美国顶级数据科学职业选择 [2022]

数据科学是一个多学科的技术领域，它结合了数学、统计学、商业策略、算法、科学技术和机器学习。 从本质上讲，熟练的数据科学专业人员从海量数据中提取有价值的信息。 提取的信息用于各种领域。 处理数据并将其转化为有价值的见解的专业人士被称为数据科学家。 他们采用复杂的技术来分析过去的趋势并预测市场的未来结果。

数据科学目前是当今最受追捧的领域之一，因为关键的业务决策是在数据分析之后做出的，从而使公司在市场上具有竞争优势。 这也是全球范围内蓬勃发展的职业道路，对数据科学家的需求与日俱增。 因此，数据科学领域的职业选择多年来也持续增加。

在本文中，我们将介绍数据科学领域的 10 大职业，以便您作为有抱负的人可以相应地引导您的职业。

为什么要追求数据科学？

业务和技术正在成为数据驱动的。 结果，数据以各种结构化和非结构化形式堆积在各处。 数据科学专家可以利用他们的专业知识和知识将这些数据转化为有价值的资产，以在当前的商业规范中生存并在世界舞台上取得成功。 数据是改变世界经济的关键点。

这就是为什么数据科学家的需求量很大，不仅在美国，而且在全世界，公司高度依赖数据科学专家进行业务决策。 随着数据科学专业人士成为他们组织不可或缺的资产，对于有抱负的人来说，现在正是从事数据科学事业的最佳时机。

美国对数据科学的需求

根据美国统计局的报告，到 2026 年可能会创造超过1150 万个工作岗位。数据科学职业为各行各业提供了丰厚的一揽子计划和高就业机会。 劳工统计局 (BLS) 估计许多数据科学职业的强劲增长。 下面给出了其中一些及其估计增长率的列表：

• 市场研究分析： 18%
• 计算机和信息研究： 15%
• 计算机系统分析： 7%
• 运筹学分析： 25%

金融、计算机工程、商业分析和医疗保健等一系列行业都非常需要数据科学专业人士。 提供给这些专业人士的薪水取决于他们的角色和经验水平。 数据科学家拥有扎实的教育背景，拥有硕士学位或博士学位，这有助于提高他们的胜任技能和专业知识，从而使公司受益。 这就是为什么向他们提供利润丰厚且具有竞争力的套餐的原因。

美国数据科学家的平均年薪为115,187美元。 然而，提供给数据科学专业人士的套餐会因经验和他们的工作部门而异。 据 BLS 称，数学科学领域的数据科学专业人士的薪酬为 100,560 美元。

美国的数据科学职业选择

随着整个经济以数据为中心，数据科学领域的职业选择很多。 因此，现在让我们看看不同的数据科学职业道路及其薪酬：

1. 数据分析师

数据分析师负责组织数据的安全。 它们还帮助利益相关者和所有者理解和解释数据以做出预测和决策。 除此之外，他们还开发和维护数据库和系统。 简而言之，他们组织数据以使其足智多谋。 他们挖掘出相关信息并使用它们来研究过去的趋势并预测未来的结果。

美国数据分析师的平均年薪为65,903美元。

2. 数据工程师

数据工程师在各个领域工作。 他们开发了强大的系统来收集、处理原始数据并将其转换为数据科学家和业务分析师可以解释的有意义的信息。 数据工程师的主要职责是为组织提供相关信息以提高绩效。 除此之外，他们还借助编程语言和工具使数据架构与业务需求保持一致。

美国数据工程师的平均年薪为120,581美元。

3. 统计学家

负责为研究收集相关和有价值的数据的专业人员被称为统计学家。 他们的角色在研究和学术中至关重要。 在业务中，他们评估、组织和处理数据以帮助做出重要的业务决策。 他们还识别过去的趋势并与当前的市场情景建立关系以预测未来的结果。 设计一个有效的数据收集流程也是他们工作概况的一部分。 他们还将他们的建议用于制定组织的战略，并将他们的数据发现传达给相关的利益相关者。

美国统计员的平均年薪为98,155美元。

4. 数据库管理器

数据库管理员维护组织的数据库。 除了修复与数据库相关的技术故障外，他们还收集和报告有价值的信息。 数据库管理人员还根据公司的要求优化收集的数据以供将来参考并简化硬件和软件系统。 他们开发了一个高效的系统，可以轻松地存储、检索和恢复有价值的数据。 数据安全也由每天监督数据库团队绩效的数据库管理员处理。

美国提供给数据库管理员的平均工资为每年 61,539美元。

5. 基础架构工程师

基础架构工程师，也称为云工程师，帮助安装、维护和调试组织中的服务器、系统和云计算模块。 他们是服务器虚拟化技术方面的专家，可以创建和管理高度安全的虚拟专用网络 (VPN)。

美国基础设施工程师的平均工资为每年 61,539美元。

6. 数据架构师

数据架构师的主要职责是开发一个强大的计算机数据库系统，该系统易于访问、资源丰富且高度安全。 它们生成用于创建、管理和分析数据库的蓝图。 数据架构师负责为组织设计整个数据库框架。 该框架定义了所有相关数据的所有计划、创建、启用、维护、检索和存储。

美国数据架构师的平均年薪为124,464美元。

7.机器学习工程师

机器学习工程师设计和开发可以评估和预测以定义机器学习的人工智能 (AI) 算法。 这些工程师必须处理大量数据以仔细检查和组织它们，同时运行测试并简化机器学习模型和算法。 因此，他们必须具备出色的统计和编程技能，才能履行开发和再培训机器学习系统的职责。

美国机器学习工程师的平均工资为每年 141,440美元。

8. 首席数据科学家

首席数据科学家的职责包括监督数据科学团队、设计项目和开发分析模型。 他们的工作涉及大量研究和创新，因为他们研究大量数据并寻找对数据解释和建模至关重要的模式和关系。 他们通过研究数据统计和市场趋势来评估组织的项目管理和产品开发程序。

美国首席数据科学家的平均年薪为135,923美元。

9. 数据仓库工程师

数据仓库工程师负责开发 ETL 流程、数据库多维数据集、性能管理以及设计表结构的维度。 数据仓库工程师扮演管理者的角色，每天为数据仓库提供支持，调试系统中的错误。 他们还负责提高数据准确性和组织性，并在为企业数据分析和报告的未来做出基于技术的决策方面发挥关键作用。

美国数据仓库工程师的平均工资是 每年 83,399美元。

10. 商业智能开发人员

BI 开发人员充当数据和寻求数据的人之间的联络人。 对于需要数据洞察力但缺乏查询构建所必需的 SQL 技能的人来说，它们是无价的。 他们部署商业智能软件来为他们的组织解释和投影数据。 他们开发简单且易于导航的工具和界面，以简化数据交互和研究。 他们利用数据帮助企业识别需要改进的领域、研究趋势并发现潜在威胁。

提供给商业智能开发人员的平均工资为每年 94,625美元。

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