2023 年使用的 8 大商业智能软件
已发表: 2023-04-06商业智能 (BI) 是指用于评估业务信息并将其转化为可操作的见解的一组技术和策略。 这些见解导致战略业务决策。
商业智能软件(也称为BI 软件)是一种旨在分析业务数据以有效了解组织的积极和消极方面的工具。或者,这些工具接受业务数据并将它们呈现在用户友好的视图中,例如仪表板、报告、图形和图表。 因此,用户可以深入了解业务状况及其性能。 此外,这些工具有助于业务用户访问各种类型的数据,包括当前数据、历史数据、内部数据、第三方数据、非结构化数据和半结构化数据。
到2028 年,全球商业智能软件市场规模将达到341.6 亿美元, BI 工具和软件的重要性在各个组织中显而易见,可以利用它来克服跨业务领域面临的各种挑战。
目录
为什么使用商业智能软件?
以下是组织使用商业智能软件的所有原因。
- 促进数据驱动的决策制定
- 评估公司业绩
- 确定可行的见解
- 提供实时数据可用性
- 增强的业务运营可见性
- 提供行业特定的用例和优势
让我们详细了解可简化您的业务决策流程的 8 大商业智能软件。
1) 微软 Power BI
该BI 软件可帮助组织操作、访问和分析海量数据,以深刻理解其工作机制。 因此,它会导致更明智的业务决策。
它以其广泛的功能而闻名,例如数据可视化、仪表板、报告、协作数据建模以及与所有相关 Microsoft 产品的顺利集成。 它的数据建模功能可以让用户建立各种数据源之间的关系并完成精确的计算。
2) 管道驱动
此 BI 工具可帮助组织充分利用其销售工作。 它可以帮助他们跟踪进度、设置销售渠道、优化和开发尖端的销售商业智能报告。 它允许您根据不断发展的业务流程自定义工作流和数据字段。
其内置工具有助于预订、安排和管理与销售团队的约会。 因此,这些工具可以帮助初创企业给人留下深刻的第一印象。
Pipedrive 与 Mailchimp、Asana、Trello 和 Slack 完美集成。 它通过电子邮件提供即时警报。 此外,您可以制定策略并使用精细报告恢复中断的流程。
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3)QlikSense
如果您的组织旨在最大程度地利用其存储的数据,则必须使用 QlikSense。 它通过分析数据和组织的绩效并提出改进建议来做到这一点。
其关联数据模型可帮助用户连接和发现来自各种来源的数据关系。 随后,它很容易获得数据洞察力。 非技术用户可以使用其拖放功能独立准备和定制他们的仪表板和报告。 QlikSense 的一些高级功能包括 ETL 功能、模型构建(数据管理)和预测分析。
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4) Zoho Analytics
该BI 软件可让用户快速分析数据并构建直观的仪表板。 其人工智能驱动的助手提供有见地的报告来解决用户的查询。 它的一些突出方面包括实时监控、数据分析、嵌入式分析、自然语言处理 (NLP)、定制报告和拖放界面。
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其集成的业务分析可帮助您分析来自不同业务应用程序的数据。 NLP、机器学习和人工智能技术显着提高了其分析效率。 此外,您可以访问其各种可视化选项,即数据透视表、图表、KPI 小部件、摘要视图和自定义主题的仪表板。
您可以通过 Slack、电子邮件和 Microsoft Teams 渠道获得及时提醒。 此外,它还通过电话、聊天和电子邮件提供客户支持。
5)画面
如果您正在寻找易于使用的BI 软件,可以使用 Tableau。 只需点击几下,您就可以分析从各种数据源获取的数据。 因此,您可以辨别模式并深刻地推断出它们的数据。
它是可靠的开源 BI 工具之一,因为它可以经济地使用数据,并通过可视化分析、数据讲述和完全集成的数据管理促进更好的业务成果。
其拖放界面可帮助您轻松准备有洞察力的数据可视化报告。 因此,您可以轻松地与您的客户或同事共享报告。
它的一些特殊方面是多个数据源、定制和协作、集群数据关系的能力、直观的仪表板和准确的计算。
6) 甲骨文分析云
使用此工具不需要高水平的技术诀窍。 它是一种易于使用、可自定义的工具,可帮助您分析数据集以获得洞察力并做出详尽的明智业务决策。 其包罗万象的工具集可帮助您推断和共享数据洞察力。
它涉及分析和报告过程的所有方面,包括数据规划、建模、可视化和协作。 该工具让您与分析的自动交付保持联系,并随时随地监督业务绩效。
该工具的一些令人钦佩的方面是灵活的数据存储、广泛的数据源分类、实时协作和报告,以及人工智能在数据分析中的使用。
7) 网络套件
使用 NetSuite 快速分析您组织在所有业务领域的绩效。 这个易于使用的工具可帮助您了解趋势和洞察力,以增强您的业务。 此外,它还提供数据分析和实时报告。
其嵌入式分析可帮助组织进行可操作的分析,以简化其整体业务运营。 它以及时准确的信息支持所有决策。
您可以将 NetSuite 嵌入到 DevOps CI/CD 流和 DataOps 流程中。 包含的算法、测试行为和算法是完全可定制的。 您可以访问与 API、RDBMS、SaaS、平面文件和业务应用程序相关的各种连接器。
它通过联系表和聊天提供客户支持。 您可以探索多个现成的验证模板。
8) 登打士商务智能
就内置工具的灵活性和可用性而言,Dundas BI 是最好的开源 BI 工具之一。 其包罗万象的平台支持数据可视化、高级分析和治理功能。 通过访问地理地图、基本图表、仪表和热图,您可以访问与报告和可视化相关的各种功能。
它使您可以与客户、合作伙伴和团队成员无缝协作。 其无缝协作功能可帮助您轻松单击几下即可共享报告。 此外,Dundas BI 以包含可帮助您实现复杂分析的各种数据连接而闻名。
它可以帮助您开发和分析直观的仪表板、记分卡、报告等。 您可以将该工具部署为组织的主要数据门户,或将其作为自定义 BI 平台嵌入到主流网站中。
您可以在 Linux 和 Windows 上使用它。 它与 FreshBooks、QuickBooks、Freshdesk、Slack、Zendesk、Magento、Shopify 和 BigCommerce 完美集成。 支持的合规标准是 GDPR 和 CCPA。 您可以通过传呼机和电子邮件获得即时警报。
其他功能包括大量图表选项、各种来源和连接器、通过地图实现的数据可视化、直观的界面和体面的客户支持。
带走
所有商业智能工具都拥有忠实的用户群和经过验证的提供数据分析解决方案的记录。 在数据分析的背景下定义您的组织目标有助于您轻松选择最合适的商业智能软件。 在为您的组织选择工具之前,请确保员工具备相关知识和技能以充分利用该工具。
使用商业智能软件是简化业务运营的明智决定。 此外,以博士头衔脱颖而出成为工商管理领域的专家,这本身就是一项了不起的成就。
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问:商业智能和商业分析之间有什么区别?
BI 是业务分析的一个子集。 它通过描述性分析、数据存储、数据收集和知识管理等方面来分析历史业务数据,以促进业务决策。 另一方面,业务分析着眼于未来,使用数据建模、数据挖掘和机器学习来确定问题的原因。
问:商业智能的主要好处是什么?
BI 的好处不仅限于业务决策制定。 这是它的主要优点。 (i) 有效的 BI 策略可以更快地向业务用户提供精确的数据和报告功能。 (ii) 它将报告浓缩成易于理解的仪表板,以提高报告效率,为用户节省时间,同时从数据中寻求见解。 (iii) 强大的 BI 策略可以帮助企业监控其动态市场并预测客户的需求。
问:工商管理博士学位与 DBA 一样吗?
工商管理博士不同于 DBA。 通常,DBA 是一个兼职课程,旨在提高专业人员解决问题的潜力和方法技能。 另一方面,工商管理博士学位是一个全日制的、以研究为导向的项目,专注于追求学术职业的学生,即学术或教学,或需要研究技术方面的特殊专业知识的非学术角色。