让我们迎接 AI 与 UX 交织的设计新时代

已发表: 2019-02-11

我们这些人是伟大的关注者; 只有一个聚光灯,我们倾向于长期持有它。 而当谈到让您的业务焕发光彩时,这只能在精心设计的网站或应用程序的帮助下才能实现。

对于外行来说,开发或设​​计一个应用程序可能听起来像是一个专业团队在拥挤的办公室里整天辛勤工作,再加上不眠之夜和巨额的账面资金投入。

早些时候,如果你问我——我会说事情只是这样。 但现在形势已经发生了逆转。 随着最近人工智能、增强现实、机器学习、虚拟现实等技术的进步,最快的愿望是抓住最流行的技术产品——但这一运动尤其对试图保持向上。

互联网使我们面临着前所未有的威胁和风险——其中之一就是人类智能被机器取代,这是永远不会发生的! 然而,所有以前使用过机器的人都意识到,机器会根据人类提供的规则对语言进行烙印。 除此之外,情感和情感语境塑造了语言的核心,并反映了说它的人的身份。

人工智能 (AI) 开始发挥作用

人工智能有可能陷入流行语模糊的无尽深渊,它正在成为技术领域的下一件大事。 2017 年,人工智能在 Uber 的自动驾驶汽车、客户代表聊天机器人、亚马逊送货无人机中被广泛接受——人们担心人们很快就会被这些机器人取代。 现在,人工智能似乎与设计世界密不可分。 以下帖子强调它将如何影响 UI 设计的概念?

在追求提高我们所做的每件事的速度的过程中,人工智能成为我们拥有的强大资产。 学习如何编码变得比几十年前更容易了,这要归功于使学习更容易获得的媒体。 越来越多的外语UI控件实现了,比如——你现在是靠手写还是自己做多少拼写检查? 您还没有开始向 Siri 和 Google 等个人助理口述信息吗?

Artificial Intelligence (AI) Into Play

人工智能的类型
  • 狭义的人工智能——这种类型的智能可以学习和推断,但不能泛化。 狭义的智能专注于一项任务。 这就是今天存在的人工智能。
  • 通用智能——一种类似于人脑的计算机智能。
  • 超智能——远超人类的智能。
支持 AI 的用户界面

为了使用人工智能,人类必须拥有一个用户界面 (UI)。 用户界面只不过是人与机器之间发生交互的媒介。 支持 AI 的 UI 是具有模拟认知功能的界面,可促进人与机器之间的交互。

人工智能有能力理解用户的命令并为用户提供可能的最佳预测。 这些预测基于它拥有的所有可用数据。 此外,人工智能应该易于使用且高效,因此用户可以轻松实现他们的目标。

为支持 AI 的 UI 进行设计
  • 发现和期望管理——用户应该知道该工具能做什么,不能做什么
  • 为宽恕而设计——人工智能会犯错,所以人类必须设计用户界面
  • 数据透明度和定制——对收集数据保持透明
  • 隐私、安全和控制——推动隐私、安全和控制人工智能的能力。

AI如何消灭UI?

到目前为止,你不需要太担心。 无论机器人接管了多少工作来执行重复性和机械性任务,但网页设计充满了复杂性,人类拥有独特的能力来提出对用户具有同理心的东西。 老实说,这将成为设计师和机器人的协作努力。 取而代之的是一系列的机会,包括:

#1 训练有素的机器人

即使在网页设计的创作过程中,一些图像调整大小或颜色调整的工作也变得单调,可以自动化。 为什么不训练一些机器人并提高网页设计师的生产力,而不是聘请最优秀的专业人士。 您可能很感兴趣的是,Airbnb 最近宣布了一项技术,该技术可以识别设计草图,然后将它们实时转换为编码。 这意味着专业人士将有更多的时间和精力进行战略决策过程,这超出了任何计算设备的能力。

#2 智能模块化设计系统

无论您是在经营一家初创公司还是一家成熟的大型企业,设计师都必须考虑系统的一致性,以使产品和用户之间的一切保持一致。 在这些系统的帮助下,当与一层智能相结合时,可以轻松预测用户与 UI 元素的交互方式。 Squarespace 和 Wix 是已开始使用 AI 技术的最佳网站构建平台之一。

Intelligent & Modular Design System

#3 个性化的用户体验

正如这一点本身所暗示的,最终产品为访问者提供了更加个性化的体验。 这是因为收集了用户数据,例如这些用户来自哪里,使用什么类型的设备等。这也将有助于他们找到他们真正需要的东西,从而提高转化率。

一些指针,例如:

  • 一天中的什么时间
  • 用户来自哪里
  • 他们正在访问的设备类型
  • 周末的一天

这种不断增长的数据点列表和用户甚至不知道的信号——你所能得到的只是创造性的见解,强调你的潜在用户一旦登陆你的网站就更有可能寻找什么。

一旦机器开始接管这部分流程,分析、扩展、用例的能力,使它们变得超个人化,将变得更加可行和可访问。

#4 创建生成视觉样式

无论是否是网页设计师,我相信您一定偶然发现了 Artisto 或 Prisma 应用程序。 在图像识别技术的帮助下,这些有趣的应用程序倾向于将智能滤镜应用于照片和视频。 您可能很感兴趣的是,该技术可以识别照片是否包含柠檬派的人脸。

另一个值得考虑的最佳例子是谷歌的人工智能实验之一——自动绘图。 顾名思义,它会自动完成您的草图并在几秒钟内将它们变成更精美的版本。 这一切都归功于机器学习技术:随着您看到越来越多的人使用该工具并绘制自己的草图,人工智能对用户最终将绘制的内容了解得越多。

Creating Generative Visual Styles

因此,无论是技术人员还是非技术人员,更多的人都可以使用设计。 这也提高了最终用户尝试创建的内容的质量和润色,而无需花费大量精力。 这可以被认为是人工智能用作辅助技术的另一个最佳例子,而不是试图窃取你的工作。

#5 数据分析

网站、应用程序、数字服务:您拥有大量数据。 每次用户与其中一个系统交互时,都会生成数据。 这无疑意味着数据分析程序将很快变得复杂。 交叉引用更精细和更有价值的数据的需求将帮助设计师和产品所有者做出更明智的设计决策。

未来,人工智能将接管收集和分析数据的过程,这意味着分析专家可能会感到受到威胁。 事实上,可以聘请相同数量的分析师来对用户与产品或服务的交互进行更精细(和更深入)的分析。

除此之外,A/B 测试等方法可以开始自动发生。 在这里,机器将能够:

  • 确定产品中潜在的优化领域
  • 了解这种优化是如何发生的
  • 实施该更改以成功运行 A/B 测试
  • 根据哪个版本表现最好来分析结果
  • 使用新设计更新产品,然后重新开始循环。

人工智能和 UI/UX 设计工具的方程式

您认为借助具有人类所有构图和配色能力的机器来实现产品体验是可能的吗? 可能不是! 说到增强用户体验,人工智能催生了聊天机器人的概念,它可以帮助用户在几秒钟内解决问题。 此外,快速响应和有效的解决方案可以增加销售额并增加网站流量。 不管你喜不喜欢,今天的用户体验 (UX) 产品很快就会被明天的 EX(体验设计)产品所取代,这些产品迎合用户角色、行为和上下文理解,为用户带来更多价值。

这意味着仍然非常需要支持用户交互和可用性测试的工具,但支持线框或 UI 映射的工具可能需要一些转换或逐渐被淘汰。 网页设计师需要绞尽脑汁才能充分利用工具,赋予自己权力而不是被取代,其中设计思维和逻辑似乎非常重要。

因此,从汽车、飞机、娱乐,这一切都将发生范式转变,引入新的应用程序和窗口。

这个代表团会在任何地方停止吗?

整个问题是关于技术减轻工作量但在一定限度内。 当然,我们很乐意放弃所有重复的手工工作。 纵观现在的技术进步,放弃旧方法是最重要的要求,但这是否意味着我们必须每周工作三天而不是五天,或者根本不工作? 诚然,人工智能不会和你一起喝酒,也不会像我们一样理解最简单的事情。 这使我们简单地成为“我们”。

人工智能只受硬件能力的限制,同意吗? 一旦达到平均硬件足以胜过普通人的程度,就假设机器将在我们的情感层面上运行,而完全不感性。

你认为人工智能可以设计吗?

当然不是! 设计本身并不是一个进化和适应的过程,受环境以及深刻的主观环境的影响。 即使设计师经验丰富,他想出的产品也可能不会出类拔萃。 总体而言,他需要创建满足用户需求并满足所有者要求的功能。 UX 设计的成功或失败在很大程度上取决于最终用户的满意度。

简而言之,

设计工作不会去任何地方的人。 即使当前技术有了巨大的飞跃,也没有任何机器可以充满人类的智慧。

“渴望工作的肌肉,渴望创造的思想——这就是人。”

——约翰·斯坦贝克,《愤怒的葡萄》