了解 Python 中什么是可变的和不可变的

在讨论变量时，我们大多数人都听说过“可变”和“不可变”这两个术语。 您甚至可能知道，通过为变量分配可变或不可变类型，您可以随时间更改其值，而不是每次要更新它时都创建一个新副本。 但是，您知道这是如何以及为什么有益的吗？ 它们是相当微妙的术语，经常被误解，所以如果您仍然不确定它们的含义，请继续阅读以了解更多详细信息。

获得世界顶尖大学的数据科学认证。 学习行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以快速推进您的职业生涯。

可变对象

如果对象在创建后可以更改，则该对象是可变的。 实际上，这意味着您可以随时更改现有对象的值。 Python 中的大多数类型都是可变的，包括大多数标准数据类型，例如整数、字符串和列表。 您还可以创建自己的可变自定义类型。 事实上，大多数类型在默认情况下都设计为可变的。 但是，也有一些例外。 特殊类型的 Boolean 和 None 被设计为不可变的，这意味着您无法更改它们。

不可变对象

不可变对象在创建后不可更改，这意味着您不能分配新值、删除它们或替换它们。 不可变对象是一种具有特定规则的特殊类型，这些规则规定了它们可以做什么和不能做什么。 Python 中只有几种类型的内置不可变对象。 其中包括整数，用于表示没有小数点的数字，例如数字 3。字符串也是不可变的，但它们也是一种不同的数据类型，我们将对此进行讨论。 当您需要创建一个在任何时候都不可更改的唯一值时，不可变对象很有用。 不可变对象实现的一些示例包括密码哈希、安全加密密钥、用于完整性验证的哈希以及用于识别用户或项目的 ID。

检查我们的美国 - 数据科学计划

理解为什么不变性很重要

不可变对象旨在确保值保持不变，即使代码是在不同的计算机上编写和运行时也是如此。 这对于确保代码正确运行、没有错误以及结果准确非常重要。 一个很好的例子是在网站上为用户使用 ID。 如果该 ID 被创建为一个不可变的整数，它保证在网站的整个生命周期中保持不变。 这意味着当您拥有 ID 为 123456 的用户时，您知道该 ID 永远不会更改。 这在网上银行和电子商务中尤为重要，ID 可以用作每个用户的唯一标识符，允许他们登录和使用该服务。 如果 ID 是可变对象，如字符串，则值可能会更改，这意味着将无法再正确识别用户。 这也意味着他们输入或发送的任何数据都是不正确的，这显然不是您想要的情况。

阅读我们的热门美国 - 数据科学文章

可变和不可变 Python 类型的示例和语法

以下是 Python 中可变和不可变对象类型的一些重要示例：

– 可变对象：列表、字典和字符串都是可变类型的示例。

– 不可变对象：整数、浮点数和符号都是不可变类型的示例。

虽然每个类别中有许多不同的类型，但这些示例应该可以帮助您理解可变类型和不可变类型之间的区别以及它们在 Python 中的不同行为方式。 充分理解这些区别的最好方法是对它们进行试验。 尝试创建不同类型的变量，然后随时间改变它们以查看它们的行为方式。 您还可以查看有关 Python 数据类型的完整文档以了解更多信息。

结论

如您所见，可变和不可变数据类型是开发代码时的重要因素。 它们会影响代码的运行方式和结果的准确性，因此了解它们之间的区别并在使用它们时发现它们至关重要。 当您知道如何以及何时使用这些类型时，您将能够很好地创建更高效​​和准确的代码。 您还可以避免在滥用这些类型时发现的一些常见陷阱，例如构建容易受到黑客攻击和数据泄露的代码。 最后，掌握可变和不可变数据类型使用的最好方法是练习编写代码。 一旦遇到需要使用它们的情况，您就会开始更好地理解它们的工作原理和使用方法。

在 Python 中获得这些概念的应用知识对你来说更为重要，因为 Python 确实构成了任何数据科学努力的基础。 所以，如果你想开始你的数据科学之旅，掌握 Python 基础知识应该是你迈向它的第一步。 您所需要的只是适当的指导和在该行业工作过的人员网络。 在 upGrad，我们的数据科学和商业分析专业证书旨在提供此类技术。 这个为期 20 个月的课程专为新手和经验丰富的专业人士设计，提供了从 3 个专业中进行选择、与行业专家合作并学习数据科学光明职业所需的所有相关工具和技术的机会。

查看课程页面，立即报名参加数据科学领域的光明职业！