初学者的网络抓取项目和主题 [2022]

在本文中，我们将看看一些令人兴奋的网络抓取项目想法。 我们整理了一份不同行业和技能水平的多个项目列表，以根据您的喜好选择一个。

Web Scraping 有很多名称，例如 Web Harvesting、Screen Scraping 等。 它是一种从网站中提取大量数据并将其存储在特定位置（计算机中的本地文件或表中的数据库）的方法。

什么是网页抓取？

每当您想要任何信息时，您都可以通过 Google 搜索并访问网页，该网页会为您的查询提供最相关的答案。 您可以查看您需要的数据，但如果您需要将其保存在本地怎么办？ 如果你想再看一百页的数据怎么办？

互联网上的大多数网页都没有提供将数据保存在本地的选项。 为了保持这种状态，您必须手动复制和粘贴所有内容，这非常乏味。 此外，当您必须保存数百个（有时是数千个）网页的数据时，这项任务似乎很费劲。 您最终可能会花费数天时间从不同的网站复制粘贴位。 如果您想学习数据科学，请查看我们的网站。

这就是网络抓取的用武之地。它使这个过程自动化，并帮助您在很短的时间内轻松存储所有需要的数据。 为此，许多专业人士使用网页抓取软件或网页抓取技术。

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为什么要执行网页抓取？

在数据科学中，做任何事情都需要手头有数据。 要获得这些数据，您需要研究所需的来源，而网络抓取可以帮助您。 网络抓取在一个可访问的位置收集和分类所有需要的数据。 与一个接一个地搜索所有内容相比，在一个方便的位置进行研究更可行、更舒适。

正如数据科学在许多行业中普遍存在一样，网络抓取也很普遍。 当您查看我们在这里讨论的网络抓取项目想法时，您会注意到各个行业如何使用这种技术来谋取利益。

现在您已经熟悉了网络抓取的基础知识，我们也应该开始讨论网络抓取项目了

网页抓取项目

以下是我们的网络抓取项目想法。 他们属于不同的行业，因此您可以根据自己的兴趣和专业知识进行选择。

1.刮掉一个Subreddit

Reddit 是目前最受欢迎的社交媒体平台之一。 它有一个名为 subreddits 的社区，几乎涵盖了你能想象到的每一个主题。 从编程到魔兽世界，Reddit 上的一切都有一个社区。 所有这些社区都非常活跃，他们的成员（附带说明：Reddit 的用户被称为 Redditors）分享了许多有价值的信息、意见和内容。

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如何在这个项目上工作

Reddit 蓬勃发展的社区是尝试网络抓取能力的好地方。 您可以抓取特定主题的子版块，并了解其用户对它的看法（以及他们讨论它的频率）。 例如，您可以抓取 subreddit r/webdev ，Web 开发专业人士和爱好者在这里讨论该领域的各个方面。 您可以针对特定主题（例如找工作）废弃此子版块。

这只是一个示例，您可以选择任何 subreddit 并将其用作目标。

这个项目适合初学者。 所以，如果你没有太多使用网络抓取技术的经验，你应该从这个开始。 您可以通过选择更小（或更大）的 subreddit 来修改此项目的难度级别。

2. 进行消费者研究

消费者研究是营销和产品开发的重要方面。 它可以帮助公司了解他们的目标消费者想要什么，他们的客户是否喜欢他们的产品，以及公众如何看待他们的产品或服务。 如果您要在营销中使用您的数据科学专业知识，您将不得不多次进行消费者研究。

研究潜在买家可以在很多方面帮助公司。 他们了解：

• 他们的潜在客户的喜好是什么
• 他们的潜在客户讨厌什么
• 他们使用什么产品
• 他们避免使用什么产品

这只是冰山一角; 消费者研究（也称为消费者分析）可以涵盖许多其他领域。

如何在这个项目上工作

要进行消费者研究，您可以从客户评论网站和社交媒体网站收集数据。 他们是一个很好的起点。

以下是一些受欢迎的评论网站，您可以在其中开始获取必要的数据：

• 信任飞行员
• 喊叫
• 抱怨O
• BBB

这些只是几个名字。 除了这些评论网站，您还可以前往 Facebook 收集链接。 如果您发现任何涵盖您公司产品的博客，那么您也可以将它们包括在您的网络抓取工作中。 它们是获得宝贵见解的绝佳来源。

做这个项目将帮助您执行数据科学中的许多其他任务，特别是情感分析。 因此，选择一个品牌（或产品）并开始在线研究其评论。

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3.分析竞争对手

竞争分析是数字营销的众多方面之一。 它还需要数据科学家和分析师的专业知识，因为他们必须收集数据并找出他们的竞争对手在做什么。

您也可以执行网络抓取以进行竞争分析。 完成此项目将极大地帮助您了解该技能如何帮助品牌进行数字营销，这是当今世界最重要的方面之一。

如何在这个项目上工作

首先，您应该选择自己喜欢的行业。 您可以从汽车公司、教学公司（例如 upGrad）或任何其他公司开始。 之后，您必须选择一个品牌来分析竞争对手。 如果您是初学者，我们建议您从小品牌开始，因为它们的竞争对手比主要品牌少。

一旦你选择了品牌，你应该寻找它的竞争对手。 你必须为他们的竞争对手在网上搜索，找到他们卖的东西，以及他们如何瞄准他们的受众。 如果您选择了一个小品牌并且不了解它的竞争对手，您应该搜索它的产品类别。 例如，如果您选择 Tata Motors 作为您的品牌，您会搜索类似于“在印度购买汽车”的短语。 搜索结果会显示很多不同品牌的汽车，都是塔塔汽车的竞争对手。

您可以构建一个抓取工具来分析您选择的品牌的竞争对手并显示以下数据：

• 他们的产品是什么？
• 他们的产品价格是多少？
• 他们的产品（或服务）有哪些优惠？
• 他们是否提供了您的品牌没有的东西？

您可以添加更多部分，具体取决于您的专业知识和技能水平。 此列表只是为了让您了解您应该在所选品牌的竞争对手中寻找什么。

这种网络抓取对新兴公司和成长中的公司特别有益。 如果您渴望在未来与初创公司合作，这是一个完美的项目创意。 为了使这个项目更具挑战性，您可以增加要分析的竞争对手的数量。 如果你是初学者，你可以从一两个竞争对手开始，而如果你有点高级，你可以从三四个竞争对手开始。

4. 使用网页抓取进行 SEO

搜索引擎优化（也称为 SEO）是修改网站的任务，匹配搜索引擎算法的偏好。 随着互联网用户数量的稳步增长，对有效 SEO 的需求也在增加。 当人们搜索特定关键字时，SEO 会影响网站的排名。

这是一个巨大的话题，需要完整的指南。 对于 SEO，您只需要知道它需要网站必须满足的特定标准。 您可以在我们关于如何从头开始构建 SEO 策略的文章中阅读更多关于 SEO 以及它是什么的信息。

您可以将网络抓取用于 SEO，并帮助网站在关键字上排名更高。

如何在这个项目上工作

您可以构建一个数据抓取工具，用于抓取您选择的网站针对不同关键字的排名。 该工具也可以提取这些公司用来描述自己的词语。 您可以将此技术用于特定关键字并分类网站列表。 营销团队可以使用此列表来使用该列表中的最佳关键字，并帮助他们的网站排名更高。

虽然这是 SEO 中网络抓取的一个简单应用，但您可以使其更高级。 例如，您可以创建一个类似的工具，但添加获取这些网页的元数据的功能。 这将包括网页的标题（您在选项卡上看到的文本）和其他相关信息。

另一方面，您可以构建一个网络爬虫来检查关键字的不同页面排名的字数。 这样您就可以了解字数对网页排名的影响

有很多方法可以为 SEO 制作网页抓取工具。 您可以从Moz或Ahrefs 中汲取灵感，并自己构建一个高级网络爬虫。 搜索引擎优化行业对有用的网络抓取工具有很多需求。

如果您有兴趣在数字营销中使用您的技术技能，这是一个很好的项目。 它还将使您熟悉数据科学在在线营销中的应用。 除此之外，您还将了解使用网络抓取进行搜索引擎优化的多种方法。

5. 运动队数据报废

你是体育迷吗？ 如果是这样，那么这对您来说是一个完美的项目创意。 您可以使用您的网络抓取知识从您最喜欢的运动队中抓取数据并找到一些有趣的见解。 您可以选择任何流行运动的任何球队。

如何在这个项目上工作

您可以选择自己喜欢的球队，并抓取他们的官方网站、处理他们运动的组织以及相关档案的网站。 例如，如果您是板球迷，您可以使用ESPN 的板球统计数据库。

抓取这些数据后，您将获得有关您最喜欢的团队的所有必需信息。 您可以扩展此项目并在您的收藏中添加更多团队，以使此项目更具挑战性。

但是，这是最适合初学者的网络抓取项目之一。 您可以通过有趣和令人兴奋的方式了解很多关于网络抓取及其应用程序的知识。

6. 获取财务数据

金融部门使用大量数据。 财务数据在许多方面都很有用，因为它可以帮助投资者分析公司的业绩和可靠性。 同样，它可以帮助公司分析其地位和财务状况。 如果您想在金融领域使用您对数据和网络抓取的知识，那么您应该从事这个项目。

如何在这个项目上工作

有多种方法可以完成这个项目。 您可以首先在网上搜索公司股票在特定时期内的表现以及与该时期公司相关的新闻文章。 这些数据可以帮助投资者弄清楚不同的事情如何影响该特定公司的股价。 除此之外，这些数据还将帮助投资者了解哪些因素会影响公司的股价，哪些因素不会。

财务统计数据对任何公司的健康都至关重要。 它们帮助公司的利益相关者了解他们的业务表现如何（或如何糟糕）。 财务数据总是有帮助的，这个项目将允许你在这方面使用你的技能。

您可以从一家公司开始，然后通过添加更多公司的数据使项目更具挑战性。 但是，如果您想专注于一个特定的公司，您可以增加时间线并查看一年或更长时间的数据。

抓取工作门户

它是最受欢迎的网络抓取项目理念之一。 网络上有许多工作门户，如果您曾经想过在人力资源中使用您在数据科学方面的专业知识，那么这就是适合您的项目。

网上有很多工作门户，你可以为这个项目挑选任何人。 以下是一些可以帮助您入门的地方：

• Naukri.com
• Indeed.co.in
• Timesjobs.com

如何在这个项目上工作

在这个项目中，您可以构建一个工具来抓取工作门户（或多个工作门户）并检查特定工作的要求。 例如，您可以查看工作门户中的所有“数据分析师”工作并分析其工作要求，以了解雇用此类专业人员的最流行标准。

您可以在搜索中添加更多工作或门户，以增加该项目的难度。 对于想要在管理和相关流中应用数据科学的任何人来说，这都是一个了不起的项目。

另请阅读：数据科学项目的想法和主题

结论

我们希望您发现这个网络抓取项目想法列表有用且令人兴奋。 如果您对本文或主题有任何想法或建议，请随时告诉我们。 另一方面，如果您想了解更多信息，您应该前往我们的博客查找许多相关且有价值的资源。

您也可以注册数据科学课程，以获得更加个性化的学习体验。 课程可以帮助您以个性化的方式学习所有重要的主题和概念，这样您就可以在很短的时间内做好工作准备。

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您如何看待这些项目构想？ 您最喜欢这些想法中的哪一个？ 让我们在评论中知道。