。
• 数据仓库项目的范围将不断扩大，即使在项目管理方面做出了最好的努力。
• 仓库的用户有时可能会创建独特的业务规则。
• 组织必须在培训和实施方面投入大量资源。

数据仓库的例子

不同的部门正在使用数据仓库。 下面提到了一些使用数据仓库的行业及其使用方式：

社交媒体

利用数据驱动的洞察力，Instagram、Facebook 和 Twitter 等社交媒体平台使用与其用户相关的数据来扩展更好的服务并运行优化的广告。

连锁零售

数据仓库经常用于零售连锁店的分销和营销。 此外，它还有助于跟踪产品、消费者购买趋势、促销和定价政策。

金融和银行

数据仓库通常用于金融和银行领域，以理解通过频繁支出获得的模式，以向客户提供相关报价。

电子商务行业

电子商务部门还利用数据仓库来评估客户行为和趋势，以期提供更好的客户服务、库存管理、改进的定价政策等。

征税

全球政府都在使用数据仓库，以便负责当局维护和分析每个人的税收数据和健康保险记录。

投资

在这个行业中，仓库主要用于跟踪市场趋势、评估消费者趋势和分析数据模式。

款待

根据客户反馈和旅行习惯，该行业使用仓库服务来规划和预测其广告和促销活动的地点。

新生面试问答

数据仓库已成为面试中一个有趣的话题。 所以，应届生常见的技术面试题你应该知道。 让我们看看一些应届生的面试问题和答案。

问：实施数据仓库系统的步骤是什么？

答。三个重要步骤用于实现数据仓库系统。 这三种策略可用于访问数据仓库中的信息。 首先，您需要使用企业战略来确定当前的架构工具和所需的数据点。 分阶段交付阶段的帖子。 在这里，信息根据要求分阶段分成不同的部分。 第三阶段是迭代原型制作。 在这里，数据仓库被迭代测试。

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问：最常用的数据仓库工具有哪些？

答。现代使用了多种数据仓库工具。 其中一些工具包括 MarkLogic、Oracle 和 Amazon RedShift。

问：负载管理器在数据仓库中的作用是什么？

答。前端组件是负载管理器的另一个名称。 它完成将数据提取和加载到仓库中所需的所有任务。 这些活动还涉及为数据仓库准备数据的转换。

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