Scala 开发人员在印度 2022 年的薪水 [适用于应届生和有经验者]

Scala 是 Martin Odersky 于 2001 年在洛桑联邦理工学院 (EPFL) 发明的。 它是一种编程语言，允许面向对象和函数式编程，并支持静态和动态类型。

Scala 于 2004 年发布供企业使用，是 Java 的扩展。 事实上，Scala 的大多数设计决策旨在消除 Java 的缺点。 Scala 在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行，使其成为一种高度可扩展且广受欢迎的技能，以至于 Scala 的专业知识可以帮助 IT 专业人员以一种有益的方式引导他们的职业生涯。

在本文中，我们将讨论印度的 Scala 开发人员薪水、Scala 工程师可以追求的各种职业选择以及 Scala 的未来范围。

Scala 开发人员在印度的薪水和职业机会

作为 Scala 开发人员，您平均每年可以赚取7,28,099 卢比，并可以进入需要更高薪水的高级职位。 由于 Scala 的高度可扩展性和多范式特性，它被列为第14 大最受欢迎的编程语言。 Apple、LinkedIn、Netflix、Tumblr、At & At&T、索尼和 Twitter 等近 45 家顶级公司使用它来开发产品和服务，推动不同行业对就业机会的需求。

根据 LinkedIn 上的搜索结果，“Scala 开发人员”在印度、美国和英国最受欢迎。 在 LinkedIn 上进行简单的搜索将显示6000 多个针对 Scala 开发人员的职位，从软件工程师和应用程序开发人员到机器学习工程师、大数据工程师和技术架构师。

在 Scala 开发人员可以获得的许多有利可图的职位中，这里讨论的是前 5 名：

1. 软件工程师

平均基本工资：99.6 万印度卢比/年

学习 Scala 后，工程师将精通执行整个软件开发生命周期。 由于 Scala 是一种复杂的编程语言，它使工程师能够设计出无缺陷、无错误和安全的软件。 软件工程师可以使用 Scala 开发可扩展的应用程序，并在应用程序部署后提供维护。

软件工程师的其他工作职责包括为具有复杂规范并需要增强操作可行性的应用程序设计和实现功能元素。

2. 高级软件工程师

平均基本工资：137.5 万印度卢比/年

高级软件工程师的角色与软件工程师的角色在很大程度上相似，主要区别在于高级开发人员为工作带来的增强的判断能力。 由于高级软件工程师有更多的经验，他们可以为更复杂的软件的开发做出贡献。

他们还可以更好地做出复杂的架构决策。 高级软件工程师还负责培训和指导新员工和初级软件工程师，并帮助他们磨练技能。

3. 软件开发人员

平均基本工资：100.2 万印度卢比/年

软件开发人员的角色是测试软件产品（工具、框架和应用程序）。 将 Scala 作为工程师资格的一部分，测试过程变得相对容易，因为 Scala 有助于更有效地识别错误并纠正错误。 无错误的软件可增强用户体验，从而使企业能够更有效地生产结构化系统。

软件开发人员的工作职责还包括审查现有系统并建议具有成本效益的系统以进行整体改进。 他们还与分析师和 UX/UI 设计师密切合作，为用户准备文档和手册。 鉴于职责范围更广，Scala 开发人员的薪水更高。

4. IT顾问

平均基本工资：85.2 万印度卢比/年

作为一名 IT 顾问，学习 Scala 可以帮助工程师更好地了解企业的​​需求。 基于此，IT 顾问可以整合书面或口头的 IT 解决方案，以提高运营效率。 由于 Scala 为变量和函数提供了类型干扰，因此 IT 顾问能够更好地确定企业高效运行所需的技术类型。

除此之外，IT 顾问还确定公司内部的硬件需求、软件和网络需求。 他们还能够识别潜在客户以及与新客户建立和保持联系。 他们拥有出色的沟通技巧，并与客户密切合作以确定项目的范围。 他们还需要与公司所有组织级别的员工保持联系。 IT 顾问还参与安装新系统、跟踪其进度以及为用户组织培训课程。

5. 应用程序开发人员

平均基本工资： 50.5 万印度卢比/年

应用程序开发人员修改软件应用程序的源代码，这有助于更好的用户体验。 这涉及编写代码、维护和执行代码。 借助 Scala 知识，应用程序开发人员可以识别和避免错误，这在应用程序复杂时特别有用。

此外，基于 Scala 的应用程序开发人员有助于构建易于使用的高性能系统。 他们的工作职责还包括实施原型应用程序和促进应用程序开发团队和客户之间的有效协调。

6.机器学习工程师

平均基本工资：69.3万印度卢比/年

机器学习工程师需要 5 年以上的 Java 或 Scala 经验，以及 Python、JavaScript 等方面的专业知识。 他们还熟悉编写 ML 算法并具有 NoSQL 数据库经验。 机器学习工程师应具备出色的沟通和团队合作能力，并负责端到端的软件开发实施。 他们还负责将理论数据科学模型扩展到能够实时处理 TB 级数据的可部署生产级模型。

7. 数据工程师

平均基本工资：83.6 万印度卢比/年

数据工程师拥有广泛的技能，包括机器学习、SQL 和 NoSQL 等数据库系统的专业知识，以及 Python、Java 和 Scala 等编程语言的能力。 他们的工作围绕着使用大数据分析与 Apache Spark 和 Hadoop 进行数据分析来识别数据集中的趋势和模式。

在此基础上，他们开发了可以不间断地访问原始数据的算法，以便公司可以利用洞察力来获得更好的客户体验。 除此之外，数据工程师还需要了解数据仓库解决方案、数据结构、分布式系统和 ETL 工具。

为什么 Java 开发人员应该学习 Scala？

它被确定为可产生改进结果的最具可扩展性的语言之一，得到广泛使用，并且是所有已知网站中 1.8%的服务器端编程语言。

作为一种高级编程语言，它支持多种范式。 程序员可以使用面向对象的编程并使用函数式编程在 Scala 中编写代码。 因此，在 Scala 中编写代码效率更高。 此外，作为一种强于任何动态语言的静态类型语言，Scala 在关键字和案例类中的模式和实践方面提供了稳定性。

鉴于与 .NET 或 Java 相比，Scala 是目前最有能力统一 OOP 和函数式编程的语言，它的前景一片光明。 根据TIOBE 指数，自 2006 年以来，Scala 的受欢迎程度增长了五倍。

从 Java 开发人员过渡到 Scala 可能具有挑战性，但它增强了软件开发人员的市场竞争力。 以下是您应该学习 Scala 的 8 大理由。

学习 Scala 的 8 大理由

1. 与 Java 的协作：Scala 支持与 Java 的互操作性。 Java 程序员可以直接从 Scala 代码中使用 Java 库，因为它在 Java 虚拟机上运行。 这对于 Java 工程师来说是非常有利的，并使 Scala 成为主流和广泛使用的编程语言。

2.清晰和精确：用Scala编写代码清晰精确，并提供更好和高效的输出。 Java 编程需要 10 行代码来编写程序，而 Scale 可以将其放在一行之内。

3. Scala 使用最佳实践和模式：Scala 已在大型公司获得主流应用，具有案例类，并且它提供闭包，就像任何动态语言一样。 因此，它不仅是静态语言的原型，也是 Python 和 Ruby 等动态语言的原型。

4. 函数式和面向对象编程（OOP）： Scala 提供了对面向对象和函数式编程的理解，从而增强了它的可服务性。 这种融合使 Scala 成为市场上最好的之一，并被一流的组织广泛使用。

5. 与框架的兼容性不断提高：有大量为 Scala 程序员设计的 Scala Web 框架。 Lift 和 Play 是两个这样的 Web 框架，Akka 是第三个，它是 JVM 上许多应用程序的成熟工具包。 对于大数据应用程序，Scala 与 Apache Spark 一起使用以增强其功能。

Scala 已被公认为最高效的编程语言之一。 它具有框架和 IDE 形式的强大支持系统。 因此，凭借动态编程语言的稳定性和活力，吸引了众多Java开发者继续学习，编写更快、更简洁的代码。

1. 简洁的语法：Scala 编译器称为 scala，简洁明了。 它使工程师有资格使用最少的行编写清晰的代码。 对于那些喜欢 Java 的可读性的人来说，Scala 以其简洁易读的语法为这个词赋予了全新的含义。 它可以生成toString，equals，哈希码，这也可以使用Lombok。

2. 易学：由于 Scala 是一种多范式编程语言，对于 Java 开发人员来说，它比 Haskell 或 OCaml 等其他语言更容易学习。 OOP 概念的知识可以让您学习其他编程语言，以提高您的技能。

3. 更多的静态类型：由于 Scala 是静态类型的，如果在编译期间识别出未分类的类型，它会立即表示为错误。 这有助于程序员及早识别编程错误。 因此，因此发生重大错误的机会更少。

关键要点

鉴于 Scala 开发人员的需求不断增长，越来越多的开发人员正在转向 Scala 来开发 Android 和桌面应用程序，以吸引来自 Twitter、Foursquare 和 Quora 等顶级公司的丰厚机会。 Scala 不仅让您从竞争对手中脱颖而出，而且还突出了您将为工作带来的能力。

随着其不断壮大的开发人员社区不断增强其使用 IDE 和框架的集成，该语言变得非常流行。 公司，尤其是美国、印度和英国的公司，正在寻找具有 Scala 专业知识的 IT 专业人员。

此外，它为薪水高得令人难以置信的数据科学领域中的知名角色打开了大门。 如果您是一位经验丰富的 Scala 开发人员，那么机器学习和数据科学方面的认证可以提升您的职业生涯。 如果您有兴趣，这里是 IIIT-B的数据科学高级认证。 upGrad还有一系列用于后端开发和机器学习的程序，如果您想查看它们。