Python 和应用程序中的各种数据类型

在过去的二十年里，Python 已经成为 IT 行业的顶级编程语言，全球有超过800 万开发人员使用它。 数字革命已经将开发人员置于劳动力的中心，这种趋势在后 Covid 世界中成倍增加。 因此，编程语言已成为我们生活中必不可少的元素。 现代世界依赖于各种编程语言的成功应用。 Python因其动态通用性、低冗长性、灵活性和用户友好性而在编程语言中享有特权地位。 包括 Google、Facebook 和 Netflix 在内的几家全球软件领导者使用 Python 进行日常开发操作任务、自动化和数据组织。

无论您是 Python 专业人士还是刚入门的人，您都会知道数据类型是 Python 编程中的一个基本概念。 Python 中的数据类型只是数据项的分类。 数据的每个分类都有一个特定的值，Python 中的每个值都有其唯一的数据类型。 这些数据类型表示类，这些类的实例或对象称为变量。 对象是 Python 的主要单元。 Python 中的数据类型有助于确定可以对特定数据执行的操作类型。 学习和理解数据类型是精通 Python 的首要步骤。

本文讨论了 Python 中不同类型的数据类型。 继续阅读以了解如何在数据科学领域开辟成功的职业道路。

Python 中的标准或内置数据类型

Python 中有 5 种数据类型是内置的。

1.数字类型

Python 中的数值数据类型是指具有数值的数据。 该数值可以是整数、浮点数，也可以是复数，分别定义为 int、float 和 complex 类。 顾名思义，int 类包含正整数或负整数，float 类包含带小数点的实数，complex 类包含以x + yj 形式编写的复数，其中 x 是实部，y 是虚部。

2.序列类型

序列是 Python 中的有序集合，它允许以有组织的方式存储多个值。 Python中有三种主要的序列类型。

• 细绳

Python 中的字符串，由 str 类表示，是单引号、双引号或三引号内的一个或多个字符的集合。 出现在引号之间的所有字符都是该特定字符串的项目。 这称为 Unicode 字符序列。 根据系统的内存容量，一个字符串可以存储n个字符。 但重要的是要记住，由于存在错误风险，不允许删除或更改字符串。

• 列表

列表被简单地定义为有序的项目序列，它是 Python 中最灵活的数据类型之一。 列表数据类型的最大特点是它不需要列表中的值具有相同的数据类型。 这使得列表在使用方面具有高度通用性。

• 元组

元组是由括号表示并用逗号分隔的不可修改的有序项目序列。 因为它们不能被更改，所以元组执行速度更快，通常用于写保护数据。

3.布尔类型

由类 bool 表示，boolean 是 Python 中的一种数据类型，可以分配 true 或 false 值。 非布尔对象也可以在 Python 的布尔上下文中求值。 这个概念植根于布尔代数和数理逻辑。

4.设置类型

集合是 Python 中的一种无序数据类型，它是唯一项的集合。 它是可修改的并且没有重复的元素。 大括号定义一个集合，逗号用于分隔值。 集合数据类型的实用性得到了提高，因为可以在两个集合上同时执行像交集和并集这样的操作。

5.字典类型

与集合一样，字典也是保存键：值对的数据值的无序集合。 与其他单值数据类型不同，此数据类型用于存储和处理大量复杂数据，例如地图。 字典数据类型的一个独特功能是检索数据的优化过程，其中只有知道某个值的键才能检索到某个值。

这总结了 Python 中不同类型的数据类型。 Python 中的数据类型是 Python 编程语言的基本概念之一，在申请不同的数据科学工作角色时变得很重要。 虽然编程语言是数据科学中的关键工具，但 Python 是使用最广泛的语言之一。 因此，如果您是一个渴望从事数据科学事业的人，那么值得花时间来加强这些核心 Python 概念。

工作机会

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如何在数据科学中取得成功？

在数据科学领域取得成功的第一步是在该学科打下坚实的基础，并发展相关的编程语言和编码技能。 大多数候选人通过注册计算机科学、数据工程或任何相关领域的学士学位来做到这一点。 公司还重视良好的行业知识以及潜在候选人过去的工作或实习经验。 此外，拥有来自全球知名计划的高级认证可以为您的简历增添优势，因为它使您比其他候选人更具优势。

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结论

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