2022 年你必须知道的 10 大数据建模工具

已发表: 2022-09-21

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什么是数据建模?

数据建模是研究数据项及其与其他事物的联系。 它调查各种业务运营的数据需求。 创建数据模型以将信息存储在数据库中,以展示系统中所需和保存的多种类型的数据、它们的连接、分类、结构以及形式和特征。 数据模型是在设计和分析阶段构建的,以确保满足应用程序的要求。

数据可以被视为科技时代企业的一张王牌。 但是,处理许多数据方面可能具有挑战性; 这就是数据建模发挥作用的地方。

数据建模工具允许您演示如何构建促进业务活动的数据结构、如何构建数据以及我们希望在它们之间建立什么样的连接。

为什么我们需要数据建模工具?

对于大多数公司而言,数据和保护数据的数据库是他们最重要的资产。 虽然数据分析和数据科学家需要对数据进行切片和切块以支持关键的战略决策,但必须有一个数据设计促进应用程序,使其投入运行以提供有意义的信息。

应用于系统的数据模型强化并强化了它所代表的业务概念。 在数据模型中定义实体和连接类似于在组织中定义项目和活动。

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2022 年十大数据建模工具

1. 架构

Archi 建模工具包是为所有 Enterprise Modelers 和 Architect 级别开发的开源数据建模工具。 Archi 被全世界的保险公司、银行、行业、EA 顾问、机构和学生使用。 它为刚接触 ArchiMate 建模语言或寻求开源、跨平台的 ArchiMate 建模解决方案来运营公司的客户提供了一个低成本的切入点。

Archi 支持最强大的 ArchiMate 3.1 语言版本。 此外,ArchiMate 允许您在所有 ArchiMate 视图中直观地创建所有 ArchiMate 元素,使其成为使用最广泛的 ArchiMate 建模工具之一。

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2.绘图.io

Draw.io 是一个免费的应用程序,非常适合初学者。 这是 Confluence 团队使用图表工作的最基本方式。 draw.io 最显着的应用之一是在制作图表时能够分层工作。 通过在图表的多个版本之间移动,图层显着增加了多功能性。

3. PowerDesigner

在复杂数据方面,PowerDesigner 被公认为是最好的。 PowerDesigner 是一种杰出的数据建模工具,它体现了一种模型驱动的方法来为企业赋能。 它使企业能够编辑、分析和显示元数据,以创建高效的企业信息架构。

PowerDesigner 利用多种数据建模工具将业务洞察力与正式的数据库设计解决方案相结合。 它与六十多个关系数据库系统兼容。

2022 年需要学习的顶级基本数据科学技能

SL。 2022 年最值得学习的数据科学技能
1 数据分析认证 推论统计认证
2 假设检验认证 逻辑回归认证
3 线性回归认证 用于分析认证的线性代数

4.亿图Max的数据库模型图

Edraw Max 的数据库模型图被认为是最可靠、最快捷的工具之一。 它是用于生成数据库模型图的免费和开源软件。 它带有大量丰富、准确和预制的表格,使执行任务变得简单。

该工具可以强调数据库模型的图形描述并解构数据库的概念、逻辑和物理模型。 该过程可以使用 ER 图来区分系统中的常见元素并显示它们是如何连接的。

5. IBM InfoSphere 数据架构师

IBM InfoSphere Data Architect 是一种商业智能和统计数据建模工具,可简化和加速数据集成架构。 它是一个强大的数据建模工具,用于对齐服务、应用程序、数据结构和流程。 它有助于掌握数据资产以提高产量、缩短上市时间并促进团队协作和整合。

使用此工具可以导入和导出自定义映射。 此外,该程序通过评估元数据自动检测各种数据源的结构。 因此,可以开发物理和逻辑数据模型。

IBM InfoSphere Data Architect 与数据工作室和查询工作负载调谐器等其他产品集成。

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6. 清晰图表

Lucidchart 是一种用于设计基于云的数据库图表的在线协作工具,不需要下载大量软件,可提供快速更改。 使用此工具的一大好处是它可以为您节省数小时的体力劳动。

7. PgModeler

PgModeler 是一个用于构建数据库模型的开源建模工具,可以广泛访问其源代码以及专为 PostgreSQL 数据库系统设计的轻巧且有吸引力的 UI。

8. 视觉范式

Visual Paradigm 是一款出色的建模和图表工具,可帮助产品开发团队进行快速应用程序开发。 Visual Paradigm 是一个复杂而简单的 IT 系统跨平台管理和设计工具。

该工具为软件开发人员提供了独一无二的尖端开发平台,以创建更快、更好、更便宜的应用程序。 此外,它与其他 CASE 工具和大多数主要 IDE 具有出色的连接性,可通过一站式解决方案扩展模型-代码-部署规划流程。

9. MapBusinessOnline

该应用程序与其他数据建模工具的不同之处在于它的映射功能能够以最实用的方式进行销售地图开发和扩展业务。 可以为各种目的构建领土地图,包括降低汽油支出和提高产量。 MapBusinessOnline 还可以以易于访问的方式提供分析数据。

10. 海蒂SQL

对于不想在数据建模工具上花钱的人来说,这个数据建模工具是一个绝佳的选择。 是的,HeidiSQL 是完全免费的。

数据建模工具加载了一些功能,例如在一个窗口中连接多个服务器、批量更改表和导入文本文件。 此外,HeidiSQL 可以与各种数据库系统进行通信,包括 Microsoft SQL、MariaDB、MySQL 和 PostgreSQL。

有许多数据建模工具可帮助您从大量数据中获得有价值的见解。 但是,如果您的目标是成为数据科学大师并学习如何正确使用这些工具,那么您来对地方了。 upGrad 的数据科学理学硕士是您现在所需要的!

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  • AI 辅助配置文件创建。
  • 个性化行业专场

结论

数据建模对于每家公司的增长计划都至关重要。 最引人注目的数据建模工具始于合理的数据库模式设计和现代迭代策略。 这些解决方案使企业能够处理和分析新形式的数据,同时还能让现有应用程序适应未来。

Q1:有哪四种数据模型?

答:层次模型、网络模型、实体-关系模型和关系模型是可用的四种数据模型。

Q2:SQL 是数据建模工具吗?

答:SQL Database Modeler 是一个基于云的数据建模器和数据库管理应用程序,用于使用 Web 浏览器构建数据库,而无需安装或配置任何数据库驱动程序或工具。

Q3:数据建模的三种类型是什么?

答:数据模型分为三种,即概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。 每个模型都有其特定的功能,数据模型描述数据,如何将其保存在数据库中并建立数据片段之间的链接。