SQL 与 MySQL – 有什么区别

在数据呈指数增长的世界中，数据库系统在有效存储和检索数据方面发挥着至关重要的作用。 数据库系统需要标准的查询语言才能修改或对数据执行操作。 在实践中，我们使用 SQL 来控制和操作数据库。 另一方面，MySQL 是一个关系数据库管理系统，可以帮助我们保持数据的组织性。

尽管它们的功能听起来很相似，但 SQL 和 MySQL 之间存在很多技术差异。 如果你想在 2021 年将你的职业生涯转向以数据为中心的行业，你不能忽视这些基本概念，特别是因为 SQL 和 MySQL 是数据库管理系统的垫脚石。

为此，在本文中，我们将重点介绍 SQL 和 MySQL 之间的主要区别。 但首先，让我们了解什么是数据库。

什么是数据库？

数据库是一种以电子方式存储和组织的软件系统，可实现无缝访问和运营效率。 在数据库的帮助下，企业和个人可以存储大量数据，否则这些数据需要大量的物理空间和管理。

数据库类似于办公室和大学中的大型机柜，它们系统地存储数百个文件，其中包含数千个组织信息的硬拷贝。 随着过去几十年技术的进步，我们已经从物理存储数据升级为电子存储。 这些充满数十亿字节数据的电子图书馆或软件被称为数据库。

数据库有不同的类型。 最常用的数据库类型是关系数据库。 它易于使用、可扩展，并允许用户组织数据库以最大化其价值。 开发人员已知的最常用的 RDBMS 之一是 MySQL。

让我们快速了解一下 DBMS 和 RDBMS。

DBMS 和 RDBMS：它们是什么？

DBMS，即数据库管理系统，是一种用于从数据库中存储、管理和检索信息的软件

RDBMS 是关系数据库管理系统的缩写形式。 它是 DBMS 的升级和高级版本，允许用户以表格格式执行上述所有操作。 这将过程简化了很多倍，尤其是在数据量很大的情况下。

什么是 SQL？

SQL，结构化查询语言，是一种充当用户和数据库之间的媒介的语言。 它可以帮助我们访问和操作数据库，例如添加、删除或编辑数据。 它执行许多活动，例如：

• 从数据库中检索数据
• 在数据库中插入数据
• 从数据库中删除记录
• 更新数据库中的数据
• 创建新数据库
• 在表格中组织数据

它由 IBM 研究人员团队在 70 年代开发，最初被命名为 SEQUEL，但后来由于商标问题被截断为 SQL。 创建它的目的是管理和检索来自 IBM 准关系数据库管理系统的数据。 在经过一系列的反复试验后宣布成功后，IBM 在 70 年代末和 80 年代初开始将该产品商业化，该产品基于 System R 原型。

今天，SQL 具有高度的用户友好性，经过数十年的创造性输入和修改，并发现跨行业的应用程序。

什么是 MySQL？

MySQL 是当今最常用的关系数据库管理系统之一。 它基于 SQL，有助于创建网站和与数据库交互。 它可以从网站上提供的大量可搜索信息中快速跟踪和返回数据。 它与 Perl 或 PHP 等其他脚本语言结合使用。

MySQL 已被数百个成功的网站和应用程序使用，从 Linkedin、Netflix、Github 到 Google 和 YouTube 等行业巨头。 MySQL 取得如此广泛成功的原因在于两个特定的特征：

• 可访问性：它完全免费且非常易于使用。 这就是为什么大多数初创公司在 MySQL 的帮助下构建他们的网站和与数据库相关的应用程序。
• 开源性质：可随其原始权利（源代码）进行修改和分发。

MySQL 吸引开发人员使用 RDBMS 的明显优势是：

• 完全控制工作流程
• 全面的交易支持
• 高性能
• 24×7 正常运行时间

SQL 与 MySQL

一、SQL和MySQL的根本区别

尽管 SQL 和 MySQL 听起来很相似并且具有相似的工作领域，但它们之间存在显着差异。 这张表将揭示永无止境的 SQL 与 MySQL 辩论：

类别	SQL	MySQL
拥有者	它由 IBM 开发，目前归微软公司所有。	Oracle 拥有 MySQL，尽管 MySQL AB 创建了它。
使用费	SQL 将收取使用其平台的特定费用。	MySQL 是免费和开源的。
编程语言	SQL 本身就是一种编程语言。	My SQL 允许使用多种编程语言，如 C、C++、Java、Python 等
语言障碍	SQL 有不同的语言版本。	MySQL 仅提供英文版本。
数据恢复	SQL 中的数据恢复速度很快。	数据恢复是一个耗时的过程，因为它需要来自 MySQL 的多个语句。
安全	在 SQL 中，数据是高度安全的。 ，不能轻易突破 SQL 防火墙。	这里的数据更容易受到威胁，因为它是一个开源程序。
灵活性	它支持 XML 和用户定义的函数。	它不支持 XML 或用户定义的函数。

2. SQL 和 MySQL 的执行差异

SQL

我们可以使用特定的关键字在 SQL 中执行操作。 用户不能将这些关键字用于任何其他目的或变量名称。

例如，一些常用的关键字有：

• SELECT：用于从数据库中提取数据。
• 更新：将数据更新到数据库中。
• INSERT INTO：向数据库中插入新信息。
• WHERE：根据条件过滤记录。

SQL 语句可分为六类。 两个主要使用的语句是：

1. DML（数据操作语言语句）：这些语句用于操作数据库并执行插入、删除、更新等功能。
2. DDL（数据定义语言语句）：这些语句有助于在不删除现有结构的情况下创建模式对象。 我们可以使用 TRUNCATE、ANALYSE、DROP、ALTER、COMMENT 等语句执行截断或更改数据等操作。

除了 DML 和 DDL 之外，还有其他四个 SQL 语句：

• 系统控制语句
• 会话控制语句
• 嵌入式 SQL 语句
• 事务控制语句

MySQL

MySQL 没有自己的编程语言。 相反，它允许我们使用当今市场上可用的所有编程语言进行编码，如 Java、C++、Python 等。因此，学习一门新语言并掌握它的命令没有任何麻烦。

三、SQL和MySQL的应用区别

SQL

SQL 在 21 世纪有着广泛的应用。 随着特定数据研究的兴起，学习 SQL 是进入数据库管理系统世界的第一步。 使用 SQL 的一些字段是：

• 后端开发：
• 数据分析
• 数据库管理
• 营销
• 数据科学

MySQL

我们可以使用 MySQL 来运行数据分析。 它用于在关系数据库中安排应用程序数据，该数据库将数据隔离在多个表中。 它最适合依赖于多行事务的应用程序。

帮助构建网站的工具（如 WordPress、Drupal 等）使用 MySQL，因为它可以在各种专有许可下使用。 使用 MySQL 的一些途径是：

• 政府申请
• 社交网络应用
• 电子商务网站
• 视频流应用

结论

SQL 是 IBM 开发人员创建的第一个数据库软件，而 MySQL 是针对 SQL 的缺点开发的。 人们普遍认为 MySQL 是 SQL 的升级版，尽管仔细研究它们有很大的不同。

在任何情况下，SQL 和 MySQL 都可以轻松互补，并累积为您提供与数据库管理相关的解决方案。 SQL 和 MySQL 都是跨行业广泛使用的技能。

从数据科学家到记者再到业务分析师，每个人都可以通过深入了解 SQL 来提高他们的数据管理技能。 由于学习和理解非常简单，我们建议您投入专门的时间和精力来掌握 DBMS 和 MySQL，以成倍地发展您的职业生涯。

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