人工智能的类型有哪些？

人工智能无疑是人类最惊人、最复杂的发明。 然而，这个领域在很大程度上仍未被探索。 这意味着我们今天使用的每个基于人工智能的应用程序都只是冰山一角。 虽然我们继续研究和了解更多关于人工智能的信息，但要全面了解人工智能在未来几年的所有潜在影响并不是那么简单。 这背后的原因是人工智能在我们的生活中产生了动态和革命性的影响，即使是在它的初期阶段。

AI 的快速发展及其强大的能力使我们所有人都对 AI 完全接管所有流程和操作的接近性和确定性感到偏执。 这在当前的流行病流行时期尤其重要，因为大多数组织人手不足，需要主要依赖自动化和基于人工智能的程序。 此外，人工智能在不同领域带来的变革，让大多数商界领袖，甚至主流公众都认为，我们可能很快就会在人工智能研究方面达到顶峰，扩大人工智能的真正潜力。 然而，要了解这个范围的整个范围，我们首先需要回归基础，研究不同类型的人工智能。 这种理解可以为人工智能的进一步研究铺平道路。

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人工智能的类型

由于人工智能研究旨在使机器模拟所有类型的类人功能，因此任何人工智能系统可以准确执行人类能力的范围被用作分类不同类型人工智能的基本标准。 因此，根据机器在多功能性和性能方面与人类相比执行任务的能力，可以将人工智能归为一个共同的类别。 这样一来，所有能够以准确和同等熟练程度执行类人功能的人工智能系统都可以被认为是一个更进化的类别。 另一方面，功能有限的人工智能可以被认为是欠发达或更简单的人工智能。

对人工智能进行分类时，有两种子类型：一种是基于其能力的分类，另一种是基于其功能的分类。

AI（人工智能）的类型取决于其能力

1. 狭义或弱人工智能

• 这种类型的人工智能可以准确而智能地执行专门的任务。 这是目前可用的最常见的人工智能类型。
• 狭义 AI 只能在某些限制和领域内执行，因为它旨在仅执行一项特定任务。 这就是它被称为“弱人工智能”的原因。
• 狭隘的人工智能将无法执行超出其限制的不可预测的任务。
• Apple Siri 是弱人工智能或狭义人工智能的一个例子。 但是，它以最小和预定义的功能范围运行。
• IBM 的 Watson 超级计算机也是 Narrow AI 的一种。 该系统使用专家和系统的方法，结合适当的机器学习和自然语言处理功能。
• Narrow AI 的其他一些例子包括电子商务网站上的购买建议、在线下棋、自动驾驶汽车、基于计算机的语音识别，甚至谷歌的图像识别功能。

2.通用人工智能

• 通用 AI 的机械化程度略高于窄 AI。 这种类型的人工智能可以以类似于人脑的效率执行大多数智力任务。
• 开发通用 AI 背后的想法是创建一个系统，该系统可以与人类非常相似地思考，并以更具创新性的方式自行执行。
• 目前，通用人工智能仍然无法像人类思维那样完美地执行任务，但随着研发的日新月异，这个目标正在接近这一目标。
• 世界各地的研究人员都专注于开发基于通用人工智能的人工智能。
• 由于基于通用 AI 的系统仍在开发和研究中，因此在这一各自的子类型中仍有大量未开发的知识。

3. 超级人工智能

• 超级人工智能是一种使机器超越类人智能的各种系统的人工智能。 这些机器可以比人类更好地执行所有任务并启用认知特性。 该系统是通用人工智能和高级人工智能的结合。
• 超级人工智能的一些关键特征是独立思考、解决难题、推理、做出判断、学习、计划甚至交流的能力。
• 超级人工智能仍处于人工智能发展的概念化阶段。 然而，当完全开发时，这一类别被认为是一项改变世界的发明。

人工智能的类型取决于其功能

1. 反应式机器

• 这种类型是纯反应性人工智能的最基本类别。
• 这样的机器系统不存储过去的经验或记忆来操作未来的动作。
• 相反，这些机器只关注当前场景，并专门对并发现实做出反应，以选择未来可能采取的最佳行动。
• IBM 的 Deep Blue 系统是称为反应机器的 AI 的一个很好的例子。
• 谷歌的 AlphaGo 是反应式机器如何工作的又一个强有力的例子。

2. 内存有限

• 内存有限的人工智能机器可以根据记忆和过去的经验将数据存储相当长的时间。
• 这些机器大多使用存储的数据来决定它们在特定时期内的未来活动。
• 自动驾驶汽车是有限记忆人工智能系统的一个很好的例子。 这些汽车存储与附近汽车的速度、行驶距离、限速和其他类似信息相关的最新数据，以帮助汽车在道路上导航。

3. 心智理论

• 被称为心智理论的人工智能旨在理解人类的情感、信仰和人，并像人类一样积极地进行社交互动。
• 这台人工智能机器仍处于开发阶段，尚未执行。 然而，研究人员正在不断地做出大量努力和发展，以充分发展这种人工智能机器。

4. 自我意识

• 具有自我意识的人工智能可以称为人工智能的未来。 这些系统被制成超级智能，并具有自动化的类人意识、自我意识，甚至情感。
• 这些人工智能机器比真正的人类大脑更加智能。
• 与其他所有 AI 一样，具有自我意识的 AI 也在不断发展。

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结论

由于企业和个人对人工智能的依赖程度不断提高，该服务行业的未来正在动态过渡到更加智能、灵活和可扩展的画面。

该领域的增长与新兴趋势有关，例如服务自动化、边缘计算的使用、容器，甚至机器学习。 这种具有类似人类准确性的机器功能集成模型以一种非常敏捷的方式塑造了所有现有业务技术的未来主义面貌。

所有期待增长的企业都应该准备好通过采用基于人工智能的功能来迎接未来。 了解人工智能的类型是实现这种抱负的第一步。