你应该知道的顶级 Python 设计模式

已发表: 2021-07-21

设计模式对程序员来说至关重要。 它们提高了您的编程效率,因为您可以使用设计模式用几行代码解决复杂的问题。 如果你对学习 Python 感兴趣,学习 Python 设计模式是必须的。 学习它们将使您更容易解决各种问题并使您的代码更具功能性。

您不应将设计模式视为可以直接转换为代码的已完成设计。 它们是解释如何有效解决特定问题的模板。 如果您是 python 和数据科学的初学者, upGrad 的数据科学程序绝对可以帮助您深入了解数据和分析的世界。

您应该了解许多 Python 设计模式。 以下几点将更好地解释它们:

目录

设计模式的类型

设计模式主要分为三类:

  • 创造型设计模式
  • 结构设计模式
  • 行为设计模式

它们都有子类别,可以帮助您解决特定类型的问题。 熟悉不同类型的 Python 设计模式至关重要,因为每种模式都适用于特定问题。 设计模式使您可以更轻松地与团队沟通、更早地完成项目并快速发现任何错误。

以下是 Python 设计模式的主要类别和子类别:

1. 创意设计模式

创建模式为您提供有关对象或类实例化的必要信息。 创建设计模式最流行的实现是类创建模式和对象创建模式。 对象创建模式可以使用委托,而类创建模式可以类似地使用继承。

  • 单例法

单例方法确保一个类只有一个实例,并为其提供一个全局访问点。 这样,您可以确定一个类只有一个实例。

  • 原型法

原型方法允许您复制对象,而无需您的代码依赖于它们的类。 它极大地提高了您的效率,并为您提供了继承的替代方案。

  • 建造者方法

builder 方法允许您逐步构建高级对象。 这样,您可以使用相同的代码制作各种类型的单个对象。

  • 抽象工厂方法

抽象工厂方法允许您创建彼此相关的对象系列,而无需提供特定的具体类。

  • 工厂方法

工厂方法为您提供了在超类中创建对象的接口。 但是,它使子类能够修改您可以创建的对象类型。

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2. 结构设计模式

结构设计模式组织各种对象和类来构建更大的结构并提供新功能。 它专注于提高类和对象的效率和灵活性。

结构设计模式使用继承来创建必要的接口。 他们还确定了简化结构的关系。

  • 蝇量法

flyweight 方法允许您将更多对象放入可用 RAM,方法是让它们共享状态的公共组件,而不是将所有数据存储在一个对象中。

  • 代理方法

使用代理方法,您可以为特定对象添加占位符。 代理将处理对对象的访问,因此您可以在请求到达之前或之后采取行动。

  • 立面法

外观方法为您提供了一个到框架、库或高级类集的简单接口。 它使您可以将代码与子系统隔离开来。

  • 装饰器方法

装饰器方法允许您动态地向不同的对象添加新行为,而无需修改它们的实现。 它通过将它们放置在具有行为的包装对象中来实现。 Python 是最适合实现这种设计模式的编程语言之一。

  • 复合法

复合方法指定一个对象组,您可以像对待这些对象的单个实例一样对待它。 换句话说,此方法允许您将对象组合成树型结构。

  • 桥接法

bridge 方法允许您将大型类拆分为两个不同的层次结构,实现和抽象。 这种方法的另一个亮点是您可以彼此独立地开发它们。

  • 适配器方法

适配器方法允许具有不兼容接口的对象之间的协作。 它遵循单一责任原则和开放/封闭原则。 您应该通过客户端接口使用适配器方法,因为它允许您在不修改客户端代码的情况下更改适配器。

3. 行为设计模式

行为设计模式允许您找到对象之间的通信模式并根据需要实现它们。 这些模式与算法和对象之间分配的职责有关。 以下是行为设计​​模式的各种分类:

  • 访客方法

使用这种方法,您可以将算法与它们操作的对象分开。 此方法遵循单一职责原则,这意味着您可以将一个行为的多个版本移动到一个类中。 但是,当您从层次结构中添加或删除类时,它要求您更新每个访问者。

  • 模板法

模板方法在超类中指定算法的骨架,同时让子类覆盖算法的特定步骤,而不需要对结构进行任何更改。 这种方法的一大优点是它使您能够将重复的代码拉入必要的超类中。

  • 策略方法

策略方法允许您定义算法族。 您可以将它们放在不同的类中,并使用此方法使对象可互换。 它使您能够隔离某些实现信息,并可以轻松引入各种策略,而无需您更改代码。

  • 状态方法

此方法使对象能够在其内部状态发生变化时修改其行为。 这允许您以状态模式的派生类的形式使用状态。 它通过使用模式超类中的方法来操作状态的变化。

  • 观察者法

观察者方法允许您指定一个订阅系统,通知各种对象他们观察到的对象发生的任何事件。 它定义了一对多的依赖关系,因此如果一个对象的状态发生变化,它的每个依赖项都会收到通知。

  • 记忆法

使用 memento 方法,您可以保存和恢复对象的最后状态,而不会暴露其实现细节。 它专注于在不干扰代码封装的情况下捕获和外部化对象的内部状态。 文本编辑器、IDE 和 MS Paint 等各种软件解决方案中的撤消和重做选项是 memento 方法实现的一个很好的例子。

  • 中介法

中介方法可以让您减少程序组件之间的耦合。 它是通过允许它们使用特定的中介对象间接通信来实现的。 这种方法简化了组件的修改和扩展,因为它们不依赖于其他类。 中介者法有四个组成部分,中介者、具体中介者、同事和具体同事。

  • 迭代器方法

迭代方法允许您遍历集合的元素,而不会暴露元素的详细信息。 它使您能够按顺序访问高级数据结构的组件,而无需重复。 您可以在使用迭代器方法时浏览各种数据结构,例如堆栈、图形、树等。

  • 命令方法

命令方法使您能够使用记录或请求排队来参数化客户端。 这意味着您用于一项功能的按钮可以用于另一项功能。 命令方法封装了触发事件或执行特定操作所需的信息。

  • 责任链方法

责任链方法是 if…elif…elif…else 的面向对象形式。 它使您能够通过处理程序的链传递请求。 您可以使用责任链方法在运行时重新排列条件操作块。 它侧重于将发送者与请求表单的接收者分离。

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我们在上一节中讨论的各种 Python 设计模式只是冰山一角。 Python 是一种广泛的编程语言,具有多种功能和应用程序。

在学习 Python 时,您必须在其应用程序的上下文中学习它。 这样,您将有效地学习该主题并能够快速测试您的技能。 目前,Python 最受欢迎和最广泛的应用之一是数据科学。

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概括

Python 设计模式为您提供了大量的优势。 它们让您通过快速解决问题来提高编码过程的效率。 设计模式还简化了您的代码并使其更容易与其他专业人员共享,这在协作期间特别有用。

你对设计模式有什么看法? 通过在下面发表评论让我们知道。

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