每个 Python 开发人员都应该知道的 Python 中的顶级 SQL 查询

SQL 代表结构化查询语言，它有助于管理、操作和存储关系数据库。 关系数据库包括以一种或另一种形式相关的表的集合。 多个表允许我们分离目标信息的不同实体，并避免数百列被合并在一个表中，这可能使管理数据库变得困难。

它是一种查询语言，而不是数据库本身。 这些查询可以在任何关系数据库管理系统（如 Oracle、Microsoft SQL Server）上执行，但有一种 Python 方法来创建和执行 SQL 查询。

SQLite3

这是 Python 内置库，它允许我们创建轻量级数据库，而无需运行实际的客户端-服务器模型。 应用程序可以在内部使用它来存储数据和执行 SQL 命令。 该软件包易于使用，并允许在任何基于生产的数据库（如 Postgresql）中复制相同的模式。 让我们看看如何设置数据库。

• 标准进口声明：

将 sqlite3 导入为 sq

该库作为别名“sq”导入。

• 现在，我们需要创建到数据库的连接。 连接对象将用于此目的：

连接 = sq.connect(“example.db”)

如果之前没有创建这个文件，那么它将在执行这个命令后立即创建。

• 要从数据库访问和获取信息，需要创建一个游标对象。

游标 = 连接。游标（）

现在基本设置已经完成，我们可以通过创建相应的表将数据推送到数据库中，但在此之前，让我们修改一些 SQL 命令。

SQL 中的基本命令

SQL 在英文可读命令方面非常出色。 这些通常以大写形式输入，对此没有限制。 通常这样做是为了突出显示查询关键字，并且它们可以与表属性区分开来。 但是现在我们有强大的 IDE 可以用不同的颜色突出显示它们，任何方法都可以工作。

1.创建表

这允许您在数据库中创建数据保存对象、表。 一个数据库可以有许多具有一个或多个关系的表。 这些表的每一列都有标题，描述了它所包含的值。 创建表时，您需要指定列名、它将保存的数据类型和大小。 您可以添加其他属性，例如列是否为主键、是否可以具有空值等。

可以将基本表创建为：

创建表 company_data (

id int,

名称 varchar (24),

no_of_employee int

);

2. 选择和从

顾名思义，它用于从表中选择和获取数据。 这是让您查看数据的最重要步骤。 它类似于 Pandas 的头部或尾部功能。

使用这些命令的简单查询如下所示：

SELECT <列名>

来自 <table_name>;

要从表中获取所有列，您可以使用星号 (*) 代替所有列名。 LIMIT 关键字有助于定义最大行数。 考虑这个查询：

选择 *

来自 example_table

限制 5；

3. 在哪里

where 子句用于指定查询的附加条件。 您可以包括列的范围、任何特定的比较或否定。

例如：

选择客户名称，公司名称

FROM company_data

WHERE company_name = 'upGrad';

4.插入

此子句用于将值添加到数据表中。 这些值的插入顺序与在 create table 命令中将列名添加到表中的顺序相同。 可以一次插入多行或一行。

例如，下面的查询将 3 条记录插入到表中：

INSERT INTO company_data (id, name, no_of_employees)

价值观

(1, 'companyz_A', 100),

(2, '公司_B', 200),

(3, 'company_C', 500);

通过 Python 执行

现在您已经了解了这些命令，是时候在代码中执行它们了。 到目前为止，我们已经连接到数据库并创建了一个游标对象。 该对象将有助于在数据库上执行命令：

cursor.execute(''' <QUERY> ''')

查询作为字符串传递，并在三引号中。 在您提交此更改之前，此更改不会反映在数据库中。 最后关闭与数据库的连接可确保在此之后不会进行新的执行。

看看这个简单的代码：

将 sqlite3 导入为 sq

连接 = sq.connect(“example.db”)

游标 = 连接。游标（）

光标.执行（“”

创建表表 1 (

id int,

名称 varchar (24)

)

”'）

光标.执行（“”

INSERT INTO table1 (id, name)

价值观

(1, '升级'),

（2，“博客”）

”'）

光标.执行（“”

选择 *

从表 1

”'）

连接.commit()

连接.close()

重要提示

1. 由于查询是作为字符串传递的，使用 f-string 修改它们似乎是使程序动态和用户控制的好选择，但它可能会导致一些安全问题，例如 SQL 注入攻击。 要避免这些，请使用占位符“？” 无论您想替换查询中的某些值的任何位置。 例如：

cursor.execute('“SELECT ? FROM ?''', col_name, table_name)

您可以要求用户提供列名，该值将在此处替换。

2. 使用诸如 fetchone() 和 fetchall() 之类的函数来迭代结果。 Fetchone 返回查询中的下一行，而 fetchall 返回游标获取的所有行。 结果作为元组返回，因此它们不能被程序中的外部函数修改。

3. 如果要向数据库添加批量值，则可以使用 executemany() 函数并传递包含要添加的值的元组列表。 例如：

to_add = [(1, 'hello') , (2, 'World')]

cursor.executemany('INSERT INTO table VALUES (?, ?)', to_add)

另请阅读： Python 项目理念和主题

从世界顶级大学在线学习数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

结论

SQL 是最受欢迎的数据库语言，并且易于理解。 建议大多数数据科学初学者练习 SQL，因为它改进了数据检索过程并让您了解数据工程的执行方式。 它是任何数据库操作的标准语言，并提供对数据库的更快访问。

如果您想了解数据科学，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学 PG 文凭，该文凭专为在职专业人士而设，提供 10 多个案例研究和项目、实用的实践研讨会、与行业专家的指导、1-与行业导师面对面交流，400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。