您应该了解的 2022 年热门技术

技术已经大量进入我们的生活，影响着我们的生活和工作方式，为当前和未来的经济提供了动力。 变革步伐迅速且具有变革性，对教育、就业和技能发展产生了明显影响。 今天，我们将看看在全球掀起波澜的趋势技术。

技术颠覆在各个领域催生了新的工作角色，这使得有抱负的人必须提高技能。 目前市场上的大多数工作都需要不同程度的数字素养。 数字营销、编码、平面设计、数据科学、人工智能和机器学习是 21 世纪收入最高的技能之一。

以下部分将让您熟悉顶级新兴技术，告知您必要的技能，并指导您了解职业道路和学习选择。 所以，请继续阅读直到最后！

2022年趋势技术

新技术趋势表明，创新本质上是一种向善的力量。 COVID-19 危机也凸显了科技在我们日常生活中的需求和价值。 从启用在线教育和购物到维持行业和改善医疗保健，技术的用例跨越整个行业。

随着技术继续成为该行业的核心方面并产生具有竞争力的工作概况，新生和专业人士必须获得利基技能。 如果您也希望利用这个绝佳的机会，以下是您可能感兴趣的一些趋势技术：

1. 人工智能与机器学习

人工智能 (AI) 是当今科技界最流行的流行语之一。 支持人工智能的设备可以推断、解释和执行通常与智能生物（即人类）相关的任务。 从本质上讲，智力是关于学习、推理和适应的。 几个世纪以来，这是人类的一个决定性特征，但现在已经渗透到无生命的物体中。 Siri、Alexa、聊天机器人、导航应用程序和自动驾驶汽车都是人工智能的优秀例子。

机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，它涉及计算机程序从以前的行为中学习并在没有人为干预的情况下进行调整。 它使该技术领先一步，并有助于为查询提供更好的结果。 借助语音识别、自然语言处理、图像和模式识别以及近实时数据分析等工具，人工智能和机器学习应用扩展到医疗保健、环境保护、营销、太空探索等许多其他行业。

通常，您需要计算机科学、数学或统计学背景才能进入该领域。 人工智能和机器学习专业硕士水平课程可以提升您的职业生涯，使您适合以下工作：

• AI 架构师 – 开发和维护 AI 技术框架的架构。
• 人工智能研究科学家——编写代码、开发技术和流程、进行实验，并将想法从原型阶段带到产品阶段。
• ML 工程师 - 对机器进行编程和训练以执行特定任务并执行统计分析以微调模型。
• 商业智能开发人员——分析数据以识别市场趋势并发现潜在的商机。

2. 网络安全

互联网渗透率的提高、社交媒体的兴起以及网民数量的大幅增长，使网络安全成为现代时代的相关风险。 虽然公司寻求为多种目的收集和利用数据，但一次数据泄露可能会给企业和客户造成重大的个人和经济损失。 这就是为什么公司正在投资网络安全以加强其安全基础设施。

网络安全是保护软件、硬件和其他计算机化系统免受未经授权的访问和威胁的技术体系。 因此，网络安全专家在世界范围内越来越受到重视。 据印度数据安全委员会称，目前印度有多达64,000 个网络安全职位空缺。

从具有网络安全专业的成熟的执行 PG 计划到较短的研究生证书课程，有很多方法可以培养特定领域的技能。 由知名机构推动的此类高级培训增加了您的个人资料的可信度，使您成为潜在雇主的有吸引力的候选人。

以下是一些网络安全职业道路：

• 道德黑客 - 尝试识别系统中的漏洞并利用它们进入黑客的思维模式并防止攻击。
• 安全工程师——为数据、网络和系统的安全建立最佳实践和标准。 他们还实施、维护和升级安全措施。
• 恶意软件分析师——专家级工程师，擅长了解恶意软件和勒索软件的行为，他们检测有害文件以防止损坏和系统破坏。
• 首席安全官——监督缓解计划、合规性、安全风险策略的实施等。

3. 区块链

区块链技术将收集到的信息存储为电子块，可以进一步链接到先前填充的信息块。 它是一个透明且完全去中心化的数据库，这意味着任何交易都没有第三方参与。 从个人身份管理和安全数据共享到加密货币交易所和反洗钱跟踪系统，区块链应用层出不穷。

区块链高级认证可以帮助您精通基础知识并向雇主展示您的技能，特别是对于以下职位：

• 前端工程师 – 构建功能强大且易于公众使用的区块链应用程序和数字解决方案。
• 技术架构师——与研发团队合作，将区块链融入数据库架构的设计中。
• 软件开发人员——在区块链架构和协议上构建应用程序。
• 加密社区经理——照顾加密项目中的开发人员、用户、投资者和投机者的期望。

4.机器人过程自动化

机器人流程自动化 (RPA)，也称为软件机器人，结合了这两个学科来提供自动化重复流程的解决方案。 智能客户服务聊天机器人、自动化员工入职、工资单处理应用程序和任务跟踪是此 RPA 的一些示例。

您需要很好地掌握 AI 和 ML 的基础知识才能在这个职业轨道上前进，其中包括以下工作：

• RPA 分析师——识别业务运营中潜在的自动化机会并提出 RPA 战略。
• RPA 开发人员 – 设计和实施可减少手动任务的机器人，从而节省时间和金钱。
• RPA 架构师 - 一位经验丰富的软件专业人员，可提供无故障的自动化解决方案架构。

3. 云计算

云计算是指互联网上的计算机资源（如存储）的可用性，消除了用户直接管理的需要，并为按需数据访问让路。 这是当今最受欢迎的技术职业之一，越来越多的公司希望以安全的方式将其数据中心托管在云上。

通过正确的云计算培训，您可以追求以下职业轨道：

• 云可靠性工程师 - 评估当前流程以突出潜在问题并管理操作的可靠性以避免产品故障。
• 云基础架构工程师——设计远程存储数据、在线访问数据以及与客户连接所需的系统和网络。
• 云安全架构师——规划、分析、设计、配置和实施安全架构，支持客户的云基础设施。
• DevOps 云工程师 – 使用编排工具构建软件交付管道并部署服务以自动化云基础架构。

6. 大数据分析

在信息时代，理解数据至关重要。 数据科学是关于组织和解释复杂数据并将其转化为有价值的见解，从而做出更好的决策。 大数据分析使您能够深入了解海量数据并了解其中隐藏的模式。 公司可以利用这些见解来增强其业务战略。 如今，大数据分析在医学科学中也发挥着重要作用。

数据科学课程的标准课程侧重于为候选人提供预测分析、数据可视化、机器学习、自然语言处理等技能。

这种教育可以帮助您从事以下工作：

• 数据分析师——使用数据分析工具来审查和解释统计信息，使其对决策有用。
• 数据工程师 - 发现数据集中的趋势并应用技术技能使原始数据对企业来说易于理解和有目的。
• 数据科学家——结合计算机科学、数学和统计建模，从大型数据集中提取意义并解决棘手的问题。
• 决策科学家——从为客户解决特定问题和挑战的角度看待数据分析。

除了这些趋势技术，还有其他现代领域正在推动我们今天所知的第四次工业革命。

7. 物联网 (IoT)

这项有前途的技术与人工智能和机器学习基础、网络、数据分析、自动化和设计知识有着密切的联系。 物联网涉及相互连接的数字设备并通过互联网交换数据。 这些设备可以是智能家电、自动驾驶汽车、可穿戴设备等。

如果您想申请物联网相关的职位，机器学习算法、数据科学、Hadoop 和 Apache Spark 方面的经验以及敏捷应用程序开发方面的知识可以让您在竞争中脱颖而出。 通常，项目团队由开发人员、程序员、UI/UX 设计师和工程师组成。

8.虚拟现实（VR）和增强现实（AR）

虽然 VR 将用户完全沉浸在模拟环境或人造世界中（例如，虚拟游戏站），但 AR 将数字元素置于现实生活场景中，以便可以在相机或智能手机上查看它们（例如，Snapchat/Instagram过滤器、谷歌镜头、口袋妖怪围棋）。 我们还见证了混合现实 (MR) 的发展，它结合了 VR 和 AR 的能力。 微软的 Hololens是一个出色的演示——它将数字组件带入现实世界并允许用户与之交互。

您可以在涉足 AR/VR 技术的科技公司中找到多个职位，例如软件工程师、技术员、项目负责人、业务开发人员、营销经理等。 雇主倾向于希望候选人具备基本的编程知识、设计能力和对细节的关注。

9. 5G技术

5G 等移动技术将为下一代蜂窝网络和服务提供动力。 3G 和 4G 技术使我们能够以更高的带宽在智能手机上享受数据驱动的服务、浏览互联网以及流式传输音乐和电影。 现在，通过将 VR、AR 和基于云的游戏功能引入主流，5G 有望彻底改变游戏。

这些功能可以转移到工厂、交通管理系统、电网控制，甚至零售部门。 在电信行业，5G 集成工程师、网络架构师、服务执行官和产品开发人员是当前需求旺盛的职位。

10. 3D打印

也称为增材制造，3D 打印专注于从计算机辅助设计模型或数字模型生产三维物体。 该技术在教育、研究、建筑、建筑和工业制造领域有着广泛的应用。 具有科学、技术、工程和数学 (STEM) 背景的人往往非常适合这些工作。

由于这项工作包括创建用户友好的产品，3D 打印公司可以证明是软件开发专业人士和计算机程序员的有吸引力的目的地。 他们可以编写程序代码来改进 3D 打印对象，并努力保持可测试性和可扩展性，与跨职能团队进行交互。

最新技术工作

根据 WEF 报告《2020 年工作的未来》 ，印度以下工作的发展空间不断扩大：

1. 人工智能和机器学习专家
2. 数据分析师和科学家
3. 大数据专家
4. 物联网专家
5. 信息安全分析师
6. 业务发展专业人员
7. 项目经理
8. 数字营销专家
9. 金融科技工程师
10. 软件和应用程序开发人员

如您所见，该列表包括传统的分析师职业轨迹、营销和管理工作，以及金融科技和物联网等成长领域的新时代途径。 这些角色要求个人同时应用技术和软技能。 成功的候选人通常表现出良好的分析和解决问题的能力、创造力、沟通和团队导向。 大多数这些技能也可以转移到非传统的艺术相关职业。

新兴技术中的最高薪水

我们编制了以下一些紧缺职位的平均年薪。

• 人工智能专家：₹15,50,000（来源）
• 机器学习工程师：₹703849（来源）
• 项目经理：₹15,24,325 （来源）
• 软件工程师：₹5,80,000（来源）
• 数据科学家：8,31,187 卢比（来源）
• 物联网工程师：4,00,000 卢比（来源）
• 区块链开发商：₹600,000（来源）
• 数字营销策略师：₹9,50,000（来源）
• 网络安全顾问：₹8,80,000（来源）

除工作地点和行业外，最新技术领域提供的薪酬待遇也因教育资格、技能概况和经验而异。 虽然进入这些领域的就业市场的最低资格是学士学位或工程学位，但研究生证书和硕士学位等教育资格可以增加您获得更高薪酬的机会。

结论

如果您希望在任何此类趋势技术领域从事职业，我们建议您事先评估您的入围学习选项。

幸运的是，高级课程和认证可用于广泛的跨学科科目。 您可以选择投入 6 个月到 24 个月的时间来接受 21 世纪技能的培训，具体取决于您的学习需求和可用性。 在线程序在这方面特别有用，因为它们使您可以灵活地将您的兴趣与行业趋势相匹配。 例如，计算机科学硕士课程可以让你复习基础知识，并专注于特定领域，如大数据、区块链、网络安全、云计算等。

最好选择将概念分解为相关学习模块并强调基于项目的教学方法和行业整合指导的课程。 这样的机会提供了更大的附加值。 此外，同伴网络和职业指导可以带来额外的一层，让你更接近你的职业目标。 所以，明智地选择！

至此，我们的讨论即将结束——2022 年的趋势技术。我们希望上述解释和见解能够帮助您跟上快速发展的世界，帮助您对自己的职业做出明智的选择。