前 5 大业务分析工具

业务分析：简要概述

业务分析，通常简称为 BA，是使用数据分析、定量方法和统计模型解决业务问题所需的一系列技术和学科。 该领域需要对组织的数据进行递归和系统的探索，强调用于决策的统计分析。

在每个数据驱动的公司中，数据都被视为业务资产，需要挖掘、处理和分析才能将其用于竞争优势。 成功实施业务分析取决于专业分析师，他们具备了解商业智能软件、数据质量等相关技术的技能，以及使用数据获得洞察力以做出业务决策的承诺。

业务分析工具的重要性

云应用程序产生的海量数据是不可否认的。 大型公司和初创公司依靠业务分析工具和方法来提供万无一失的分析解决方案，以从生成的数据中提取洞察力。 许多工具和应用软件从各种业务系统中捕获定性和定量数据，并将它们合并到一个存储库中，这是大多数数据分析师审查和分析数据以确保做出明智决策的方式。

许多公司同时使用不同的业务分析软件。 其中包括统计工具、数据挖掘工具和预测建模。 这些用于业务分析的应用程序为公司提供了旨在提高效率、盈利能力和生产力的洞察力。

随着越来越多的进步，业务分析工具利用强大的功能使数据收集和分析变得更加容易。 因此，他们可以从大量数据集中检测趋势和模式，并为更新的业务分析模型铺平道路。

商业分析和商业智能之间的区别

尽管它们看起来相同，但 BA 和 BI 具有使它们与众不同的关键差异。 商业分析旨在提供先进的分析，利用商业智能作为支柱，同时解决复杂的问题和做出预测。

数据分析由属于数据分析范畴的各种应用程序和技术组成，其中两种流行的做法是商业分析和商业智能。

尽管听起来相同，但对于构​​建分析策略和从数据中提取最佳信息而言，这些概念完全不同。 业务分析师使用高性能工具来收集、分析和向公司展示数据，以提高客户满意度并实现业务目标。

由于业务分析中的高级软件承诺为未来的业务增长和货币成功提供高功能，因此对顶级业务分析工具的需求量很大。 商业智能完全专注于数据捕获的当前和过去事件。 另一方面，业务分析完全专注于未来可能发生的事情。

BI 帮助公司针对当前情况制定策略，将活动数据分解以回答与最近数据相关的任何特定问题。 BA 使用数据洞察力来制定业务战略并提高生产力和当前的动态系统。

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五种最受欢迎​​的商业分析工具

分析师使用许多业务分析工具来高效地执行任务。 以下是数据科学领域一些最常用的 BA 工具的列表：-

1.QlikView

QlikView 是由名为 Qlik 的商业和软件组织创建的第一个产品，以前称为 QuikView。 由于其独特而独特的功能，它是业务分析中最流行的工具之一。 与 Tableau 等软件相比，它的响应速度更快，效率更高。

QlikView 易于部署和学习。 它通过与数据关联来帮助用户获得业务洞察力。 除了可以帮助理解此工具如何工作的 SQL 和 VB 脚本的基本知识外，不需要任何编程经验。 该工具的分发提供了足够的支持，因为它提供了一个免费版本的 QlikView 供个人使用，并且可以由初学者和小型初创公司轻松实施。

2. 董事会

Board 属于评价最高的业务分析软件工具之一，因为它的业务分析模型是业内租赁的。 它使用户能够创建直观和交互式的业务分析仪表板和报告。

此外，该业务分析平台具有高度可扩展性，并集成了业务中使用的顶级分析工具，包括功能强大的统计套件。

Board 是一种业务分析工具，可以管理大量数据并尽可能准确地提供情景分析。 它还通过操纵各种场景中使用的数据来帮助进行预测。

3. Splunk

Splunk Technology 总部位于旧金山，以生产一些最好的商业分析工具来处理机器生成数据的各个方面而闻名。 这涉及搜索、监控和分析，并帮助获取索引找到存储库和实时数据之间的链接。 此存储库通常用于生成报告、图表和仪表板。

Splunk Free 可用，并且在 Splunk 4 中拥有其所有企业功能，为期两个月。 它为业务分析师提供了让用户每天索引 500 兆字节数据的好处。 中小型公司都使用它。

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4. 微观策略

称为 Microstrategy 的业务分析软件承诺提供卓越的分析功能，以提供对原始文本数据的万无一失的处理，专家可以通过平台的文本分析解决方案进一步分析这些数据。 它是最好的最新业务分析工具之一，它结合了统计功能和富有洞察力的分析功能，支持实时趋势预测和第三方数据挖掘。 它是一流的业务分析工具，结合了多种业务分析技术和工具，允许用户在任何地方的任何设备上生成和共享业务分析报告。

5. Excel

令人惊讶的是，Excel 恰好是全球使用率最高且成本最低的数据分析工具之一。 甚至 Tableau 或 SAS 方面的专家也使用 Excel 进行数据分析。 它是处理客户内部数据分析的最关键工具。 Excel 执行汇总数据和预览数据透视表的复杂任务，这有​​助于根据客户的要求进行数据过滤。 业务分析师必须具备有助于建模功能的高级 Excel 选项的专业知识。 它还具有一些最好的预建选项，例如自动关系检测和时间分组。

结论

随着全球组织利用业务分析工具和 BI 软件，它为电子商务、IT、教育、医疗保健、银行和金融、零售等行业的熟练和合格的业务分析师开辟了新的机会。该领域的角色多种多样，例如好——数据科学家、数据分析师、数据库管理员、大数据架构师、数据可视化专家等。

最重要的是，分析工具对于增长来说是不可或缺的。 由于商业、零售和电子商务领域的发展，它是最赚钱的领域之一。 如果您想在该领域取得成功，请参加 upGrad 的顶级业务分析认证计划。 立即注册，开启您的职业生涯。