什么是业务分析:定义、职业和范围
已发表: 2022-09-23数据收集和分析一直是企业组织的重要组成部分。 然而,自 1990 年代以来,收集、分析和使用数据的过程发生了重大变化。 以前仅限于核心计算机技能的专业领域现在变得更加普遍。 今天,几乎每个部门和行业都利用业务分析的潜力来发现数据洞察力。
那么,什么是业务分析,业务分析的职业范围是什么? 继续阅读以了解有关这个蓬勃发展的领域的所有信息。
什么是业务分析?
业务分析是收集和处理过去的业务数据,分析数据以识别模式和趋势,并利用洞察力做出数据驱动的业务决策的过程。
业务分析通常与商业智能 (BI) 互换使用。 然而,两者有着本质的不同。 商业智能使用对当前和历史数据的描述性分析来确定过去发生的事情、当前情况以及未来改进的机会。 另一方面,业务分析基于 BI 的发现来预测未来趋势。 它使用数据挖掘、预测分析、数据可视化和各种不同的方法为利益相关者和决策者生成行动见解。
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业务分析的要素
业务分析包括一组方法、技术和实践,可帮助组织将数据转化为有价值的见解、预测趋势并做出数据驱动的业务决策。 以下是业务分析生命周期中典型元素的概述:
- 定义目标:第一步涉及确定业务目标、需要解决方案的问题以及映射数据需求。
- 数据聚合:分析之前的关键步骤,数据聚合意味着收集数据、组织和过滤数据。
- 数据清理:必须清理数据以使其可用并与进一步的分析程序兼容。 因此,数据清理涉及修复或消除数据集中损坏、不正确或不完整的数据。
- 数据挖掘:一旦数据被组织和清理,业务分析师对数据集进行排序以识别趋势和模式。 所采用的分析方法将取决于业务目标。
- 预测:它涉及对历史数据的分析,以对未来的趋势或行为做出有根据的估计。
- 预测分析:预测分析采用不同的统计技术来构建预测模型,可用于从数据集中提取信息和模式识别。
- 报告和数据可视化:业务分析的一个关键方面是以易于理解的格式向利益相关者传达复杂的见解。 图形和图表是一种快速有效的技术,可以直观地表示结果并简化数据分析。
在更广泛的范围内,业务分析方法包括:
- 描述性分析来分析历史数据并描述发生了什么。
- 诊断分析以发现过去趋势或观察的根本原因。
- 预测分析以确定未来结果的可能性。
- 规范性分析,以确定实现目标的最佳行动方案。
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业务分析工具
了解交易工具对于掌握任何技能都至关重要,对于从事商业分析的职业来说也不例外。 业务分析可以使用各种工具和技术来帮助他们从数据中提取可操作的洞察力。 当今复杂的业务分析工具具有强大的功能,可实现高效便捷的数据收集、分析和可视化。
以下是全球使用的一些最常见的业务分析工具的列表(并非详尽无遗):
- 微软Excel
- SQL
- 电源 BI
- 画面
- QlikView
- Python
- R/R-工作室
- SPSS
- SAS
- 火花
- PyTorch
- TensorFlow
- 泰伯克
- 思感
- IBM Cognos
- 很多,还有更多!
业务分析师的角色和职责
业务分析师是业务-IT 协作的支柱。 业务分析师需要确定目标、确定需求并了解数据如何为业务流程、产品和服务增加价值和效率。 业务分析师还负责向高管和利益相关者传达数据驱动的见解。
让我们看一下包含业务分析师职位描述的一些核心角色和职责:
- 对组织的当前业务流程进行详细分析和评估
- 概述问题并确定需要改进的领域
- 定义业务需求并将其传达给利益相关者
- 与最新的 IT 进步和业务流程保持同步,以实现系统现代化
- 制定优化策略和领先的业务流程审查
- 记录并向团队成员和管理层展示计划、想法和见解
- 为团队成员和员工提供指导和培训
- 开发和管理项目并监控绩效
- 在保持成本效益的同时分配和管理资源
- 根据业务需求和要求创建计划
- 与利益相关者和用户合作
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商业分析的职业范围是什么?
全球商业分析市场预计将在 2021-2026 年间达到惊人的 1036.5 亿美元,复合年增长率为 7.3%。 业务分析在所有工业领域都有深远的影响和用途。 从金融和农业到制造和供应链运营等等,业务分析已成为处理业务数据和做出明智决策的广泛工具。 此外,人工智能、云数据管理软件和自助式业务分析程序的发展使得实时分析数据和可视化趋势变得非常容易。
以下是商业分析的顶级工业应用列表:
- 金融
- 政府和公共部门
- 农业
- 教育
- 能源和燃料
- 零售
- 营销
- 后勤
- 运输
- 人力资源
- 娱乐和媒体
几乎每个行业都有业务分析的应用。 因此,每个行业都需要能够通过数据驱动的洞察力对业务流程和结果产生积极影响的业务分析师。
商业分析职业有足够的专业和财务增长空间。 然而,业务分析师可能没有一个直截了当的未来职业道路,因为专业人士可以利用他们的技能组合探索不同的途径和机会。
以下是业务分析师有资格获得的一些最受欢迎的职位:
- 功能分析师
- 过程分析师
- 信息技术经理
- 产品经理
- 专案经理
- 商业顾问
- 系统分析
- 信息架构师
结论
世界各地的公司现在都意识到业务分析对于在竞争中保持领先的重要性。 自然,业务分析师在引导组织走向成功方面发挥着至关重要的作用。 除了拥有领域知识和相关技术技能外,业务分析师还必须具备必要的软技能以及必要的理论和实践知识。 此外,能力、耐心、创造力和沟通技巧使业务分析师能够动员和聘用人力资源以实现业务目标。
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1. 有哪些不同类型的业务分析?
业务分析大致可分为以下类型:描述性分析、诊断分析、预测性分析、规范性分析
2. 业务分析需要编码吗?
尽管业务分析主要侧重于统计工具和软件,但事实证明,编码能力对从事业务分析的职业是有益的。 此外,Python、R 和 SQL 等业务分析工具需要一些编程知识。 但是,编码要求可能因组织和工作描述而异。
3. 商业分析的例子有哪些?
业务分析在当今几乎每个行业都有应用。 商业分析的一些现实例子包括制定市场战略、提高财务效率、简化流程、增加销售额、增强客户支持、定位消费者和预测订单。