2022 年你必须知道的 10 大数据建模工具

数据建模是创建数据模型的过程，以便您可以更好地了解您的数据并使用它来推动洞察力和做出决策。 一个好的数据模型可以帮助你理解你的数据，快速找到你需要的东西并消除冗余。 与商业智能软件结合使用时，数据建模工具还可以更轻松地识别数据中的潜在问题。

本文的范围是向读者介绍市场上一些领先的数据建模工具。 如果您正在寻找构建或优化数据模型的解决方案，这篇博文将帮助您选择适合您需求的解决方案。

继续阅读以发现我们的十大令人兴奋的新数据建模工具列表，我们预计这些工具将彻底改变公司在 2022 年处理模型的方式。

急诊室/工作室

ER/Studio 是使用最广泛的数据建模工具之一，它是 HCL Technologies 的子公司 ER/Studio Solutions 的产品。 它是一个功能齐全的建模解决方案，价格几乎与其功能一样高。

ER/Studio 最好的部分是它允许您实时创建数据模型，如果您正在对大型或复杂数据集进行建模，这将非常有用。 您还可以与外部利益相关者共享您的模型，并直接从模型本身接收他们的反馈。 此功能使与更大的团队协作变得容易，并使每个人都在同一页面上。

显着特点：

• 确保模型和数据库的一致性。
• 允许使用手动脚本实现自动化。
• 适应物理和逻辑设计。
• 对在数据库级别完成的新修改执行影响分析。
• 支持各种显示格式，包括 – HTML、JPEG、PNG、RTF、XML、Schema、DTD 等。

IBM Cognos 数据工作室

IBM Cognos Data Studio 是 IBM 旗舰数据建模工具的最新版本。 它易于使用，并带有直观的 GUI，使新用户可以使用它。 您可以快速创建基本数据模型并使用它们来探索您的数据并生成报告。 它还允许您创建表之间的关系并构建计算字段。 总的来说，如果您正在寻找一个简单的解决方案来开发基本数据模型，它是一个很好的工具。 它还提供免费试用，因此您可以在决定之前先试用一下。 但是，它不允许您创建更复杂的数据模型，这可能是特定要求的限制。 对于刚开始数据建模并需要易于使用的工具的团队来说，这是一个很好的解决方案。 但如果您需要更强大的东西，它可能不是最佳选择。

显着特点：

• 非常适合寻找易于使用的工具的小型团队。
• 表和数据库之间的快速准确的关系。
• 自动发现各种数据源的结构。
• 与其他产品无缝集成。

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微软 Azure 数据目录

Microsoft Azure 数据目录是一种新的基于云的解决方案，可让您远程管理数据模型。 您可以创建数据目录并将它们链接到现有数据源，以创建一个中央位置来管理您的整个数据集。 它还允许您与团队成员协作并使每个人都在同一页面上。 使用 Azure 数据目录，你可以管理权限并跟踪谁对你的模型进行了更改。 它是一个强大的解决方案，具有广泛的功能，便于数据模型管理。 它易于使用，可让您轻松创新复杂模型。 它还与许多其他 Microsoft 工具（如 Power BI）集成，从而简化共享过程等。 如果您正在寻找可以帮助您管理整个数据集的现代数据建模工具，这是一个很好的选择。

甲骨文数据云

Oracle Data Cloud 是一种新的数据建模工具，使您能够在云中开发和管理您的数据模型。 您可以快速创建基本数据模型并使用它们来探索您的数据并生成报告。 Oracle 允许您生成表之间的关系并构建计算字段。 一些显着特点包括：

• 具有存储触发器、过程和索引的编辑器，
• 提供适当的实体关系建模符号。
• 支持 IDAPI、Oracle、OLE DB 或 ODBC 接口。

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内部BI

Inside-BI 是一种数据建模和商业智能解决方案，旨在借助其在线 GUI 易于使用和协作。 如果您正在寻找一种现代数据建模工具，它可以帮助您处理各种功能并帮助构建复杂的数据模型，那么 Inside-BI 是一个很好的解决方案。 如果您正在寻找现代数据建模工具来帮助您处理新的和具有挑战性的数据模型，这是一个不错的选择。 它没有免费版本，因此如果您认为它是适合您团队的解决方案，则必须购买它。

微软 Power BI

如果您正在寻找一种易于使用的数据建模工具，可用于开始对数据进行建模，Microsoft Power BI 是一个不错的选择。 它易于使用，并允许您轻松创建基本数据模型。 它不为您提供创建复杂数据模型的能力，因此如果您需要更健壮的东西，它可能不是最佳选择。 初学者可以从使用此工具及其用户友好功能中受益匪浅。

欧文数据建模师

Erwin Data Modeler 是一个商业数据建模工具，已经存在了很长时间。 它是一个强大的解决方案，允许您创建复杂的数据模型，并且适合高级用户。 它使您能够创建数据模型和表之间的关系以及构建计算字段。 它还允许您轻松创建数据透视表并生成报告。

一些关键功能包括：

• 自动比较模型和数据库。
• 允许不同的团队从一个集中位置协作、维护和模拟不同的模型。
• 同步 DD 代码的正向和反向工程。
• 提供简单易用的图形界面。
• 非常适合创建复杂的数据模型。

DbSchema 专业版

DbSchema Pro 是一个已经存在很长时间的商业数据建模工具。 它是一个强大的解决方案，允许您创建复杂的数据模型，并且适合高级用户。 它还允许您轻松创建数据透视表并生成报告。 如果您正在寻找可让您轻松创建复杂数据模型的强大数据建模解决方案，那么 DbSchema Pro 是一个出色的解决方案。

一些关键功能包括：

• 该工具独立于逻辑和概念设计。
• 允许您创建具有不同分组、过滤器、连接和排序的查询。
• 使用指定模式和反向正则表达式为您提供测试数据。
• 使用外键，可帮助您查看和更改不同表的数据。

SQL 数据库建模器

SQL Database Modeler 是一种商业数据建模和图形工具，可在简单导入 SQL 脚本后自动进行数据建模。 它已帮助数百万人加速和简化他们的数据库建模之旅，扩展了一个自动化的协作平台来工作。

• 提供各种视图模式。
• 允许正向和反向工程。
• 支持无缝协作。
• 带有版本控制功能，可以更轻松地协作和处理大型项目。

结论

在本文中，我们讨论了全球企业和数据分析师最常用的十种数据建模工具。 所有这些工具都具有复杂的数据建模能力，并且这些工具的知识在当今的企业界确实受到追捧。

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