什么是商业统计? 为什么你需要学习?
已发表: 2021-08-17统计技术在专业生产方法、改进组织结构和制定适用于企业的长期战略中得到广泛应用。 我们使用实用统计分析来使用统计技术进行广泛的实际应用。 下面讨论商业统计的各种应用:
目录
会计数据管理
它是 21 世纪商业和经济学中的基本统计技术之一。 使用这种策略,公司的财务信息通过会计和簿记来维护。 熟练的专业人员在以下帮助下跟踪多年的数据:
- 统计算法
- 数据可视化工具
- 分析
- 差异报告
识别趋势以获取洞察
识别即将到来的趋势并在规定时间内主动预防风险并提高盈利能力是公司动态成功的关键。 如果及时发现不可预见的变化并相应地实施预防策略,公司的收入可以成倍增加。
在这种情况下,商业统计有助于:
- 产生适用于业务的更好的想法和决策。
- 识别有缺陷的部门并努力改进。
- 检测可能出现的问题的早期预警信号可以使公司在市场上获得急需的竞争优势。
进行市场分析和研究
哈佛商学院的一项调查显示,近80%的高级营销主管对营销投资回报率的衡量不满意。 统计学家可以有效地解决这个问题。
当与广泛的数据机器学习和人工智能的超现代技术相结合时,商业信息学和经济学有助于研究和分析市场。 大量涌入的数据对于没有经验的处理人员来说可能是个问题。 然而,训练有素的商业统计学家可以提供急需的洞察力,以改进决策并引导公司的运营朝着正确的方向发展。
以数据为依据的营销策略是当下的需要,企业被来自互联网的所有来源的信息所淹没。 每个企业主都希望抓住有利可图的机会,并随时掌握中断以保持其业务的运转。 适当的研究和分析可以提高他们的投资回报率并最大限度地提高营销力度。
简化决策
经过数学测试的决策能力可以随着时间的推移改善运营并改变业务。 商业统计学家可以分析数据并消除表现不佳的营销策略,为企业蓬勃发展的严密计划让路。 他们还可以减少员工不必要的压力,让他们专注于对公司产生积极影响的新项目。
- 提高整体调度效率。
- 有助于分析和预测销售。
- 设施一流的员工培训和管理。
- 允许现实地设定组织目标。
商业统计的重要性
使用数据的统计分析可以提高企业的绩效。 它还有助于制定未来修正的战略,并提供对现有工作模型缺陷的洞察。
商业统计在促进公司成功方面发挥着关键作用:
- 它允许企业之间的产品比较。
- 它通过预测总体经济波动来识别缺陷并处理不确定性。
- 它衡量产品性能的变化。
- 它提高了业务部门和销售团队的有效性和效率。
- 它分析市场研究的数据。
使用统计业务模型的局限性
数据统计分析的样本量是一个重要因素。 不准确的模型会给客户带来不可避免的损失。 当样本量太小时,这样的模型可能看起来很浪费钱。 尽管数据的统计分析存在一定的局限性,但研究人员正在努力消除它们。
商业统计作为职业选择
据《美国新闻与世界报道》报道,统计学家据说拥有世界上第二好的商业工作。 它也是排名第 5 的最佳 STEM 工作,在美国,熟练的专业人员的年薪中位数为 91,160 美元。
远程工作设施和工作的高收入潜力吸引了聪明的候选人进入该领域,并承诺他们将实现出色的工作与生活平衡。
考虑到今天在该领域工作的人数非常少,统计学家的就业市场目前已经成熟,机会多多。 此外,假设到 2028 年,对训练有素的统计学家的需求将增加33% ,从而产生数千个职位空缺和就业机会。
结论
经济学和商业统计已成为近来最可行的职业选择之一。 它不仅帮助企业蓬勃发展,而且还提供了大规模招聘和就业的范围。 凭借 118,790 美元的高薪,近 25% 的收入最高的商业统计学家在 2019 年获得了这一收入,因此商业统计职业可能是有利可图的。 不要忘记,它提供的灵活工作吸引了来自全球的无数学生将他们的职业生涯导向这个快速发展的行业。
拥有特定行业相关的专业知识和经验,六位数薪水的工作并不难找到。 数据分析、大数据、机器学习和人工智能的技术参与也使商业统计变得容易。
因此,如果您正在寻找该领域的职业,我们建议您加入IIIT Bangalore的 upGrad数据科学高级证书课程。
未来几十年,对训练有素的统计专家的持续需求将继续存在。 所以越早开始越好。
商业统计有前途吗?
随着互联网数据收集和存储的增长,数据出现了爆炸式增长。 计算机无法存储跨行业的海量数据溢出。 将这些数据分类到隔离的部门并利用它来改善公司对于他们的生存至关重要。 这就是商业统计的用武之地。我们可以看到,只要面向数据的工作系统存在,商业统计学家就有光明的未来。
什么是实际生活商业统计使用的例子?
在实时场景中输入统计业务模型的分析数据提供了组织所需的解决方案。 一些此类用途的示例是:
1. 预测一家公司的销售额。
2. 估算工厂需要购买的设备数量。
3. 考虑公司的利润率来计算加薪。
4、根据市场需要增减产量
5. 估计年度审计要分析的数据量
业务统计与数据分析相同吗?
从技术上讲,业务统计与数据分析不同。 可以说,商业统计的一部分涉及数据分析的使用。 这是因为业务战略制定和类似活动不需要直接进行数据分析。 虽然数据科学涉及各种数据的编码和算法,但商业统计旨在提供特定于企业或公司的见解。