人工智能中的语音识别：你需要知道什么？

语音识别是指计算机解释人所说的单词并将其转换为机器可以理解的格式。 根据最终目标，然后将其转换为文本或语音或其他所需格式。

例如，Apple 的 Siri 和 Google 的 Alexa 使用 AI 支持的语音识别来提供语音或文本支持，而 Google Dictate 等语音转文本应用程序将您口述的单词转录为文本。 语音识别是语音识别的另一种形式，其中源声音被识别并与人的声音相匹配。

随着企业越来越多地采用数字助理和自动化支持来简化其服务，语音识别 AI 应用程序的数量最近出现了显着增长。 语音助手、智能家居设备、搜索引擎等是语音识别突出的几个例子。 根据 Research and Markets，全球语音识别市场预计将以 17.2% 的复合年增长率增长，到 2025 年将达到 268 亿美元。

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语音识别与人工智能

语音识别正在使用人工智能和机器学习快速克服录音设备和噪音消除、人们的声音、口音、方言、语义、上下文等的变化等挑战。 这还包括理解人类性格的挑战，以及不同的人类语言元素，如口语、首字母缩略词等。与传统的语音识别模型相比，该技术现在可以提供 95% 的准确度，与常规的人类交流相当。

此外，鉴于支持它并定期在其运营中使用语音识别的大公司，它现在是一种可接受的通信格式。 据估计，大多数搜索引擎将采用语音技术作为其搜索机制的一个组成部分。

这之所以成为可能，是因为改进的人工智能和机器学习 (ML) 算法可以处理非常大的数据集，并通过自我学习和适应不断变化的变化提供更高的准确性。 机器被编程为“倾听”口音、方言、上下文、情绪，并处理易于用于挖掘和机器学习目的的复杂和任意数据。

语音识别和自然语言处理

自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个部门，涉及分析自然语言数据并将其转换为机器可读的格式。 语音识别和 AI 在 NLP 模型中在提高人类语言识别的准确性和效率方面发挥着不可或缺的作用。

从接受指令并可以远程打开和关闭的智能家居设备和电器，可以设置提醒、安排会议、识别酒吧中播放的歌曲的数字助理，到以相关搜索结果响应用户查询的搜索引擎，语音识别已经成为我们生活中不可或缺的一部分。

许多企业现在都包含语音转文本软件，以增强其业务应用程序并简化客户体验。 使用语音识别和自然语言处理，公司可以转录电话、会议，甚至翻译它们。 苹果、谷歌、Facebook、微软和亚马逊等科技巨头继续利用人工智能支持的语音识别应用程序来提供模范用户体验。

语音识别用例

让我们探索语音识别应用在不同领域的用途：

1. 基于语音的语音识别软件现在用于发起购买、发送电子邮件、转录会议、医生预约和法庭诉讼等。
2. 虚拟助理或数字助理和智能家居设备使用语音识别软件来回答问题、提供天气新闻、播放音乐、查看路况、下订单等。
3. Venmo 和 PayPal 等公司允许客户使用语音助手进行交易。 北美和加拿大的几家银行也使用基于语音的软件提供网上银行服务。
4. 电子商务在很大程度上由基于语音的助手提供支持，并允许用户快速无缝地进行购买。
5. 语音识别有望影响交通服务并简化跨城市的调度、路线和导航。
6. 播客、会议和记者采访可以使用语音识别进行转录。 它还用于为视频提供准确的字幕。
7. 通过语音生物识别技术对安全性产生了巨大影响，该技术分析个人语音的不同频率、音调和音高以创建语音配置文件。 这方面的一个例子是瑞士电信公司 Swisscom，它在其呼叫中心启用了语音认证技术，以防止安全漏洞。
8. 基于 AI 的语音助手和聊天机器人正在跟踪客户服务服务，以自动执行可重复的任务。

其他积极投资基于语音的语音识别技术的行业包括执法、营销、旅游、内容创作和翻译。

语音识别在人工智能中的全球影响

迄今为止，语音识别一直是技术进步中最强大的产品之一。 随着 Siri、Alexa、Echo Dot、Google Assistant 和 Google Dictate 等技术继续让我们的日常生活变得更轻松，对此类自动化技术的需求势必会增加。

世界各地的企业都在投资自动化服务，以提高运营效率、提高生产力和准确性，并通过研究客户行为和购买习惯来做出数据驱动的决策。

人工智能促进了全球经济各个领域的指数级增长。 据估计，人工智能对全球经济的贡献将在 2030 年达到 15.7 万亿美元，远高于中国和印度的总产值。

语音识别的未来非常值得注意。 据报道，苹果计划推出由 Siri 控制的 Apple TV，智能可穿戴设备将会增加，如手表、耳塞、珠宝和基于语音的软件，这些设备正在被编程以识别用户请求提供的上下文加强支持。

由于语音识别和人工智能分别影响工作场所和家庭的职业和个人生活，预计对熟练的人工智能工程师和开发人员、数据科学家和机器学习工程师的需求将达到历史最高水平。

将需要熟练的人工智能专业人员来增强人类与数字设备之间的关系。 随着就业机会的创造，它们将为该领域的人们带来更多的福利和福利。

根据PayScale ，如今印度人工智能专业人士的平均工资为 150 万卢比。 此外，该领域提供了丰厚的职业发展机会，无论是在财务方面还是在个人方面。 然而，这需要投资一门人工智能课程来掌握数据科学，并学习使用实时数据创建直观、类人的软件解决方案。

结论

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