当前的互联网时代已经非正式地要求每个品牌建立自己的名字或作为一个活跃的实体存在于观众中的数字存在。 这种数字活动每天都会通过一致的交互产生大量数据。 虽然数据非常重要，并且需要在高峰期维持客户服务，但要跟上如此庞大而凌乱的数据结构是不可能的。 大数据指的是大量数据及其相关用途，并扩展了从中提取有价值见解的技术。

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大数据及其相关技术的重要性如此之大，以至于报告称市场预计到 2026 年将增长约2734 亿美元，在预测期内全球复合年增长率 (CAGR) 为 11.0% 。 持续增长和竞争激烈的市场鼓励更多人通过可用资源和专业课程进入大数据市场。 因此，我们为初学者整理了一份最佳大数据书籍清单，以帮助您开启职业生涯！

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以下是伴随您的大数据之旅的十本大数据最佳书籍。

顶级大数据书籍

1. Judith Hurwitz、Alan Nugent、Marcia Kaufman 和 Fern Halper 博士的《傻瓜大数据》

傻瓜大数据对于刚进入该领域的有志者来说是一个很好的起点，他们希望了解常用的工具。 这四位专家通过详细概述纳入了理解大数据方法的核心原则。

虽然大数据傻瓜或新手学习者可以从本书中受益匪浅，但寻求大数据高级知识的人可能不会发现它有广泛的用处。 尽管如此，它还是一本很棒的参考书，也是最适合初学者的大数据书籍之一。

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2. Bernard Marr 实践中的大数据

这本大数据分析书没有涉及挖掘数据的基本细节和复杂性，而是阐明了活跃组织中大数据的实际实施、分析和使用。 这本书提供了关于大数据的基本观点，并强调了公司如何在不同的领域使用它来获得预期的结果。

本书还分享了其实施项目的技术细节，为用户的问题提供灵感。 这本书提供了一个关于大数据使用的实用观点，使其成为学习者的必读之物。

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3. Simon Walkowiak 使用 R 进行大数据分析

《大数据分析》一书专为希望使用 R 进行大数据分析的人们而设计。 它向读者介绍了基本的数据分析和算法处理技能，即使他们缺乏 R 专业知识。由于 R 编程语言具有显着的统计流畅性，其在大数据行业的需求正在增长。

这本书从定义大数据和 R 基础知识开始了它的旅程。 然而，随着您的进一步深入，R 语言对大数据分析的实现遵循了一个优秀的学习曲线，供愿意深入研究该主题的人使用。

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4. Spark：Bill Chambers 和 Matei Zaharia 的权威指南

Apache Spark 是大数据分析领域的知名品牌，以其开源数据处理而闻名。 这本书介绍了 Spark 的基础知识和详细的工作以及大数据及其在数据管理方面的实现。

它是 Spark 及其参与大数据的综合指南，同时还提供了各种用例以便更好地理解。

5. 大数据：一场将改变我们生活、工作和思维方式的革命 Viktor Mayer-Schonberger

除了阅读有关大数据及其在各种案例中的应用的技术书籍外，本书还从非技术角度探讨了大数据在当今世界中的作用。 它提供了对大数据如何影响业务决策和日常生活的洞察。 它还讨论了大数据对未来行业的潜在影响。 这是从通常的技术大数据书籍的一个很好的转变，并提供了对其使用同样重要的见解。

6. Martin Kleppmann 设计数据密集型应用程序

Martin Kelppmann 的数据处理和存储综合指南讲述了应用数据管理工具做出明智决策的现代技术。 在浏览现代数据库的同时，本书涵盖了著名的流行数字服务及其架构，以获得重要的观点。 它专门面向喜欢编码并希望更深入地加强他们的技能组合的软件工程师、架构师和管理人员。

7. 太大而不能忽视菲尔·西蒙

这本书由技术专家 Phil Simon 撰写，涵盖了基础知识、基本工具、概念和相关的大数据技术，以了解其当前在市场上的流行趋势。 随着大数据进入几乎每个行业，了解它的重要性和在同一行业下的用途至关重要。 该书还提供了有关其对不同行业的潜在未来影响的见解。

8. 大数据伦理：平衡风险与创新，Kord Davis 和 Doug Patterson

虽然大多数大数据书籍都讨论了它的技术性或对当前市场的影响，但本书却领先一步。 它解决了与大数据及其管理技术相关的伦理问题。 很明显，大数据如何与观众的个人细节一起工作，尽管在批量使用时几乎不考虑其伦理后果。

本书介绍了符合公司价值观的数据处理技术，并实践了大数据管理，以防止隐私和所有权问题。

9. David Pope 使用 SAS 进行大数据分析

使用 SAS 进行大数据分析使有抱负的数据分析师和 SAS 专业人员能够更多地了解数据管理并实施 SAS 功能以改进大数据操作。 本书贯穿了预测建模、优化、预测和报告等功能，以处理大数据结构并在 SAS 的帮助下提供轻松的管理。

10. Peter Ghavami 的大数据管理

Peter Ghavami 的《大数据管理》是企业大数据抱负者、数据分析师和工程师的绝佳读物，旨在利用分析构建大数据。 它还讨论了通过其生命周期管理处理涉及隐私和数据安全等主题的大数据的详细政策、架构和现代策略。

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结论

无论您是在寻找一本快速手册来加强您的基础知识，还是希望在复杂的主题上进一步发展，这些最好的大数据书籍都能满足您的各种需求。 在您的阅读列表中包含其中一些大数据书籍可以帮助您打破大数据的僵局并更好地为技术面试做准备。