十大商业智能工具

商业智能 (BI) 是一个技术驱动的套件，主要侧重于数据分析，以便为数据驱动的业务决策生成可操作的信息。

作为 BI 流程的一部分，企业从各种内部 IT 系统和外部来源收集数据。 然后准备好收集到的数据以供分析、针对信息运行查询以及创建数据可视化或商业智能仪表板。 它被如此用于制作报告，使业务用户可以使用分析输出进行运营决策和战略规划。

商业智能的最终目标是数据驱动的决策，使组织能够增加收入、提高运营效率并在市场上获得竞争优势。 为了实现这一目标，商业智能涉及整合数据管理、分析、报告工具和其他方法来管理和分析数据。

商业智能流程如何运作？

商业智能架构不仅包括基本的 BI 软件。 商业智能数据通常包括存储在为整个企业构建的仓库中的数据，或者甚至在较小的数据集市中存储的数据，这些数据集市包含单个部门和/或多个业务单位的不同业务相关信息的子集，更常见的是与组织数据仓库的连接. 此外，一些数据湖基于 Hadoop 集群或其他几个商业智能数据系统，用作 BI 和数据分析的存储库和登陆平台，特别是用于跟踪日志文件、处理传感器数据、文本和各种其他类型的半结构化或非结构化数据。

商业智能信息可以包含从供应系统收集的历史记录和实时信息，允许商业智能专家指导战略和战术决策策略。 但是，在将其用于商业智能应用程序之前，应该使用事实集成和统计方法集成、合并和清理来自多个来源的原始数据未加工信息。

社交媒体平台的发展彻底改变了营销方式。 目前，企业（主要是 B2C）仅将其总利润的很大一部分用于营销。

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下面，我们整理了 2021 年使用的领先商业智能工具列表。看看吧！

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1. Microsoft Power 商业智能工具

Microsoft 的商业智能套件提供交互式商业企业智能功能，以帮助企业家创建仪表板和报告。 Power Business Intelligence 于 2011 年发布，附带一个基于云的商业智能载体，即 Power Business Intelligence Services 和 Power Business Intelligence Desktop。 2016 年，微软推出了嵌入其 Azure 云平台的 Power Business Intelligence。

2. Zoho 分析

印度跨国科技公司 Zoho 于 2009 年推出了其商业智能套件 Zoho Analytics。自运营商商业智能和分析解决方案用于企业报告和仪表板的出现。 宜家、特斯拉、戴尔、惠普和佳能是 Zoho 的一些重要客户。

3.谷歌数据工作室

Google 的 Data Studio 于 2016 年推出，成为 Google Analytics 360 套件不可或缺的一部分。 该工具允许公司将记录转换为信息性评论和仪表板。 此外，它还带有几个内置的广告模板。

Google Data Studio 提供易于使用的功能，包括将统计数据重新加工成图表以获得更有意义的见解、调整当前评论以提供可视化和自定义解决方案，以及通过允许共享和协作使事实民主化。

4.QlikView

QlikView 是 Qlick 的产品，于 1994 年在该公司的第一个同名产品系列中推出。 它使企业能够构建仪表板和引导数据分析应用程序。

QlikView 是一个易于使用的工具，它使营销人员能够搜索、整合、可视化和分析可用数据源以获得有意义的见解。 企业可以在任何地方使用这个双向工具。

5. 画面

Tableau 是一种 BI 工具，可为组织提供营销仪表板，以便将所有营销相关数据统一在一个地方，并就社交媒体存在、客户旅程、网站和登录页面性能以及可观的费用等输入提供可操作的见解。

6. Freshworks CRM

此 BI 工具是一个基于云的客户参与服务提供商，它允许企业获得客户的端到端视图、了解客户活动并将客户划分为细分和列表。 该工具还提供可靠的转化率优化、网络跟踪、聊天活动、事件跟踪，甚至客户细分。 Freshworks 声称帮助组织通过 40% 以上的方式实现网站转换。 这家位于钦奈的初创公司于 2010 年通过 Girish Mathrubootham 和 Shan Krishnasamy 成立。

7. 旁观者

Looked 由 Ben Porterfield 和 Lloyd Tabb 于 2011 年推出。 该工具使组织能够集中他们的促销和营销数据源。 它允许企业通过结合各种数据集并跟踪跨渠道客户行为以及按属性对消费者进行细分，从而更深入地了解所有消费者。 谷歌云后来在两年前的 2019 年以 26 亿美元的全现金交易收购了 Looker。

8. 对讲机

2011 年，作为商业智能工具的 Intercom 由 Des Traynor、Eoghan McCabe、Ciaran Lee 和 David Berrett 创立。 借助对讲机，营销团队可以划分数据驱动的属性，从而发送有针对性的应用内甚至基于电子邮件的消息，以便为他们的业务产生新的潜在客户。

对讲机可帮助企业并根据其收入、位置、行业和更多标准对消费者进行细分。 它可以帮助公司处理出站消息、基于帐户的营销和自动答复。

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9. 数据框

Databox 总部位于德国，成立于 2011 年。此 BI 工具为企业组织提供免费且简单的设置选项，以跟踪与绩效相关的指标。

DataBox 帮助营销团队监控趋势，同时通过可视化获取来源，提供自动化的早间简报以了解活动的执行情况，并在一个地方访问所有指标，无论数据来源如何。

10. Qlik 感知

Qlik 旨在让企业能够访问所有可用数据——无论是公司数据还是治理政策。 所有这些数据源足以让大多数其他数据库引擎陷入困境。 然而，Qlik 的不同之处在于关联引擎，它可以互连所有形式的数据，使企业更容易做出明智的决策和分析。

QUICK Sense 的关联引擎具有人工智能和多种机器学习能力。 这些独特的功能为加速业务增长提供了可靠的见解。 Qlik Sense 是一种用于访问数据分析相关功能的自助服务工具。 它在云和本地版本中可用。

结论

简而言之，商业智能意味着从大数据中提取可操作的信息，以便做出明智和有见地的决策。 BI 是未来企业营销工作的核心。 BI 工具可帮助组织识别市场趋势、业务活动的影响并发现与增长相关的新机会。

随着我们触手可及的大量统计数据，对适用于我们的麻烦的事实并以可操作的方式呈现它们变得越来越具有挑战性。 这就是商业企业智能的全部意义所在。

商业智能设备降低了收集相关数据、正确解释数据和可视化数据的难度，以便于技术人员和非技术人员的理解。

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