2022 年十大数据可视化示例

人脑对视觉信息的处理比原始事实要好得多。 尤其是涉及需要考虑多种因素的大量数据时。 图表或图形等可视化使我们能够快速轻松地分析趋势、数据和模式。 如果您是 python 和数据科学的初学者，upGrad 的数据科学程序绝对可以帮助您深入了解数据和分析的世界。

数据非常强大，尤其是当我们能够识别数据告诉我们的内容时。 由于数字和文本数据难以分析和表示，可视化在整个几十年甚至几个世纪前都发挥了重要作用。

让我们看看数据可视化是如何让我们在视觉环境中组织和呈现数据的。

数据如何可视化？

数据可视化在整个历史中一直很流行，使用更传统的数据收集和分析方法。 数据从远古时代就已经被可视化了，每条信息都经过人工分析，然后被绘制或形成图表的一部分。 如今，我们拥有商业智能工具和可视化工具，当我们提供所需数据作为输入时，它们会自动为我们完成工作。 例如，Tableau 和 Microsoft 的 Power Bi 甚至 Excel 都非常适合可视化。 如果您是数据分析和数据科学的初学者， upGrad 的数据科学课程绝对可以帮助您深入了解数据和分析的世界。 呈现可视化的方法有很多种。 以下是一些重要的：

• 树状图
• 折线图
• 散点图
• 条形图
• 饼形图
• 时间序列
• 箱形图
• 信息图表
• 面积图
• 表
• 图表
• 通用地图
• 指标
• 矩阵

10 个最佳数据可视化示例

数据可视化可以是交互式的，也可以是静态的。 尽管两者都被广泛使用，但交互式可视化相对现代且更详细。 如果您想了解更多关于用于构建可视化的不同工具和各种可视化技术的信息，强烈建议您学习高级课程，例如 upGrad 的数据科学理学硕士。 现在，让我们看看历史上一些最好的数据可视化示例。

1. 霍乱地图

霍乱地图是由 Jon Snow 创建的一个臭名昭著的早期点图可视化。 可视化涉及条形图，表示特定城市街区因霍乱而死亡的人数。 这些条形的长度和浓度都显示了这种疾病导致的死亡的趋势和分布。 由此，通过分析特定家庭和与之相关的死亡人数，得出了一个重要发现。 死亡人数最多的家庭正在饮用同一口井中的水，这是当时的一项突破，使当局能够通过识别被污水系统污染的水井来隔离高浓度的霍乱爆发。 可视化还带来了更好的污水处理系统，并且更加重视保护水井或其他饮用水源。

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2. 美国管理和预算可视化办公室

这是来自美国管理和预算办公室的交互式可视化。 可视化呈现为白宫在奥巴马任职期间准备的树状图。 这是预算的最佳数据可视化示例之一，可将政府计划和可以在视觉上分解的感兴趣领域分开。 尽管这份 2016 年预算树形图很重要，但它迅速明确了每个部门的预算。 该地图将每个部门隔离开来，让纳税人能够了解他们的资金流向，以及与其他部门相比，每个部门的支出百分比。

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3. 东方军队死亡原因示意图

在 1850 年代，士兵的死亡率不断上升，并夺走了许多人​​的生命。 然而，这不仅仅是因为战争，还因为疾病和缺乏卫生或医疗资源等根本原因。 弗洛伦斯·南丁格尔 (Florence Nightingale) 在威廉·法尔 (William Farr) 的帮助下构建了这个可视化，他是一位基于皇家骑士团委托研究的统计学家。 弗洛伦斯·南丁格尔是维多利亚时代历史上最重要的人物之一。 她的医学专业知识以及多次医院访问帮助创建了这种极具创新性的可视化。 数据显示，大部分死亡是由于战后受伤、不卫生的医疗行为和疾病造成的，而不是直接战斗或战斗中的死亡。 这也有助于凸显在此期间预防大多数死亡的根本原因的重要性。

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4. 联邦研发预算仪表板

这是交互式可视化的另一个很好的例子，它使我们能够在研究和开发方面识别联邦支出的趋势。 此仪表板的功能类似于一个工具，可帮助我们检查 1976 至 2022 财年各机构或背景下的研发预算分配。与静态可视化不同，此仪表板允许用户探索多种组合视角。

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5. 美国 50 年的可自由支配支出

美国在2019 年分配了 130 万美元作为可自由支配的支出预算。 与强制性支出不同，可自由支配的支出是预算等式的一个可选部分，可以由立法者改变。 这些资金可以根据预算要求讨论并分配给教育、国防或交通等部门。 这种可视化是由数据科学家 Will Geary 创建的，他是根据 1963 年至 2017 年间每年的可自由支配支出创建的。

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6. Star Wars 中的角色交互网络图

与其他的有点不同，但有趣的是，这个数据可视化示例是使用流行系列《星球大战》中的角色交互数据构建的。 这是研究人员 Kirell Benzi 通过绘制代表网络中交互的节点和点之间的关系构建的杰作。 该图表跟踪了《星球大战》中数千个角色之间发生的每一个联系。 每个字符都由一个节点投影，该节点由具有相似节点的颜色编码线连接。 例如，由红线连接的节点代表力的黑暗面，而蓝线代表光明面。

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7.亚马逊市值与各国GDP的比较

这是更简单的数据可视化示例之一，可以让我们快速检查哪些国家的 GDP 低于亚马逊约1.7 万亿美元的市值。 在这张地图中，GDP 低于 1.7 万亿美元的国家以黄橙色突出显示，而其他 GDP 较大的国家则以灰色显示。

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8.十年十位艺术家可视化

此图表由 Arthur Buxton 制作，代表 1895 年至 1905 年间艺术家使用最多的调色板。这种创新可视化中的饼图与每位艺术家广泛使用的每种颜色成比例。 这个比例是相对于这十年来他们调色板中的其他首选颜色而言的。

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9. 著名创意人士的日常

这是展示名人日程安排或习惯的更具创意、更出色的数据可视化示例之一。 这种可视化根据 Mason Currey 的书“日常仪式”中的数据考虑了他们的每一项活动。 该图表已按时间细分，我们可以轻松查看这些创意人士在平均一天的某个时间点是如何度过他们的时间的。

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10. 彭博气候变化

Bloomberg Business 根据自然因素和污染物对 1880 年至 2005 年温度的影响创建了这种交互式可视化。 该图跟随全球变暖，因为它增加了平均温度，以及土地利用、温室气体、气溶胶甚至自然事件等每个因素如何促成这一点。 例如，多年来，温室气体一直是全球变暖的主要原因之一，而气溶胶在这些年里设法降低了温度。

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结论

可视化通过各种方法和从不同角度投射数据的能力是真正有价值的东西。 各个时代都有许多创新的可视化，随着时间的推移，可视化变得越来越先进或复杂。 要真正跟上并在金融或商业等领域使用可视化，强烈推荐 upGrad 的商业分析认证计划。

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