您需要学习的 2022 年 8 大趋势技术

趋势技术：简介

技术不断更新，速度如此之快，似乎它可能比光速还快！ 本周流行的技术或编程语言可能会在接下来的几天内过时！ 随着越来越多的资金投入到研发中，计算机科学家和专业人士不断调整和改进现有技术以充分利用它们。

因此，几乎每小时都会发布一种新的编程语言、库、补丁或插件。 为了跟上这种疯狂的发展步伐，您必须不断学习最新的技术概念。 我们将着眼于您必须学习的最流行的技术。 了解学习找工作的最热门技能。

学习者平均获得 58% 的加薪，最高可达 400%。

2022年最新技术趋势

在这个技术时代，学习和提高您的技能至关重要。 这可以帮助您为在您选择的领域获得最高薪的工作做好准备。 如果您已经是专业人士，学习新技术和工具将使您离您梦寐以求的晋升更近一步。 扩大您的工具库也可以提高您作为公司专业人士的价值。

以下是一些肯定会在 2022 年和未来几年主导 IT 行业的最新趋势技术——

1.人工智能

人工智能 (AI)是用于使计算机系统具备像人类一样做出决策的能力的技术。 作为趋势技术之一，当人工智能程序被输入系统时，其目的是模仿人类智能来执行复杂的任务，例如模式识别、语音识别、天气预报和医学诊断。

人工智能用于 Uber 等基于导航的应用程序、Siri 等语音助手、Netflix 等视频流服务、物联网设备以及谷歌和 Bing 等搜索引擎。 人工智能有助于自动化任务，例如交通、调度列车、进行业务预测和设计无人驾驶汽车！

到 2030 年，人工智能自动化预计将创造超过 7000 万个工作岗位。 可悲的事实是，人工智能可能会在同一时间范围内消灭超过 2300 万个工作岗位。 人工智能将在测试、支持、维护、编程和数据科学等领域创造就业机会。 了解 AI 的软件开发人员比不了解 AI 的开发人员赚得更多。

查看 IIITB 的人工智能课程。

因此，学习人工智能将帮助您获得工作，例如

• 机器学习工程师
• 数据科学家
• 计算机视觉工程师
• 商业智能开发人员
• 数据分析师

2. 数据科学

排在最新技术概念列表中的下一个是数据科学也就不足为奇了。 数据科学是有助于理解复杂数据的技术。 您知道公司每天都会产生大量数据。 这包括业务数据、销售数据、客户资料信息、服务器数据和财务数据。

这些数据大部分是非结构化的巨大数据集的形式。 数据科学家的作用是将这些非结构化数据集转换为结构化数据集。 然后，可以分析这些数据集以识别模式和趋势。 这些模式有助于了解公司的业务绩效、客户保留率以及如何改进这些领域。

数据科学家的平均工资为 117,345 美元/年。 难怪哈佛商业评论称其为“ 21世纪最性感的工作” 。 但是在这个领域找到一份工作需要你对数学、统计学、计算机科学和编程有透彻的了解。 详细了解印度数据科学家的薪水。

数据科学的未来前景广阔，将为以下职业角色创造机会：

• 数据科学家
• 数据架构师
• 商业智能经理
• 数据工程师
• 数据分析师
• 业务分析师

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3. 物联网

IoT（物联网）是相互连接的设备网络。 他们的设备可以相互交互和共享数据。 这些设备可以通过 WiFi 连接，它们共享有关其环境和使用方式的数据。 这些设备具有促进这种交换的计算机芯片。

预计到 2025 年，将有超过 410 亿台由物联网驱动的设备被使用。

物联网不仅可以实现不同设备之间的连接，还可以实现远程访问。 例如，您远程锁上车门，预热烤箱和间歇泉。 您用于跟踪燃烧卡路里数量的 FitBit 也在物联网技术上运行。 嵌入机器的物联网芯片可帮助企业评估这些机器的性能并协助其维护。 了解 2022 年现实世界的物联网应用。

学习这项最新技术将帮助您找到以下工作：

• 物联网软件开发人员
• 系统设计工程师
• 物联网产品经理
• 物联网研究开发人员
• 物联网解决方案架构师

4. 区块链

区块链是为加密货币等电子货币提供动力的基础技术。 简单来说，区块链是一种可以在不同用户之间共享的电子账本。 这有助于创建无法更改的交易记录。 这些记录中的每一个都带有时间戳并链接到前一个。

因此，每次将新交易添加到分类账时，它都会作为交易链中的另一个块存储——因此得名。 在为分类账做出贡献的各方同意后，区块链就会更新。 新数据输入块后，无法擦除。 这使得技术可验证且安全。

这种交易验证有助于公司降低成本，因为无需支付第三方费用。 该系统非常安全，无需为中心化实体付费，因为该技术是去中心化的。 使用区块链更容易跟踪交易。

区块链的职业生涯有所增加，它将创造不同的工作职位，如下所示：

• 区块链开发者
• 区块链质量工程师
• 区块链法律顾问或律师
• 区块链工程师

查看 IIITB 的区块链执行 PG 计划。

5.机器人过程自动化（RPA）

机器人流程自动化 (RPA)是一种用于自动化日常任务的技术，类似于人工智能。 在这里，该软件用于自动执行重复性任务，例如处理和回复电子邮件、处理交易和处理业务数据。

该技术用于将低级员工的任务自动化到更高级别的官员。 RPA 可以自动化超过 40% 的日常任务。 据麦肯锡称，超过 60% 的重复性任务可以使用 RPA 实现部分自动化。 因此，这项技术将威胁到很多工作。

另一方面，这项最新技术也将在自动化领域创造许多就业机会。

阅读： RPA 架构、组件、示例、工具等

提供 RPA 工具的最受欢迎的供应商是 Pega Systems、Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere 和 WorkFusion。 埃森哲、德勤和凯捷等公司使用 RPA 工具实现日常运营自动化。 因此，对于熟练掌握 RPA 的专业人员的需求是巨大的。

不同的 RPA 工作角色如下：

• RPA 开发人员
• RPA 业务分析师
• RPA 顾问
• RPA 解决方案架构师
• RPA 项目经理

了解更多：什么是机器人过程自动化？

6.虚拟现实

VR 是一种技术，您可以通过它让自己沉浸在一个看起来非常逼真的环境中。 它是使用计算机技术来创建模拟环境。 它非常普遍地用于玩电脑游戏。 与传统游戏通过在屏幕上观看来体验游戏环境不同，您直接置身于环境中！

在这些环境中模拟触觉、听觉、嗅觉和视觉等感官。 使用头显等 VR 设备，您可以在该 3D 世界中四处走动并玩游戏。 增强现实 (AR)是用于改善这种虚拟环境的技术。

该领域的主要参与者是Facebook 的 Oculus Rift、索尼的 PlayStation VR (PSVR)和 HTC Vive。

VR技术不仅用于娱乐，还被美国海军和海岸警卫队用于培训人员。 他们使用一款名为VirtualShip的 VR 游戏。 医生在进行手术时会使用 AR 和 VR。 游乐园或博物馆的游客也可以使用该技术来增强他们的体验。

VR产业预计将达到近400亿美元。 以下是一些您可以关注的 VR 职位：

• 内容制作人
• 增强现实和虚拟现实内容作家
• 产品管理
• 软件工程师
• 用户界面和用户体验设计
• 质量保证

7. 边缘计算

边缘计算是当今日益流行的最新技术趋势。 该技术基于使计算能力尽可能接近数据源的理念。 这有助于减少带宽和延迟。

该技术旨在减少在云中运行的进程，并将这些进程转移到用户系统或边缘服务器等位置。 弥合数据和计算之间的差距减少了服务器和客户端之间的长距离通信，从而提高了处理速度。 这就是为什么边缘计算用于处理存储在与中心位置的连接有限的远程位置的时间敏感数据。 该技术将使云计算和物联网设备更快。

预计到 2022 年，边缘计算市场价值将达到 70 亿美元。 该技术将在医疗保健、零售和制造等领域流行。 因此，它将为许多工作机会打开大门。 预计边缘计算专业人士的年薪范围约为100,400 美元至 123,000 美元

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8.智能应用

智能应用程序是利用人工智能组件的软件应用程序，例如机器学习、深度学习、数据分析、机器人技术和自然语言处理。 它们帮助您根据实时数据或历史数据做出决策。

智能应用的示例是语音助手，例如 Siri、 Google Assistant 和 Alexa 。 随着谷歌、苹果和甲骨文等公司继续投资于这些应用程序，未来必将创造大量就业机会。 智能应用程序开发人员肯定会带回家丰厚的薪水！

结论

我们希望您喜欢我们的热门技术文章。 在这个竞争激烈的 IT 行业，找工作变得越来越难。 但是，如果你不断提高技能并继续学习新工具，你一定会得到你梦想中的工作。 您可以查找提供您选择的课程的机构。 或者，在线搜索有关您想学习的最新技术的课程和视频。

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