未来十大工作——未来职业选择（2022 年更新）

预计数字化转型将在未来几年颠覆工作世界。 许多传统工作将会消失，一系列新的职业选择将会出现。 布鲁金斯学会的研究见解表明，自动化将影响美国劳动力中近 3600 万人。

那么，未来的工作岗位在哪里？ 我们正在走向一个没有工人的社会吗？ 人类需要掌握什么样的技能？

让我们找出所有这些问题的答案！

世界各地的行业都受到宏观经济、人口、社会、政治和技术因素的影响。 根据未来工作中心的一份报告，未来十年的就业将是以下新兴趋势的产物：

• 人口增长和老龄化
• 环保主义
• 自动化
• 人工智能
• 网络安全
• 生物技术
• 量子物理学
• 太空探索
• 虚拟现实

虽然没有人能准确预测所有未来的工作，但这里有一些职业可能会在未来 10 到 15 年内获得突出地位。

未来的工作

1.数据侦探

数据侦探提出棘手的问题并运用他们的技术知识来解决问题。 他们是数字设备、物联网 (IoT) 端点、传感器、传统计算基础设施等产生的数据的调查者。在揭开秘密后，他们得出推论并提供有意义的建议以改变商业实践。

具有数学、普通科学、法律和管理背景的人可以考虑为这一职业轨道进行培训。 该职位通常需要数据科学的高级知识以及足够的实践行业经验。 因此，希望进入该领域的毕业生和求职者应优先考虑这种类型的学习。

2. 人工智能业务发展经理

人工智能 (AI) 正在为当今的大多数计算机服务提供动力。 它落后于新时代的计算基础设施和电子商务平台。 人工智能是几乎每个行业组织的 IT 开发工作的核心。 现在，在可预见的未来，人工智能技术需要什么？ 可以很好地销售和扩展它的人。

人工智能业务开发人员对于处理以企业为中心的销售活动至关重要。 他们还将向客户和合作伙伴宣传价值主张，在组织内部和外部担任 AI 服务的传播者。 与 IT、软件或云计算领域有相关接触的 MBA 候选人将受到雇主的青睐。

3. 人机组合管理器

随着人工智能和机器人等新兴技术领域的步伐加快，对能够驾驭人机交互和协作的个人的需求将十分巨大。 人机协作经理创造了一个顺畅的工作环境，结合了人工和人力资源的优势，以实现业务目标。

要获得资格，候选人可能需要计算机科学、工程或人力资源方面的相关硕士学位。 工作规范将以人类神经科学技术、编程和 UI/UX 设计为理想技能。 在课程中强调企业创新、沟通和领导力的课程也将出现激增。

4.财务健康教练

现代银行客户太忙了，无法完全理解资金管理的最佳方法。 他们需要适当的指导来理解费用结构并灌输更好的财务习惯。 财务健康教练将通过教育和鼓励来解决这个问题。 他们不会为客户做任何事情，而是要确保他们学会采取必要的步骤并拥抱自己的财务命运。

金融健康教练还需要对银行业的法律和法定框架有很强的基础知识。 因此，那些对这条职业道路感兴趣的人应该寻求财务指标分析和政策合规方面的经验。 更高的银行或金融资格也将是有益的。

5. 道德采购经理

这项工作将涉及数字采购、审计和创新，以执行公司的道德要求。 理想的候选人将使公司收入和合同与利益相关者（例如客户和员工）设定的标准保持一致。 此外，跟踪和测试商品和服务的潜在供应商将属于此角色的职权范围。

在知识和技能方面，商业意识、客户关系管理、分析能力、谈判和网络是履行职责所必需的。 商业、法律、管理或供应链和运营课程有助于培养这些能力。

6. 个人数据经纪人

在数字化转型的商业环境中，数据是一种有价值的货币。 因此，个人数据经纪人将非常渴望帮助客户了解和最大化他们的数据收入流。 他们将为个人提供有关数据商业化机会的建议和支持。 他们将利用他们敏捷的思维和专业网络，在日常的国家和国际数据交换中监控和交易个人数据。

成功的个人数据经纪人将展示出卓越的分析能力、定量能力和在压力下的果断能力。

7. 边缘计算专家

边缘计算使计算和数据存储更接近数据源，从而缩短响应时间并节省带宽。 作为边缘计算的大师，您的工作将是评估在组织中建立这种全面基础设施的可行性。 您将确保新技术带来最大的投资回报。 此外，您将维护和保护边缘计算环境，以维持所需的业务利益。

计算机科学、电子、电气工程或电信相关学科的高等教育将与该领域相关。 有志者还应该探索物联网硬件和软件平台。 了解物联网实施、云架构和设计、实时软件开发将特别有利。

8. 量子机器学习分析师

量子机器学习 (QML) 分析师将作为软件研究团队的一员，协助开发下一代解决方案。 他们将量子信息处理与机器学习相结合，以提高算法的速度和性能。 他们还将创造提高量子计算机系统耐用性和有效性的方法。

数学、物理、统计学、计算机科学、电气工程或类似学科的其他高级资格的研究生学位将是 QML 分析师职位的先决条件。 此外，在应用机器学习技术、量子算法、解释大型数据集和构建智能系统方面的经验将是一项资产。

从世界顶级大学在线获得数据科学认证。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

9. 网络灾难预报员

随着网络攻击的复杂性增加，未来的许多工作都将围绕信息安全展开。 需要网络灾难预报员来分析网络活动和地缘政治发展，以便公司能够发布适当的产品和预测。 他们必须始终及时发现新的威胁和攻击媒介。

分析、技术和咨询专业知识的结合将有助于完成这项工作。 此外，网络安全和风险管理方面的相关培训课程和项目工作有助于培养所需的能力。

10. 增强现实之旅构建器

增强现实 (AR) 技术有助于创造一种“体验经济”，这可能会彻底改变广告、营销、游戏和教育。 展望未来，组织将聘请精通设计、编写、游戏化和个性化这些体验的 AR 旅程构建者。 这些从业者将与工程主管和艺术家合作，为客户打造穿越空间、时间和地点的基本元素。

熟悉 UI/CX 设计、空间 3-D 映射、区块链、游戏和黑客马拉松将被视为加分项。

未来工作的领先技能

麦肯锡全球研究所的一份研究报告重点介绍了当前和未来就业市场求职者最抢手的技能组合。 这些是：

• 更高的认知技能：批判性思维、写作、定量和统计分析、设计思维和决策。
• 社交情感技能：沟通、同理心、适应能力以及学习、忘却和重新学习的能力。
• 技术技能：高级 IT 技能、编码和人工智能、数据分析和工程。

如何提升技能？

根据 TalentLMS & Workable研究，65% 的美国员工独立进行技能培训。 此外，十分之六的员工更喜欢在线课程而不是物理课程。

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所以，不要等到你的工作过时了。 相反，请采取步骤学习，建立自己的能力，并追求自己喜欢的道路！