改善商业决策的十大商业智能工具 [2022]

商业智能 (BI) 工具是从内部和外部系统（如书籍、期刊、论文、健康记录、照片、文件、电子邮件、视频和其他业务来源）收集和解释大量非结构化信息的应用程序。 虽然不如业务分析工具适应性强，但 BI 工具主要通过查询来收集数据和搜索相关信息。 这些技术还有助于为分析准备数据，允许您构建报告、仪表板和数据可视化。

员工和管理人员可以使用 BI 工具有效地利用数据来加快和增强决策制定、提高运营效率、发现新的收入潜力、检测市场趋势、提供真实的 KPI 并确定新的业务前景。

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为什么商业智能至关重要？

• 商业智能解决方案利用季节性、趋势分析、假设情景、使用各种数据建模方法和类似功能进行建模来分析原始数据。
• BI 提供了广泛的功能来生成报告，以帮助您更好地了解您的公司数据。 业务用户可以在线和离线以及结合其他办公工具生成、检查和更改报告和可视化。
• 商业智能系统提供了用于分析实时、最新的运营数据的工具，使公司能够迅速做出明智的选择。 该系统包括仪表板，允许企业以及时和可控的方式监控、衡量和管理公司绩效。
• 商业智能解决方案包括允许企业跟踪基本绩效指标的行业标准记分卡。
• BI 解决方案允许您与公司内外的不同利益相关者交换信息。
• 它包括使相同信息（包括报告、仪表板和监控）能够通过移动设备访问的功能。
• 一些 BI 工具提供广泛的分析和可视化功能，允许以各种格式和方式进行实时可视化，并包含额外的功能。

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顶级商业智能工具

1.数据松

Datapine 是一个商业智能程序，允许您链接来自多个来源的数据并使用高级功能（包括预测分析和人工智能）对其进行分析。 使用您的所有数据，您可以构建一个（或多个）复杂的业务仪表板，生成标准或自定义报告，并添加智能警报以警告异常和目标。

该程序迎合专家用户，例如数据分析师和常规业务用户。 SQL 模式允许分析师编写他们的查询，而简单的拖放界面提供了一种直观的方式来输入数字并通过有效的可视化分析来构建令人印象深刻的图表和仪表板。

2. Zoho 分析

Zoho Analytics 是用于详细报告和数据分析的出色 BI 解决方案。 此商业智能解决方案支持自动数据同步，并可定期安排。 使用集成 API，您可以快速创建连接。 通过混合和合并来自多个来源的数据来创建相关报告。 您可以使用简单的编辑器构建自定义报告和仪表板，让您了解相关事实。 在分享选择中也有专门的评论框，非常适合合作。

3.多摩

Domo 是一个基于云的平台，专注于业务用户仪表板的部署和可用性。 它提供针对特定部门和职能（如金融服务、医疗保健、制造和教育）（包括 CEO、销售、BI 专业人员和 IT 工作者）的业务信息解决方案。 首席信息官可能会先调查它如何管理来自 AWS、Jira、GitHub 或 New Relic 的数据，然后再探索 500 多个连接器如何使公司其他部门受益。

4. 微软 Power BI

用户可以使用适用于 Windows 的 Power BI Desktop 程序分析和显示来自本地或云源的数据，然后将他们的发现发布到 Power BI 平台。 提供数据准备、基于视觉的探索、交互式仪表板和增强分析。

免费的 Power BI Desktop 版本适用于孤立的用户； 专业版按月收费，通过集成 Microsoft Office365、SharePoint 和 Teams 来限制对原始数据和已发布结果的访问，从而促进协作分析。 高级层通过预建连接到存储在 Microsoft Dynamics 365、Azure SQL 数据仓库或第三方来源（如 Salesforce）中的公司数据，为愿意全力以赴的公司提供自助数据准备。

5.甲骨文商业智能

Oracle Business Intelligence 是一个技术和应用程序组合，专注于提供端到端解决方案，以帮助组织提高绩效并鼓励人们做出更快、更明智的移动决策。

它们提供广泛的数据管理功能，例如机器学习、人工智能、查询、报告和移动分析的集成阵列。 自 1977 年成立以来，Oracle 的目标一直是为组织提供工具以成功地全面有效地管理其数据。

6.Qlik

当然，Qlik 的目标是让企业中的每个人都能访问其所有数据，当然，这要符合公司数据治理法规。 所有这些数据应该足以减慢大多数数据库引擎的速度，但 Qlik 声称其关联引擎可以将每个数据项与其他数据关联起来，从而更快地搜索连接。

由于 Qlik 认知引擎，Associative Engine 现在提供 AI 和机器学习功能，可提供情境感知洞察建议。 Qlik Sense 是用于访问该分析能力的自助服务平台，可在云和本地版本中使用。

7. Tibco Spotfire

Tibco Spotfire 是一个人工智能驱动的数据可视化平台，用于自助仪表板、交互式可视化、数据准备和工作流。 为了帮助开发复杂的数据模型，该平台包括基于机器学习的数据准备功能。 它用于各个行业，包括金融、能源、制造、消费包装产品、政府、运输和物流、医疗保健和生命科学。 Python 支持已包含在最新版本中。

8. 微观策略

MicroStrategy 是一个用于企业业务分析的“软件和移动”平台，专注于超智能、联合分析和云解决方案。 他们的移动档案允许客户创建可在 iOS 或 Android 智能手机上查看的交互式分析书籍，并可选择使用 Xcode 或 JavaScript 将 MicroStrategy 材料集成到他们的应用程序中。 此外，您还可以获得一个示例应用程序、MicroStrategy Mobile 或 Library 应用程序，它们可以让您即时安装分析。

9. SAP 业务对象

SAP Business Objects 是一个商业智能应用程序，可提供全面的报告、分析和交互式数据可视化。 该平台非常强调客户体验 (CX) 和 CRM、数字供应链、ERP 等领域。 这个平台特别吸引人的是它提供的基于角色的自助服务仪表板，允许用户创建他们的仪表板和应用程序。 SAP 是一个强大的程序，专为所有角色（IT、最终用户和管理）而设计，可在单个平台上提供许多功能。

10.黄鳍BI

Yellowfin BI 是一种商业智能工具和“端到端”分析平台，集成了可视化、机器学习和协作。 您还可以使用简单的过滤器（例如，复选框和单选按钮）简单地筛选大量数据，以及从几乎任何地方（由于该工具的可访问性灵活性）（移动设备、网页等）打开仪表板。 这个 BI 工具的美妙之处在于，它允许您通过使用无代码/低代码开发环境将仪表板和可视化提升到一个新的水平。

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结论

人工智能正在稳步接管。 借助BI 工具和业务分析工具必须提供的多种功能，您将获得显着收益——您的数据管理将变得更加统一、稳定、敏捷和可预测。

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