2022 年数字营销中的 10 大人工智能应用

数字营销和人工智能简介

通过互联网和其他各种数字形式建立品牌知名度并接触潜在客户群是数字营销的全部内容。 虽然它的有效性即使在最初的日子里也很明显，但随着互联网用户数量的成倍增长，如今与正确的受众建立联系已成为数字营销人员的一项繁重的任务。

不可否认，数字营销是未来，与之相伴的是人工智能的威力。

将两者结合起来，我们得到了人工智能数字营销，这是迄今为止最有影响力的营销技术之一。 与传统的数字营销不同，人工智能用于执行人类不可能完成的任务。

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那么，为什么公司在数字营销中使用人工智能？

答案是改善客户体验。 但是，以下是在数字营销中使用 AI 的其他一些原因。

• 人工智能通过优化整个营销流程节省了大量时间和金钱
• 帮助做出更快、更全面的业务决策。
• 避免错误和“人为错误”。
• 通过持续识别最佳销售机会来提高投资回报率。
• 挖掘和分析大量数据以生成可靠的报告。
• 执行一流的客户偏好预测。

2022年人工智能在数字营销中的十大应用

以下是人工智能在数字营销中的一些最流行的应用。

1.聊天机器人：

每当我们打开任何网站时，我们都会遇到聊天机器人。 由于多种原因，这些自动弹出消息机器人在会话营销中越来越受欢迎。 人工智能驱动的聊天机器人通过提供最终帮助提高销售的无人客户支持服务在营销中发挥着重要作用。 这是在数字营销中使用机器学习的一个很好的例子。

与传统的客户服务方法不同，聊天机器人具有难以置信的成本效益，并且可以有效地解决大多数客户查询。 尽管他们只能为非常基本和有限的问题提供答案，但他们擅长通过评估关键字来跟踪客户行为、提供产品推荐等。

我们在机器学习和人工智能方面的进步越多，这些聊天机器人就越能学会解决复杂的查询并像人类一样给出答案。

2. 个性化的用户体验：

你有没有想过这些购物网站如何总是显示你的想法？ 这是因为他们利用人工智能的力量，通过策划相关内容或产品推荐列表来提供个性化的体验。

基于人工智能的软件从不同的搜索引擎收集信息，并通过了解消费者数据来实现聚类算法。 例如，您在不同网站上添加的好恶使他们能够运行算法并理解您的兴趣，从而根据您的喜好策划实时推荐。

就像这样，数字营销人员也使用人工智能驱动的工具来获取有关客户偏好的深刻信息并相应地策划活动。

3.网页设计：

对许多人来说，在没有 HTML、CSS 和 JavaScript 知识的情况下设计网站似乎是不可能的。 幸运的是，人工智能也解决了这个问题！

借助 Wix、Grid 等 AI 驱动的网站，您现在可以轻松构建自己的网站。 这些网站只需要一些基本的输入，如图像、文本、号召性用语等，您的专业网站将在几分钟内准备就绪。

这些也非常具有成本效益。 因此，崭露头角的营销人员可以利用这些网站的帮助，而不是向程序员支付巨额费用。

4. 内容写作

从信息丰富的博客到有吸引力的广告文案，一些人工智能驱动的网站可以生成书面格式的内容。

企业通常需要在层级网站上发布相关且信息丰富的内容，以提高受众保留率。 在这种情况下，他们选择聘请通常不便宜的专业内容作家。 在这种情况下，数字营销人员可以简单地借助此类人工智能软件来生成他们喜欢的长篇或短篇书面内容。

早些时候，人工智能软件被用于生成内容以检测大量抄袭； 然而，随着时间的推移，这些工具也在不断改进，许多无力聘请专业作家的小企业纷纷借助这些平台。

5. 图像识别和视觉搜索

自从 Google Lens 成为许多人的首选后，图像识别和视觉搜索变得尤为流行。 上传图片并获得与之匹配的结果的便捷性是人们非常喜欢的事情，数字营销人员也是如此。

如果仔细观察，可以一一看到所有这些购物应用程序和网站都在启用图像识别和视觉搜索功能，旨在为客户提供更方便的购物体验。

尽管这项技术还处于早期状态，但 Pinterest 等平台正在确保这种人工智能驱动的应用程序能够长期存在。 因此，这些人工智能应用程序将是革命性的，尤其是在零售营销中，因为它不会根据关键字推荐产品，而是会推荐看起来完全相同的产品。

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6. 电子邮件营销

电子邮件营销仍然被认为是最有效的数字营销形式之一，具有显着的转换能力。 但是，营销人员在继续其他服务/产品相关活动的同时发送个性化和有针对性的电子邮件通常会变得很忙。

人工智能改变了整个电子邮件营销游戏。 从定制到自动化，人工智能应有尽有。 它彻底改变了动态内容电子邮件的概念，特别是一对一的电子邮件，让营销人员免于处理这些单调的任务。

各种 AI 驱动的工具（如 Phrases）通过专注于个性化和定位，有助于电子邮件优化。 这些信息具有很强的说服力，并且基于客户的购买行为，这是获得更高转化率的主要原因。

7. 在线广告

在线广告可以说是数字营销的核心要素之一。 它是最早利用人工智能力量的最古老的数字营销领域之一。 更准确地说，它在数字营销中使用机器学习。

今天，我们在不同的网站和应用程序上看到的广告在复杂的人工智能系统的帮助下被大量推送。 最突出的例子是 Facebook 和谷歌广告平台，它们从数据库中获取信息，并在机器学习的帮助下阻止它们。 这导致了一个经过深思熟虑的广告活动，成功地吸引了目标客户。

8. 收集和分析数据

收集数据并对其进行分析将是人工智能在数字营销中的原始应用之一。 每个人都知道人工智能在处理数字和获得洞察力方面有多么有用。 营销和几乎每个行业现在都利用人工智能的这种力量从各个角度提高他们的业务效率和盈利能力。

在数字营销的情况下，人工智能工具可以特别有助于深入了解客户的行为和需求。 它们可以帮助确定人们愿意为某些物品或服务支付什么价格，或者他们想要什么样的功能或设施。

这些是至关重要的认可，可以为任何企业带来显着的竞争优势。

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9. 通过增强现实和虚拟现实增强客户体验

在当今竞争激烈的市场中，尽管提供相同的质量或服务，用户体验已成为可以使企业脱颖而出的东西。 人工智能与增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 相结合，可以帮助带来独特的用户体验。

即使在网上购物的情况下，一些企业现在也可以展示他们的产品在 3D 中的外观。 由此，客户可以更好地了解产品，让他们的购买过程更加便捷。

这些设施还可以帮助建立独特的品牌标识，从而更好地覆盖客户并提高转化率。 Lenskart 就是这样的一个例子，它提供了在做出购买决定之前进行 3D 试戴的设施，这样客户就可以知道镜框在他们身上是否好看。 宜家是另一个不断发展的人工智能营销品牌，它让客户可以看到家具在他们家中的样子。

这是一个相当新的概念，但有很大的潜力改变整个在线购物的格局。

10. 程序化媒体竞价

程序化媒体竞价是自动化在线买卖广告空间的竞价过程的过程。 机器学习算法利用受众数据并自动买卖相关客户的广告空间。

程序化媒体竞价显着提高了客户定位的影响力，并节省了时间、精力和金钱。 这些算法还会分析网站访问者的行为，并在几秒钟内为他们提供定制广告。 对于一个品牌来说，仅靠人力几乎是不可能实现的，但人工智能可以帮助！

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