现实世界中的顶级 Python 应用程序

Python 是用于数据科学和编码的最广泛使用的高级编程语言之一。 几乎所有与数据科学相关的开发都可以使用 Python 进行编程，Python 是一种开源的通用编程语言。 它还包括结构化、面向对象和函数式编程特性。

Python 具有用户友好的语法，非常适合编写用于复杂软件开发过程的可读代码，以便顺利运行测试驱动的应用程序开发、数据分析和机器学习。 它可以在每个操作系统上运行，例如 Windows、iOS 和 Linux。

这使其成为开发各种应用程序的理想编程语言，包括游戏应用程序、Web 应用程序、企业级应用程序、图像处理、文本处理等。

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最受欢迎的 Python 应用程序

Python 作为一种编程语言在机器学习、人工智能和数据科学领域获得了指数级的声誉。

我们在下面编制了一些在现实世界中广泛使用的顶级 Python 应用程序的列表：-

1. Python Web 应用程序

有许多可用于 Web 开发的选项，例如用于开发 Web 框架的 Django、Flask、Pyramid 和 Bottle。 Python Web 应用程序还用于高级内容管理系统，例如 Django CMS 和 Plone。 这些 Web 框架带有标准库和模块，有助于简化与数据库交互、内容管理和 Internet 协议接口（例如 HTTP、XML、SMTP、JSON、IMAP、FTP 和 POP）相关的多项任务。

Python Web 框架因其高安全性、灵活性和可扩展性而广受欢迎，并且包索引具有有价值的库，例如 Requests、Paramiko、BeautifulSoup、Twisted Python 和 Feedparser。

2. 科学和数值应用

Python 拥有令人印象深刻的库库，已成为数值和科学计算不可或缺的一部分。 它为科学和计算数据处理应用程序提供了骨架框架。 一些用于数值和科学计算的最广泛使用的 Python 包是：

• Pandas（数据分析库）
• SciPy（科学数值库）
• IPython（命令外壳）
• 自然语言工具包（数学和文本分析）
• 数值 Python（基本数值包）

3. 游戏开发

众多的 Python 扩展或库有助于开发交互式游戏。 例如，PySoy 和 PyGame 是游戏开发中广泛使用的两个基于 Python 的库。 这种编程语言使诸如 Frets on Fire、Battlefield 2、World of Tanks、Vega Strike 等流行游戏的开发成为可能。

游戏设计师还使用 Python 开发工具来简化特定操作，例如对话树创建、关卡设计，甚至是帮助将这些任务导出为主要游戏引擎使用的格式的工具。 游戏引擎的脚本语言也是基于 Python 构建的。

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4.人工智能和机器学习

AI 和 ML 项目和模型与传统软件模型不同，因为所需的工具、技术和技能集与传统软件项目完全不同。

AI 和 ML 开发需要一种稳定、灵活且安全的语言，并配备用于处理多种独特需求的工具。 因此，Python 被认为是数据科学中最受青睐的语言之一。 它是一种简单且一致的语言，以其平台独立性和资源丰富的库而闻名，使其成为开发 AI 和 ML 应用程序的完美工具。

用于 AI 和 ML 的最常见 Python 包是：

• 用于通用数据分析的 Pandas
• 用于高级计算的 SciPy
• Keras、Scikit-learn 和 TensorFlow
• Seaborn 用于数据可视化
• 用于高性能数据分析和科学计算的 NumPy

5. 软件开发

Python 应用程序和包被广泛用于软件开发。 它涉及涉及科学计算和开发网络和桌面应用程序的复杂应用程序。 Python 主要被软件开发人员用作构建控制、管理和测试的支持语言。

6. Python GUI 编程

Python 类似英语的语法使其成为一种易于使用的编程语言，还具有灵活的架构，可以在多个操作系统上运行。 它的富文本处理工具使 Python 成为开发基于桌面的 GUI 应用程序的最佳选择之一。 Python GUI 编程还提供了许多框架和工具包，使桌面应用程序开发更容易。

7.企业级/业务应用

企业级应用程序或软件与传统应用程序有很大不同。 它们必须具有高可读性、可扩展性和可伸缩性特性。 使用 Python 开发的业务应用程序是根据任何组织而非个人客户的需求设计的。 因此，这些应用程序应该能够与非 Web 应用程序和现有数据库等遗留系统相结合。 可以定制使用 Python 制作的业务应用程序，以满足组织运营模式的需求。

8. 教育计划和培训课程

Python 是一种对初学者友好的编程语言，其语法类似于英语。 因此，它易于学习，是初学者爱好者的绝佳选择。 它的简单性和简单的学习曲线是为什么它是初学者和高级教育计划中广泛使用的编程语言。 它是最适合初学者的入门语言之一，但它也被世界各地的专业编码人员和开发人员使用。

9. 语言发展

Python 的模块架构和整个设计激发了多种新编程语言的开发，如 Swift、Boo、Cobra、CoffeeScript 和 OCaml。 这些是相对较新的语言，在语法、对象模型和缩进方面与基于 Python 的许多相似之处。

10. 操作系统

在编程中，众所周知，使用 Python 开发了多个健壮的操作系统。 它在 Linux 发行版的使用中最为流行。 Python 在 Fedora、Red Hat Enterprise 的 Anaconda 安装程序、Ubuntu 的 Ubiquity 安装程序等系统中编码。Python 通常与 C 编程语言集成以开发和设计操作系统。

结论

因此，我们可以很容易地得出结论，Python 有大量的应用程序。 今天几乎每个领域都使用 Python 的简单性和多功能性。

作为一个初出茅庐的编程爱好者，学习这种高级编程语言至关重要。 还有什么比 Python 更能开启你的开发者之旅呢？ 它是一种通用语言，可在多个用例中找到应用。 如果您希望掌握 Python 数据科学，请查看 upGrad 的数据科学高级证书课程。