适合初学者的 12 个实时项目和想法

Python 是一种通用的高级编程语言，广泛用于机器学习应用程序、Web 开发和其他现实生活中的应用程序。 其范围广泛的内置模块、易于阅读的语法和社区支持使其成为一种优秀的编程语言。

在 Python 实时项目上工作会让你熟悉相关的工具和技术，这些工具和技术可能会帮助你在未来构建其他伟大的项目。 您将了解 Python 库、环境和尖端开发工具，这些将拓宽您的实验范围。

让我们通过 Python 进行一些简单的实时项目，这些项目将加强您的基础知识并磨练您的投资组合。

1) Python 猜数游戏

这个小而有趣的 Python 项目涉及生成 1 到 100 之间的随机数。生成随机数后，用户可以猜测它。 猜对用户获胜； 否则，项目会告知他们的猜测是非常低还是很高。 如果用户输了，他们还有机会猜测一个随机数。

2) Python 密码生成器

该项目可帮助您学习如何创建不同长度和复杂程度的密码。 此外，它还介绍了如何安全地保存它们。 该项目可帮助您学习 Python 基础知识并磨练您的编码技能。

您可以在 Python 中使用“for 循环”来创建密码生成器。 该循环随机选择数字、字母数字字符和标点字符来创建密码字符串。 此外，您可以设置表示循环迭代次数的密码长度。 使用嵌套 for 循环可帮助您改进密码生成器以创建多个密码。

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3) Python 中的桌面通知应用程序

如果你想确保你永远不会错过任何最后期限，那么 Desktop Notifier 应用程序是最好的 Python 实时项目之一。 它跟踪您的待办事项列表并提醒您所有重要的截止日期。 它涉及创建一个简单的应用程序，该应用程序会在任务到期时在桌面上显示通知。

在处理该项目时，您将学习 Python 请求模块以从远程 API 检索数据。 此外，您还将学习如何使用 Python py-notifier 模块显示通知以及如何使用 Python Pillow 模块创建图像。

4) 用 Python 创建聊天机器人

聊天机器人提供实时客户支持，在许多组织中被视为宝贵资产。 该项目传授了 Chatbot 库的基础知识，可帮助您通过几行代码创建和训练自学聊天机器人。

如果你想学习和训练聊天机器人，这个是最合适的实时项目。 您将学习如何开发和训练命令行聊天机器人来个性化其响应。 此外，您还将学习如何使用正则表达式对聊天导出进行数据清理

5) 使用 Python 和 PyQt 构建一个 GUI 桌面计算器

移动和网络应用程序主导了软件开发市场。 然而，仍然存在使用传统图形用户界面 (GUI) 桌面应用程序的需求。 对于这个项目，您将需要使用 PyQt、wxPython、Tkinter、PySide 等 Python 库。

您将学习如何使用 PyQt 和 Python 开发 GUI。 使用应用程序的逻辑有助于将用户的事件连接到应用程序的 GUI。 此外，您将学习如何通过合适的项目布局来管理 PyQt 应用程序。

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6) 使用 Python 构建一个记忆益智游戏

使用 Python 编程，您可以构建一个交互式记忆益智游戏，帮助您记住事物。 要从事此项目，您需要对 Python 和 Pygame 模块有基本的了解。

玩家单击图块以显示它。 当公开两个相似的瓷砖时，您的分数会增加。 你应该公开所有形状对来完成这个游戏。 游戏完成后，屏幕会显示完成游戏所需的步数。

7) 用 Python 构建交互式问答应用程序

基于网络的测验应用程序允许用户回答测验问题并获得对答案的反馈。 该应用程序跟踪用户的进度并在最后显示他们的答案。 在处理此项目时，您将学习如何将数据保存在相应的数据文件中、与用户交互并增强应用程序的可用性。 您可以添加更多功能，使应用程序更加人性化和有趣

8) 在 Python 中创建打字测试器

该项目涉及一组脚本，可帮助您测试和更正字体。 您必须在您的系统上安装字体文件，因为该项目是为使用字体文件而创建的。 该项目帮助用户练习打字。 根据提供的随机英文单词，用户必须正确无误地键入英文单词。 它根据正确键入单词的数量和完成键入所需的时间来衡量键入准确性。

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9) 使用 Python 和 Pygame 构建小行星游戏

您可以使用 Pygame 模块和您的 Python 技能创建从基础到高级的游戏。 该项目涉及创建小行星游戏的克隆。 该游戏可能需要您控制宇宙飞船并发射小行星。 如果您射击所有小行星，您就赢了；如果您的宇宙飞船撞击了一颗小行星，您就输了。 游戏还可以有一个单独的宇宙飞船左右旋转并向前加速。

在处理此项目时，您将了解以下方面：

• 上传图片并将其呈现在屏幕上
• 控制用户输入以控制游戏
• 按照游戏逻辑移动对象
• 识别对象之间的碰撞
• 播放相关声音
• 在屏幕上演示文本

10) 用 Python 构建一个图像识别应用程序

它是最通用的实时项目之一。 这是因为图像识别技术被应用于各种场景，如检测人脸、识别视频或图像中的人、检测视频或图像中的物体和场景、查找视频或图像中的文本等。该应用程序使用图像处理算法和计算机视觉来识别图像中的对象并向用户指定对象的名称。

为了处理这个项目，您将必须导入 Keras、Matplotlib、OpenCV-Python、Tensor Flow 和 Numpy 等库。 除了使用 Matplotlib 构建数据可视化之外，您还将使用 Tensor Flow 管理图像识别应用程序的数据分析。

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11) 用 Python 制作 Discord 机器人

在使用 Python 开发游戏项目时，交流和游戏社区至关重要。 Discord 在其包罗万象的软件包中支持这些。 Discord 是一个面向游戏玩家的文本和语音交流平台。

该项目可帮助您为著名的聊天应用程序（即 Discord）开发机器人。 您需要具备 Python 编程和 Discord API 的基础知识。 它使用 discord.py 库。 在沉迷于 Python 编码之前，您必须创建几个 Discord 组件，例如帐户、应用程序、机器人和公会。

第一步是创建一个 Discord 帐户和一个 Discord 应用程序。 随后，该项目将获取并使用 Discord API 密钥来开发机器人。 该机器人将被添加到 Discord 服务器。 最后，该项目将为机器人编写代码，让它执行各种任务，如播放音乐、回复消息等。

12) Python 中的 Netflix 数据分析

该项目使用 Python 工具为数据分析提供直观的界面。 它涉及三个模块，即数据分析工具包（DAT）、数据探索工具包（DET）和可视化工具包（VIT）。 这些模块是在具有 JupyterLab 扩展的 Jupyter 笔记本上开发的。

第一步是导入数据集和所有必要的 Python 库。 要分析 Netflix 数据，您必须查看 Netflix 上的内容分级分类。 随后，您将分析 Netflix 的制作趋势。

带走

从事这些简单的 Python 项目可以加强您的 Python 基础知识，并传授一些对您将来有帮助的新技能。 确保选择一个符合你兴趣的实时 Python 项目，这样你就可以充分利用你的时间和精力。

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