印度商业分析的范围和未来:你应该怎么做?
已发表: 2021-02-16尽管在 COVID-19 来袭之前,全球企业越来越多地在其业务实践中采用业务分析、人工智能和敏捷交付方法,但在大流行之后,这一过程出人意料地加速了。
商业分析以其诊断、预测和规范能力而广为人知,在去年获得了巨大的关注,因为政府和医疗机构采用了这种进步的方法来克服组织障碍并提供持久的解决方案。
据麦肯锡称,业务分析能力预计将在全球 19 个行业产生 9.5 万亿至 15.4 万亿美元的年度经济影响,其中 40% 可归功于人工智能的实施。
本文将分析印度商业分析的范围,并阐明商业领袖如何更新他们的商业决策方法。
让我们首先了解业务分析,然后看看分析技术试图回答的问题。
目录
什么是业务分析 (BI)?
业务分析是对公司统计数据的迭代和系统分析,以深入了解过去的业绩记录、正在进行的业务运营和行业趋势,以培养战略规划和数据驱动的决策能力,推动公司的发展。
业务分析是一种调查方法,旨在回答业务运营的内容、原因、时间和方式。
1. 描述性分析:使用历史数据来识别趋势、不一致或用于使组织获利的模式。
2. 诊断分析:对观察到的事件进行分析,以了解其发生的原因。 它通常涉及进行测试假设以得出面向事实的结论。
3. 预测分析:是对信息的解释,以预测潜在结果并改进风险评估和管理。
4. 规范性分析:它通常涉及测试和比较结果以确定哪些具有成功的潜力。
企业将业务分析作为导航工具来解决潜在问题、简化现有运营并投资于最有可能有助于实现可扩展性和进步的解决方案。
业务分析范围
随着中小型企业利用业务分析解决问题的能力,一些业务运营部门将比其他部门受益更多。 预测需求、风险评估、识别供应链中的潜在中断以及在危机时期提供支持只是商业分析在印度被证明是一个福音的几个场景。
为此,我们估计业务分析的范围将对以下业务场景产生巨大影响:
1. 客户体验:优质的消费者体验是确保业务顺利运营的关键。 通过深入了解哪些类型的客户经常光顾您的业务以及他们的购买习惯并研究他们的行为,公司可以定制他们的服务以实现客户满意度并确保他们对品牌的忠诚度。 业务分析为企业提供了这种可能性,并允许他们个性化他们的产品和服务来迎合客户。
2.库存管理:企业可以简化供应链流程并降低管理成本。 业务分析有助于了解订单的频率和时间、需要哪些产品以及公司如何准备好满足这些需求,从而战略性地规划其供应链运营。 它还为企业提供了可持续扩展其服务的能力。
3. 销售和营销:公司可以研究客户对其营销活动和产品供应的反应,以创建有针对性的活动并确定最有效的交叉销售和追加销售机会。 它涉及调查消费者所处的年龄人口统计、他们的平均收入、是什么促使他们进行购买以预测模式以及他们的购买行为趋势。 这有助于企业集中他们的产品信息和发布时间来满足客户的需求。
4. 招聘和招聘:公司热衷于与具有数据分析和商业智能背景的人力资源官员合作。 这确保了人力资源专家可以将数据分析给为公司发展做出贡献的熟练和专业员工。 它还有助于节省公司的招聘和培训成本。
5. 财务:大数据和业务分析使公司能够更有效地处理财务。 对营销支出的洞察以及对进出交易的全面了解可以帮助企业提高其业务决策能力,从而更有效地分配资源。 麦肯锡公司的研究表明,针对营销支出的综合分析方法可以在全球范围内节省多达 2000 亿美元。
商业分析的未来
以业务为中心的分析方法使公司能够更新其产品的相关性,帮助他们最大限度地扩大影响范围、发现商机并挖掘新的收入来源。 它还帮助企业为消费者提供优化的解决方案,从而提升客户体验。
以沃尔玛的搜索引擎为例,在 NBC 最新一季的开播期间,有一段时间见证了大量与“房子”相关的搜索。 由于显示的结果是基于沃尔玛的内部数据,包括家居用品、狗窝等,因此前来购买House CD/DVD套装的顾客会在没有完成购买的情况下放弃结账流程。
沃尔玛注意到“购物车放弃”率的上升,并成功使用业务分析工具将其降低了 10% 至 15%。 这是在其他搜索引擎(包括 Twitter 和 Facebook)的外部数据的帮助下完成的。
这是全世界的共同趋势。 IBM、Cognizant 和 KPMG 等科技巨头投资于分析技术和工具,以产生突破性的结果并推动无与伦比的绩效。
这种对商业分析的积极态度是印度的主要发展之一,各种规模的企业都在寻求将大数据与商业智能联系起来,以在各自的行业中脱颖而出。
为此,以下是我们可以期待在未来看到的变化:
- 人工智能、机器学习和大数据实施将在提供优质服务和确保业务进展方面发挥巨大作用。
- 数据质量管理有望成为重要的数字化趋势。
- 随着消费者越来越意识到隐私并接受个性化服务,业务分析将为更好、更安全的客户体验铺平道路。
- 预测性和规范性分析方法将迫使公司重新思考传统模型,这些模型有利于提高可持续性和成功机会的非常规技术。
- 业务分析预计将对营销、销售、客户体验、财务、风险管理、人力资源和社交媒体实践等产生重大影响。
- 对业务分析有深入了解的业务专业人员更有能力成为行业领导者。 他们将通过不断更新其描述性和预测性分析模型以消除不确定性并挖掘新的商机,从而在应对短期挑战和实现长期目标方面具有优势。
- 商业分析课程的认证将帮助商业专业人士吸引印度顶级公司的青睐,并增加他们的成功机会。 同样有价值的是数据科学、机器学习和人工智能学位。
- 现在,您还可以获得德里 IIT 的商业分析认证。 IIT 德里学院是印度顶级学院之一,也是最古老的 IIT 学院之一,并且始终擅长提供与行业高度相关的课程,现在 IIT 德里学院已与 upGrad 合作,在线获取这些顶级 IIT 德里课程。 他们有各种其他项目,如机器学习、战略创新执行管理项目、数字营销和商业分析等
采用以数据为导向的思维方式
COVID-19 大流行表明,快速变革对于企业的可持续发展来说既是必要的,也是可能的。 依靠基于事实的洞察力来制定未来愿景并迅速适应不断发展的技术标准的公司有可能成为行业领导者。
结论
为了在竞争激烈的环境中生存和发展,商业专业人士必须投资于经过验证的解决方案并不断提升他们的技能以在竞争中保持领先地位。 他们必须能够分析数据并从中推断出有利可图的结论,以制定有效的商业计划。 知名大学的商业分析硕士学位可以让你更接近这些目标。
如果您希望将业务分析和智能融入您的技能组合, upGrad x 密歇根州立大学的在线业务分析计划可以为您提供帮助。 通过六个月不间断地接触世界一流的教师和先进技术,您将获得不可否认的竞争优势,这将有利于您的公司和您的职业生涯。
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业务分析如何影响决策?
对于企业的成功、业绩和成长,决策至关重要。 当分析原始数据以做出决策时,组织将从内部和外部受益。 业务分析通过提供更好的客户体验、提高整体绩效以及帮助风险评估和管理来影响决策。 通过持续的数据刺激,可以分析关键的受众结果和目标。 它也转化为更好的管理实践。 无论是做出准确的预测还是分配内部资源,数据都在决策中发挥着关键作用。
预测预测和预测建模有什么区别?
尽管预测性预测和建模听起来很相似,但它们是两种不同的问题解决技术。 虽然预测是根据过去和现在的数据预测或估计未来事件的过程,但预测建模是一种人工智能形式,它使用各种数据挖掘功能来预测或估计特定结果。 这两种技术都可以帮助企业以全面的方式对客户进行排名。
为什么要开展业务分析职业?
要开始业务分析职业,您需要强大的 IT 和业务技能,以及对特定行业的深入了解,包括医疗保健、零售、制造、银行和生物技术。 要开始 BA 的职业生涯,您可以攻读会计、信息系统或相关领域的学士学位,或者参加 upGrad 提供的短期业务分析认证课程。 这些课程通常提供必要的技能和技术知识,帮助您立即过渡到业务分析职业,无论您来自哪个流。