2022 年 5 大重要文本挖掘应用

今天，我们可以在互联网上获得大量信息。 但是，其中大部分以非结构化文本的形式包含。 拥有这些数据的企业发现很难存储、处理和分析这些数据。 同样，从此类非结构化数据源中检索有用信息也很麻烦。 仅找到相关信息的困难在某些领域可能被证明是至关重要的，例如医疗保健和金融。 这就是文本挖掘可以帮助我们的地方。

文本挖掘是指从非结构化数据中快速提取高质量信息的过程。 它还确保可以轻松管理非结构化数据，使其对企业和客户等都可访问和有用。 文本挖掘可用于各个行业，以简化流程并提高效率。 下面讨论了跨多个部门的一些文本挖掘应用程序 -

这五个文本挖掘应用程序如何帮助各种业务运营

1. 服务客户

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有益的文本挖掘应用程序之一是它在客户服务中的使用。 我们都知道 B2C 企业在为客户提供优质服务方面所面临的困难。 客户服务代表总是被大量的请求和查询轰炸，这些请求和查询可能变得难以处理。

这种过度涌入的数据可能导致所提供的客户服务质量下降。 它可能导致品牌声誉受损并赶走客户。 但是，通过文本挖掘，企业可以显着改善他们的客户服务。

借助文本分析软件的自然语言处理能力，企业可以轻松分析以调查、投诉单和其他来源形式从客户那里收集的文本数据。 然后，分析软件可以根据客户的查询和投诉向客户发送自动回复。 这有助于减轻员工的工作负担。 这可以帮助企业提高服务质量、速度和解决客户问题的效率。

2. 上下文数字广告

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在某种程度上，数字营销已经使传统营销实践黯然失色。 但是，数字营销不是儿戏。 网络广告的成败取决于投放的广告和展示位置。

企业可能有最好的营销活动和引人注目的广告，但是，如果它们没有展示给正确的最终用户，它们最终可能毫无价值。 这就是文本挖掘应用程序和工具介入的地方。通过文本挖掘，企业可以运行上下文网络广告活动，为他们带来高投资回报率。 通过在文本挖掘软件的帮助下了解网页上的上下文，他们可以投放与网页中包含的信息相关的广告。

这增加了广告点击率并促成销售的机会，因为用户将更有可能点击显示类似产品或为他们已经阅读的主题提供相关信息的广告。 例如，冰箱广告在谈论家用电器的网页上的效果要好于谈论婴儿食品的网页。

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3. 预防网络犯罪

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不幸的是，互联网使用的兴起也增加了网络犯罪的例子，例如网络钓鱼和网络欺凌，仅举几例。 具有文本挖掘功能的网络安全应用程序可以帮助检测非结构化消息中的隐藏信息，例如恶意代码或脚本。 这有助于减少网络钓鱼等金融网络犯罪事件。 同样，文本挖掘应用程序还可以帮助检测互联网上常用于欺凌、威胁或其他有害活动的词语。

执法机构或其他负责任的企业可以通过使用文本挖掘软件监控包含此类词语的内容来确保减少网络欺凌事件。

4. 检测保险欺诈

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保险公司通常会面临虚假保险索赔的情况。 保险理赔全流程依赖于非结构化数据，如客户详情、保险理赔原因等，企业难以管理如此海量的数据，快速处理理赔，同时确保理赔由客户提供是真实的。

借助文本挖掘应用程序，企业可以无缝地管理和分析客户数据。 文本挖掘软件可以分析定性词以确定它们与索赔报告中提供的其他变量的关系。 然后它可以确定索赔是否真实。 此外，企业可以通过文本挖掘快速搜索和访问信息。 因此，企业可以快速处理客户索赔，同时检查欺诈性索赔，确保他们不会面临不必要的财务损失。

5. 改进数据管理和检索

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如前所述，企业在管理和从非结构化数据中检索信息方面面临困难。 企业通常从多个来源收集数据。 在单一、安全的位置进行管理是很困难的。 通过文本挖掘，可以以可靠的方式管理数据。

企业可以使用基于文本挖掘的数据管理软件在单个安全数据库中管理数据。 同样，只有与搜索查询相关的数据才能在文本挖掘工具的帮助下被检索到。 文本挖掘工具使在短时间内过滤所需信息的过程成为可能。

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结论

从保险到客户服务再到数字营销，所有主要领域都可以找到文本挖掘应用程序。 这些只是我们在这篇文章中讨论的无限文本挖掘应用程序中的一小部分。 通过对文本挖掘工具和技术的适当了解和理解，文本挖掘应用程序可用于涉及文本数据的任何过程。

我们希望这篇文章能帮助您了解各个行业的各种文本挖掘应用程序。 要了解有关文本挖掘的更多信息并在上述任何领域从事数据科学家的职业，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学 PG 文凭，该文凭专为在职专业人士而设，提供 10 多个案例研究和项目，实用的实践研讨会、与行业专家的指导、与行业导师的一对一、400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。