网页设计师会被人工智能取代吗？

已发表: 2018-07-25

创新改变了设计师的生活和我们对整个设计的理解。引入 Macintosh 后，严重的变化变得明显。设计师不再需要复杂的修图师和排字机。

整个工作过程一下子变得简单了许多。然而，在那一点上，没有人预料到接下来会发生什么。互联网闯入设计世界，不仅带来了新的简单解决方案，也带来了意想不到的新挑战。固定规模项目的时代已经结束。企业开始从印刷出版转向网站，现在设计师必须确保他们的项目适合所有可能的屏幕尺寸。

如今，人工智能正在探索各个行业。神经网络玩棋盘游戏，他们做出医学发现，创作歌曲，绘画，甚至编写代码。中国技术专家担心到 2030 年人工智能将占据我们 50% 的工作岗位。设计师应该开始寻找新工作吗？这就是问题所在，目前还没有一个单一的答案。

一方面，所有可以自动化的东西迟早都会自动化。当今互联网上几乎所有可用的内容都基于某种框架：WordPress、Drupal、Blogger 等。使用框架和快捷方式，您可以花更少的时间来创建网站本身，从而有更多的时间来创建内容。现在，您无需成为经验丰富的设计师即可在几分钟内创建具有专业外观的页面。有成千上万的付费和免费模板，为什么要聘请专业设计师？

另一方面，机器人距离对设计的深刻理解还很遥远。不久前，设计师分为三大类：没有经验或有点经验的设计师，普通设计师和顶级专家。新技术填补了前两类之间的空白。现在，任何初学者都可以访问众多人工智能驱动的工具，并在没有帮助的情况下创建一个普通的设计。这意味着普通设计师处于危险之中，因为客户可能会尝试自己做简单的工作。然而，这也是顶尖专业人士变得更有价值的一个原因。

人工智能对设计的影响

尽管人工智能仍然缺乏创造力，但我们需要了解它将如何改变我们所知道的设计。人工智能提供了许多新的机会，其中一些非常好，我们不能忽视它们。人工智能不太可能在不久的将来占据我们的职业，但人工智能驱动的工具可以帮助我们更快地完成许多重要的设计任务。

首先，我们不再需要从头开始。有时，创意项目中最困难的部分是一开始。有些工具可以分析您之前设计的社交媒体或网站的内容，并创建可能符合您目标的解决方案。此外，这样的网页不仅好看，而且还与您的利基和位置相匹配。因此，您有大量时间专注于真正重要的问题，例如用户体验。

曾经让大多数设计师疯狂的另一件事是创建徽标。人工智能使这个过程变得更加简单。只需几分钟，您就可以制作多个徽标并将它们展示给您的客户。您也不再需要花费数小时滚动颜色图表。 AI 将帮助您选择与整个方案相匹配的正确颜色。

机器真正擅长的另一件事是决策。我们都想知道哪种设计会给我们带来最好的结果，而人工智能可以从字面上衡量我们解决方案的有效性，分析数十亿个数据点并告诉我们哪种图像或颜色会带来更多的转化。一些算法能够估计社交媒体活动或横幅广告的有效性。因此，不再需要手动 A/B 测试。

人工智能驱动的设计工具

徽标生成器

有许多流行的工具可以在几秒钟内创建数十个徽标。例如， Logojoy和Brandmark是越来越受欢迎的服务。所有这些工具都使用不同的方法。例如，其中一些允许您选择一个模板，然后根据您的个人需求对其进行定制。当然，这不是最好的方法，因为没有人愿意对客户这样做。但是，某些工具只需要几个关键字即可创建您的原始徽标。您会获得数十种具有不同字体和配色方案的徽标。当然，这些工具无法分析您的目标受众或创建良好的品牌战略，但它们为您提供了坚实的定制基础并节省了大量时间。

Tailor Brands等工具更进一步，可以创建完整的品牌标识：徽标、名片、商品、网站设计和社交媒体帖子。尽管设计师不太可能称此类解决方案完美，但重要的是要了解这些工具是为小型企业和初创公司创建的。现在这样的公司不需要聘请昂贵的标志设计师，因为一台机器可以在几秒钟内完成。

网格

每个人都已经了解互联网对营销的重要性，这就是每个咖啡店老板都希望拥有自己的网站的原因。不久前，几乎没有网站建设者，这个行业的每个人都应该知道如何编码。即使是现在，这项工作也主要是关于编码，尤其是在优化和使您的网站更漂亮方面，这是一项相当大的工作。

The Grid是一个基于 AI 的网站构建器，可自动生成配色方案和网站布局。根据您的内容、主题和给定的偏好，该人工智能能够根据您的需要安排、优化和设计您的网站。

这个人工智能甚至有它的名字：莫莉。如果您尝试了一些传统的 DIY 构建器，您会发现许多显着差异。该网站分析情绪、颜色、负空间并检测面部。整个过程不到 3 分钟，然而，随着机器学习你喜欢什么，它变得更快。与人类设计师合作，您需要在发布之前审查多个版本并批准最终项目。通常，这部分工作是最耗时的并且涉及额外费用。与 The Grid 合作，网站无需预览即可发布。 Molly 会在几秒钟内询问您的意见并创建一个新网站。当您添加更多内容时，该机器人会更多地了解您的业务，并且您可以随时更改网站的整体设计。

蜡 ADI

Wix是另一个网站构建器，可让您摆脱编码和学习 Web 开发技术方面的必要性。即使您没有编码经验并且根本不知道如何构建网站，您也可以使用这个简单的工具创建自己的网站。首先，它会询问您几个问题以了解有关您的业务的更多信息。在此之后，它开始扫描数十亿个组合并创建一个符合您目标的原始网站。所有生成的网站都是独特且动态的。

然而，这个工具并不止于设计。它还分析社交媒体和网络，为您提供可以自定义和使用的相关内容。

火滴

该网站构建器基于机器学习技术。它带有与您交谈并了解您正在寻找的更多信息的 AI 助手。 Chabot被称为Sacha。她向您询问有关网站的重要问题，并随时准备在任何情况下为您提供帮助，提供有用的建议和建议。

与传统系统一样，Sacha 会为您提供许多模板，但是，这里的工作原理是完全不同的。无需将个人功能添加到其他人的设计中，而是会根据您的内容为您提供几个模板。 Firedrop还允许您从智能手机构建网站，整个过程与在任何消息传递应用程序中与设计师的常规对话没有什么不同。

一旦您的网站的第一个版本准备就绪，您就可以继续工作，与 Sacha 聊天。在几秒钟内编辑内容、更改字体、添加新部分和插入图像，而机器人会学习你的口味。即使它还不能与一流的设计师竞争，它仍然可以大大简化您的工作，节省您的时间。

Adobe 老师

这个 AI 框架是专为那些使用 Adobe 工具的人设计的。它扩展了文件管理的选项范围并简化了工作，使现有工具更加有效。通过安装 Face-Aware Liquify 应用程序，每个人都可以看到 Adobe Sensei 的实际应用。它可以识别面部并允许您增强图像，编辑面部特征。它还使用许多效果来转换和编辑低质量的自拍。

设计中的人工智能：优点和缺点

人工智能至少有一个不可否认的优势：它可以轻松应对繁琐的任务，并表现出比人类更高的生产力。现在人类可以将所有无聊的任务委托给人工智能并专注于创造力。人工智能的决策速度也快得多。计算机分析所有现有机会并采取行动所需的时间更少。

计算机的另一个显着特点是它们犯的错误更少。事实上，我们经常犯错，以至于我们甚至有一个特殊的术语——“人为因素”。如果编程得当，计算机就不会犯这样的错误，无论数据量如何，计算机始终保持专注。

另一方面，我们仍然喜欢人情味。大多数客户宁愿与人交谈，也不愿与聊天机器人交谈。计算机仍然缺乏创造力，网站建设者证明了这一点。他们不能仅仅弄清楚哪种类型的内容对你的业务有好处，所以他们需要大量的输入信息。计算机不能做出创造性的决定，他们对文化参考一无所知。不好吗？当然，这对那些开发 AI 解决方案的人来说是个问题，但对设计师来说无疑是个好消息。尽管人工智能算法可以帮助客户创建一个简单的标志，但现在谈论用机器人取代设计师还为时过早。

计算机可以真正帮助我们，而不是抢走我们的工作。例如，它们使我们能够创建更多模块化和更智能的设计解决方案。计算机可以分析用户如何与网站的不同元素进行交互，并了解哪些功能会更好地发挥作用。他们可以优化设计系统的任何模块，以便提供更好的结果。

Prisma和Artisto等应用展示了图像识别的机会。 AI 可以了解照片中是否包含自行车或人脸，并决定适合图像的效果。谷歌推出的 Auto Draw 可以完成画得不好的草图，让你用一个手势画出漂亮的草图。

人工智能技术还为用户体验的个性化提供了许多机会。机器人可以分析诸如用于访问网站的设备、星期几、时间和无数其他用户看不到的信号等因素。如果没有人工智能，分析此类数据将需要一个由设计师、战略家和技术专家组成的团队，试图找出所有可能的场景。

在人工智能的帮助下，将不再需要手动 A/B 测试，因为计算机将能够：

定义需要优化的区域
了解如何准确提供优化
运行 A/B 测试
分析测试结果并决定哪个版本更好
实施新设计，更新产品，然后再次运行循环。

网站优化自我的梦想成为现实，而这仅仅是个开始。它对人类劳动构成威胁吗？而是机会。

最后的想法

人工智能设计已经能够处理设计师所做的许多任务。如果您需要 1,000 个横幅来进行全球营销活动，使用不同的信息和不同的语言，这不再是问题。机器人可以在几秒钟内完成。所有无聊的日常任务变得简单得多，需要的人也更少。正如我们所知，人工智能影响着设计世界，但机器人仍然无法取代人类。

设计师可以利用人工智能系统的无数优势，将这些技术视为机遇，而不是害怕它们。这不是第一次证明机器对某些工作更有效，工业化时代也是如此。我们需要做的就是适应并学会灵活。

伟大的设计师不会仅根据颜色图表和统计数据做出决定。我们仍然拥有使我们的解决方案独一无二且无法用于机器人的东西：创造力。随着人工智能的发展，设计师必须意识到从更大的角度看的重要性。将繁琐的技术任务委托给计算机并没有什么不好。恰恰相反，机器让我们能够专注于重要的挑战，创造整个品牌并在更高的层次上做出重要的决定。