成为 Python 大师必读的 10 本书

Python 是一种广泛使用的编程语言，以其多功能性和用于快速开发和调试的用途而闻名。 如果您是编程爱好者，那么学习 Python 可以成为您技能的绝佳补充。 基础知识和功能很重要，书籍可以成为学习 Python 基础知识的绝佳资源。 有许多书籍适合对 Python 感兴趣的初学者和高级学习者。

本文列出了一些最好的 Python 入门书籍，可帮助您从头开始为 Python 打下坚实的基础。

初学者掌握 Python 编程的最佳书籍

以下是一些针对没有编程知识或经验的初学者的最佳 Python 书籍列表：-

1. Python速成课程

作者：Eric Mathes（无淀粉出版社，2016 年）

Python Crash Course 是一本适合初学者和 Python 爱好者在该领域迈出第一步的好书。 它首先简单介绍了 Python 基础知识，包括 Python 元素、数据结构以及如何使用变量、元组、数字、字符串和列表。 从逻辑测试和 If 语句到字典，一切都被精确地涵盖了。 第一部分涵盖用户输入、函数、文件处理、类和代码测试，以及上述主题。 这本书组织有序，编写良好，并有各种练习来练习 Python 技能。

2. Head-First Python，第 2 版

保罗·巴里 (O'Reilly, 2016)

Head-First Python 为初学者提供了一本用户友好的书籍，其中包含许多插图和示例。 视觉上精致的格式吸引了年轻读者，而不是繁琐的文本繁重的方法。 本书从 Python 之旅开始，深入研究列表及其用途。 它进一步探讨了模块、文件处理和错误。 本书的后半部分教你如何创建一个应用程序来与你所创作的网站互动。 在这里，您将学到有用的东西，例如处理数据、处理用户输入等。

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3. 用 Python 发明你自己的电脑游戏，第 4 版

作者：Al Sweigart（无淀粉，2017）

本书是为对 Python 开发感兴趣的游戏设计者而设计的。 您将通过主要强调制作游戏的应用程序练习来学习 Python 编程基础知识。 它以 Python shell、REPL 循环和“Hello，Game！”开始。 脚本。 此外，它还深入创建了一个简单的数字猜谜游戏，包括类型转换、流控制、布尔数据和随机数。 这本书旨在通过游戏教授 Python 概念，并鼓励将它们付诸实践以提高技能。

4. Think Python：如何像计算机科学家一样思考，第 2 版

艾伦 B. 唐尼 (O'Reilly, 2015)

Think Python 遵循严肃但用户友好且易于学习的方法，专门设计用于扩展严肃级别的编码和专家级编码员的思维方式。 虽然不像前几本书那样充满乐趣，但它线性组织得很好，通过简单的语言和全面的解释专注于基本的 Python 编程。

5. 物理学中的有效计算：Python 研究领域指南

作者：Anthony Scopatz、Kathryn D. Huff（O'Reilly，2015 年）

对于 Python 初学者来说，这是一个可靠的学习资源，可以通过大量示例和练习获得出色的 Python 参考。 本书分为四个部分：

• 入门：专注于 Python 编程的基础知识，包括 bash 命令行、字符串、运算符、变量、逻辑、容器和流调节等主题。
• 完成它：专注于科学家、数据科学家和工程师所指的 Python 中以数据为中心的部分。
• 做对了：专注于克服使用 Python 时面临的任何挑战。
• 把它放在那里：最后一部分侧重于与代码使用者的沟通。

6. 真正的 Python 课程，第 1 部分

作者：Real Python 团队（Real Python，2017）

真正的 Python 课程是最好的 Python 理解入门书籍之一。 它是解释性文本、编码示例和复习练习的混合体。 有大量的复习练习可以帮助您立即应用所学的一切。

它以在您的计算机上安装和运行 Python 的明确说明开始，然后您将简要概述数据类型。 这本书将通过使用适用的类方法、函数和循环、条件逻辑、列表和字典等，让你很好地了解 Python 的含义。

最好的 Python 中级和高级书籍

这些书籍包含高级 Python 知识，面向具有 Python 知识并希望提高其编码技能的人。 它们如下：-

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7. Fluent Python：清晰、简洁、有效的编程

卢西亚诺·拉马略 (O'Reilly, 2014)

拥有扎实 Python 基础并希望提升技能的人会非常喜欢这本书。 对于想要学习“如何在 Python 中执行 <x>？”的不同语言的有经验的程序员来说，Fluent Python 也是一本很好的参考书。 尽管它涵盖了许多介绍性主题，但它深入介绍了这种语言被忽视和更细微的特性。 它几乎每一页都有代码示例，并带有有用的描述，使本书非常全面。

8. 有效的 Python：59 种编写更好 Python 的方法

布雷特·斯拉特金 (Addison-Wesley, 2015)

本书汇编了 59 篇基于 Python 基础的独立文章，用于教授最好的 Pythonic 实践、鲜为人知的功能和内置特性。 这些主题以简单的概念开始，例如确定正在使用的 Python，并以更复杂和被忽视的主题结束，例如识别内存泄漏。

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9. Python 食谱，第 3 期。 版

David Beazley 和 Brian K. Jones 着（O'Reilly，第 3 版，2013 年）

与大多数旨在说明执行日常任务的更简单方法的代码食谱不同，这本书在复杂概念方面脱颖而出。 每个代码配方都附带一个全面的代码解决方案以及作者对本书中解决方案的讨论。

每个秘诀都以明确的问题陈述开始，然后直接跳入使用现代、惯用的 Python 3 代码、数据结构和模式的解决方案。 它引人入胜且复杂的示例使其成为高级程序员的顶级 Python 书籍之一。

10. Python 技巧：令人敬畏的 Python 功能自助餐

丹·巴德 (dbader.org, 2017)

本书重点介绍了鲜为人知但最好的 Python 特性，以更好地理解这种编程语言。 有 43 个小节涵盖了称为 Python 技巧的不同概念。 它们以易于理解的代码进行讨论，并通过图示帮助精确掌握。 本书的电子版附带 12 个关于这些概念的奖励视频，可供购买。 它们长达 11 分钟，非常适合浏览概念。

结论

学习 Python 可能是当前市场营销中编程爱好者和游戏开发者的下一个最佳选择，因为它的新兴流行和多功能界面。 要开始良好的编程职业生涯，您需要具备扎实的基础和基本技能。 您可以报名参加upGrad的数据科学理学硕士课程，让您的职业生涯更上一层楼。