Python 的 5 大数据类型

Python 是一种解释型的、高级的面向对象的编程语言。 它支持模块和包，鼓励程序模块化和代码重用。 此外，Python 简单易学的语法增强了可读性，降低了程序维护的成本。

Python 数据类型是一种对数据项进行分类或分类的方法。 Python 中的每个值都有一个数据类型，告诉我们可以对数据执行哪些操作。 由于编程语言中的一切都是对象，因此Python 数据类型是类，对应的变量是类的实例（对象）。

Python 有各种标准或内置的数据类型，本文探讨了其中的前五种。

1. 数字
2. 序列
3. 放
4. 布尔值
5. 字典

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1.数值数据类型

Python 的数值数据类型表示具有数值的数据，例如整数、浮点数或复数。 这些数值是使用 Python 的int 、 float和complex类定义的。

• 整数： int类表示整数值，可以是正整数或负整数，但不能是小数或分数。 Python 对整数值没有最大限制——只要系统内存允许就可以。
• 浮点数：浮点数与整数的小数点不同。 换句话说，如果整数值为 1，则浮点值为 1.0，精确到小数点后 15 位。
• 复数：复数类表示由“x+yj”指定的复数，其中“x”是实部，“yj”是虚部。

type()函数确定值或变量属于哪个类。 同样， isinstance()函数告诉对象是否属于特定类。

下面是一个示例来说明 Python 中的数值数据类型：

a = 10

print(a, “属于类型”, type(a))

b = 7.0

print(a, “属于类型”, type(b))

c = 3+6j

print(c, “是复数吗？”, isinstance(1+2j,complex))

输出：

10 是 <class 'int'> 类型

7.0 的类型为 <class 'float'>

(3+6j) 是复数吗？ 真的

2.序列数据类型

在 Python 中，序列是指不同或相似数据类型的有序集合。 Python 具有以下序列数据类型：

• Python 列表：在 Python 中，列表是项目的有序序列，可能是也可能不是同一类型。 列表灵活、可变，是 Python 中使用最广泛的数据类型之一。

我们可以在 Python 中通过用逗号分隔的方括号[]中的项目来创建列表。

这是一个示例来说明 Python 中的列表：

mylist=['苹果','橙子','香蕉',50,'葡萄',2]

打印（我的列表 [1:4]）

输出：

['橙子'，'香蕉'，50]

• Python 元组：类似于列表，元组是有序的项目序列。 然而，与列表不同，元组是不可变的。 换句话说，元组一旦创建就不能修改。 此外，元组中的项目在括号()中定义，用逗号分隔。

下面是 Python 中元组的一个简单示例：

t = (2, 5, 4.5, '嗨')

print("元组的内容是：", t)

输出：

元组的内容是：2, 5, 4.5, 'Hi'

• Python 字符串： Python 字符串是一个 unicode 字符序列。 我们可以使用单引号（ '' ）或双引号（ “” ）来表示字符串。 多行字符串用三引号 ( ''' ) 或 ( """""" ) 编写。

下面是一个显示 Python 字符串的示例：

s = “这是一个字符串”

印刷）

s = ”'这是一个多行

细绳”'

印刷）

输出：

这是一个字符串

这是多行

细绳

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3.设置数据类型

Python 中的集合是唯一项的无序集合，在大括号{}内声明，并使用逗号分隔值。 Python 集仅保留唯一值并消除重复项。 此外，我们可以对两个集合执行交集和并集等操作。 切片运算符[]不适用于集合，因为集合包含没有索引范围的无序项。

以下是 Python 集的一些示例：

示例 #1

s = {5,2,3,1,4}

# 打印设置变量

打印（“s =”，s）

# 变量s的数据类型

打印（类型）

输出：

s = {1, 2, 3, 4, 5}

<类'设置'>

示例 #2

s = {1,2,2,3,3,3}

印刷）

输出：

{1、2、3}

4.布尔数据类型

Python 中的布尔数据类型具有两个内置值之一： True或False 。 在布尔上下文中，等于True的对象是真值，等于False的对象是假值。 我们还可以在布尔上下文中评估非布尔对象。 布尔值由bool类表示。

下面是一个程序片段，我们在其中评估 Python 中的表达式以获得两个答案之一， True或False 。

打印（11 > 10）

打印（11 == 10）

打印（11 < 10）

输出：

真的

错误的

错误的

这是另一个检查布尔类型的 Python 程序示例：

打印（类型（真））

打印（类型（假））

打印（假）

输出：

<类'布尔'>

<类'布尔'>

NameError：名称“假”未定义

上面的程序会抛出错误消息，因为只有大写“T”和“F”的True和False是有效的布尔值。

5.字典数据类型

Python 字典是数据值的无序集合，其中值成对出现，称为键值对。 字典数据类型在我们有大量数据时很有用，它最重要的功能是数据检索。 但是，如果我们知道它的对应键，我们只能检索一个值。 字典在花括号{}中定义，冒号分隔每个键值对 ( : )，每个键用逗号分隔。 值和键可以是不同的数据类型。

Python 字典如下所示：

>>> d = {1:'值','键':2}

虽然我们可以使用一个键来检索一个特定的值，但反之则不然。 看下面的例子：

d = {3:'值','键':4}

打印（类型（d））

打印（“d[1] =”，d[1]）

print("d['key'] = ", d['key'])

# 产生错误

打印（“d[4] =”，d[4]）

输出：

<类'字典'>

d[3] = 值

d['key'] = 4

回溯（最近一次通话最后）：

<module> 中的文件“<string>”，第 9 行

关键错误：4

结论

Python 有几种内置的数据类型，每种都用于存储特定类型的值。 本文讨论了Python 类型numeric、sequence、set、boolean 和 dictionary。

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