2022 年顶级数据分析课程和认证

已发表: 2021-05-24

随着数据构成所有新时代技术的核心，数据分析多年来获得了极大的普及。 如今，它甚至成为营销界的热门话题。 近年来，它已成为一个值得关注的有趣问题。 随着每天创建千兆字节的数据，对经过认证和训练有素的数据分析师的需求正在上升。 数据分析职业最好的部分是来自不同背景的人都可以进入这个领域。 您所需要的只是掌握数据分析的正确课程和指导。

拥有理论知识是该工作领域不可或缺的要求，但实施该知识是另一回事。 有必要为自己准备更精细的技能，以便在该领域中脱颖而出。

在线提供各种数据分析课程，您可以关注这些课程来提高您的技能并增加您在数据分析领域从事有价值的职业的机会。 在线提供的一些最佳数据分析课程由以下机构提供：

  1. 升级
  2. 领英
  3. 微软

目录

2022 年要学习的顶级数据分析课程

如果您想掌握数据分析，请看看这些课程！

升级

1.数据科学认证——数据科学执行研究生课程

该计划为您提供行业指导。 您将学习 14 种编程工具和语言，并可以从六个专业中进行选择——数据科学通才、深度学习、自然语言处理、商业智能/数据分析、商业分析和数据工程。 此外，您还将获得为期 12 个月的完整职业支持和专门的学生指导。

这是一门经过 NASSCOM 验证的课程，专为在职专业人士设计。 它包括60多个行业项目。 学生可以享受与行业导师的一对一课程以及免费的 Python 编程训练营。 完成后，您将成为 IIIT 班加罗尔校友。 本课程的最低资格学士学位至少 50% 或同等及格分数。 无需编码经验。

该课程提供有关使用 Python、机器学习、数据可视化、大数据、自然语言处理等进行预测分析的深入知识。 本课程将为您提供数据分析师、数据科学家、数据工程师、产品分析师、机器学习工程师、决策科学家等角色。 本课程对工程师、营销和销售专业人员、应届生、领域专家、软件和 IT 专业人员非常有益。

2. IIITB大数据高级证书

该计划专为在职专业人士设计，让您获得实践经验。 它允许您学习 11 种编程工具和语言以及超过 5 个案例研究和项目。 在 upGrad，他们在七个月内为您提供专门的职业支持等等。

要获得参加本课程的资格，参与者必须具有最低学士学位。 6 个月的工作经验（在任何 IT 流中）。 此外，建议具备基本的编程知识。 本课程可以帮助您找到高薪工作，如大数据工程师、大数据开发人员、大数据管理员、大数据架构师、大数据分析师。

本课程提供有关数据处理、MapReduce、数据仓库、大数据分析等方面的广泛知识。本课程对于IT 和技术专业人员、IT/技术公司的项目负责人和经理、大数据专业人员、Java 和其他编码专业人员、测试人员。

3. 战略创新、数字营销和商业分析执行管理课程

现在，您还可以获得德里 IIT 的商业分析认证。 IIT 德里学院是印度顶级学院之一，也是最古老的 IIT 学院之一，并且始终擅长提供与行业高度相关的课程，现在 IIT 德里学院已与 upGrad 合作，在线获取这些顶级 IIT 德里课程。 他们有各种其他项目，如机器学习、战略创新执行管理项目、数字营销和商业分析等

4. IIIT B大数据执行PG计划

该计划专为在职专业人士设计，让您获得实践经验。 它允许您学习 11 种编程工具和语言。 在 upGrad，他们为您提供来自行业专家的一对一个性化指导和专门的职业支持。

完成后，您将获得 IIT 班加罗尔颁发的证书，该证书将帮助您在大数据工程师、大数据开发人员、大数据管理员、大数据架构师、大数据分析师等职位上获得丰厚的回报。 本课程的最低资格学士学位最低。 6 个月的工作经验（在任何 IT 流中）。

该课程深入涵盖了数据处理、MapReduce、数据仓库和大数据分析等主题。 这对 IT 和技术专业人员、IT/技术公司的项目负责人和经理、大数据专业人员、Java 和其他编码专业人员、测试专业人​​员特别有益。

领英

5. 数据科学与分析职业道路与认证：第一步在线课程

本课程由宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术教授 Jungwoo Ryoo 主持。 该课程探索了数据科学及其子领域的历史，还深入探讨了这些领域的市场，并揭示了五个核心技能领域——数据挖掘、机器学习、自然语言处理 (NLP)、统计学, 和可视化。

本课程还围绕五个最大的职业机会、六种领先的行业认可的可用认证以及最令人兴奋的新兴技术展开对话。 该计划强调了道德和专业发展的重要性，并提供了在线资源以供学习更多信息。

微软

6. Microsoft 认证：Azure 数据科学家助理 - 学习

通过本课程，Azure 数据科学家管理他们的数据科学和机器学习知识，以在 Azure 上有效运行机器学习工作负载，尤其是使用 Azure 机器学习服务。 该课程测量以下技能：

  • 设置 Azure 机器学习工作区
  • 运行实验和训练模型
  • 优化和管理模型
  • 部署和使用模型

结论

在目前的情况下，数据在企业的成功中起着至关重要的作用。 组织最需要聘请能够解释这些数据并将其充分利用的专业人员。 随着数据科学和数据分析领域的职业机会不断增长，对具有足够技能和知识的专业人员的需求也在增加。

如果您有兴趣学习数据科学以领先于快节奏的技术进步，请查看这些顶级数据分析课程以扩展您的知识和技能。

如果您对学习数据科学以领先于快节奏的技术进步感到好奇，请查看 upGrad 和 IIIT-B 的数据科学执行 PGProgram。

我们希望这会有所帮助！

成为数据分析师的必备技能是什么？

数据分析是目前最热门的领域之一。 但是要掌握它，您必须事先学习某些技能。 以下是成为一名成熟的数据分析师所必须具备的必要技能：
分析能力和数学能力。 批判性思维。
统计编程语言，如 R 和 Python。
数据库管理技能 - SQL、MySQL 和 MongoDB。
数据可视化和表达能力
其他与数据相关的技能，如机器学习和数据挖掘。
Microsoft Excel、Word 和 PowerPoint 的实践知识

数据分析值得学习吗？

如果您与科技界有关，那么您就不可能不了解数据一词的重要性。 没有数据，这个世界什么都不是，因此我们需要有人可以玩它并从中获得有用的东西。 这就是数据分析师出现的地方。 数据分析是最热门的领域之一，而且收入也很高。 一个数据分析师的平均年收入高达 72,250 美元，这非常了不起。 因此，我们可以推断，学习数据分析是完全值得的，因为它很受欢迎，而且回报也不错。