十大 RPA 工具? 什么是 RPA?
已发表: 2021-04-12由于无数即将到来的技术、创新和程序,世界变得日新月异,企业需要接受更新的发明以保持领先于竞争对手。 正因为如此,机器人过程自动化一直在获得动力,并将在未来被证明是颠覆性的。 必须有一些东西可以推动这种自动化,而使用RPA工具可能是一个开创性的想法。
RPA 正在成为每个企业的需求。 随着大流行在 2020 年席卷全球,越来越多的公司一直在实施机器人流程自动化 (RPA),并且在 2021 年没有停止的迹象。之前对采用自动化犹豫不决的组织现在转而使用RPA 工具来应对与竞争,变得更有弹性。
Gartner 预测,RPA 软件市场今年将达到 20 亿美元,到 2024 年将以翻倍的速度增长。到 2022 年,全球 90% 的大型组织将采用 RPA。 这是因为 RPA 项目提高了流程质量、速度和生产力,这在满足 COVID-19 期间降低成本的需求方面非常突出。
Forrester Consulting 表示,近 50% 的组织正在寻求采用 RPA来应对 COVID 挑战。
因此,如果您想成为 RPA 开发人员,该领域还有很大的发展空间。
在本文中,我们将讨论用于增强企业任务便利性的顶级RPA 工具,以及 RPA 的好处。
让我们首先了解什么是 RPA。
目录
什么是 RPA?
RPA 是 Robotic Process Automation 的首字母缩写词。 它是基于人工智能和机器学习的技术,允许任何人配置计算机软件,并整合与数字系统交互的人类行为以执行业务流程。
与传统 IT 解决方案相比,RPA 以更少的成本和时间自动执行任务,因为人工干预较少。 RPA 机器人利用用户界面来捕获数据和操作应用程序,就像人类使用一组定义的指令一样。
他们解释和触发响应,并与其他系统通信,以使用RPA 工具以更高的准确性、更高的容量和速度执行各种重复性任务。 RPA 自动化鼓励通过观察人类的数字行为来创建机器人。
RPA 可以自动化人类曾经可以操作的平凡行动,并可以提高组织的效率。 正如 Olive 的首席产品官 David Landreman 所说:
“用外行的话来说,软件机器人使用自动化、计算机视觉和机器学习的组合来自动化 RPA 中基于规则和触发器驱动的重复性、大容量任务。”
机器人流程自动化 (RPA) 技术可自动执行大量和基于规则的任务,并在没有现代 API 的情况下连接系统。 RPA 软件机器人可以 24x7x365 全天候工作,让员工可以自由地从事有价值的活动,打破数据孤岛,并从遗留系统中挖掘价值。
在下一节中,我们将介绍行业一致采用的顶级RPA 工具,它们是市场上最好的软件工具。
简化行业任务的 10 大 RPA 工具
机器人流程自动化或RPA 工具主要用于任务自动化。 我们正在起草一份精选的前十名软件列表,这些软件具有使其受欢迎的功能。 有一些免费和付费的RPA 工具。
1.UiPath
UiPath在最佳RPA 工具列表中名列前茅,是市场上领先的自动化工具。 它完美地使机器人能够使用人工智能和机器学习来学习技能。
特征
- UiPath 提供免费和开放的培训,并将数字技能带给全球数百万人。
- 提高业务生产力和效率、员工敬业度和客户体验。
- UiPath 的 RPA 提供了一整套功能,使组织能够以前所未有的速度扩展数字业务运营。
- 该公司已经自动化了大约一半的财富 500 强公司。
使用 UiPath 的公司: Accel、Capgemini、PWC 和 Piramal
2. 无处不在的自动化
Automation Anywhere是全球机器人流程自动化 (RPA) 领导者,提供行业的网络和基于云的智能自动化平台。
特征
- 它结合了 RPA、AI、ML 和分析,帮助组织扩展业务流程自动化。
- Automation Anywhere 机器人商店是世界上最大的市场,拥有 1,000 多个内置自动化解决方案。
- 它无需使用脚本即可自动执行复杂任务并将其分发到多台计算机。
使用 Automation Anywhere 的公司: Aworks、KeyBank、GLT International
3. 蓝色棱镜
Blue Prism是企业智能自动化领域的全球领导者。 它使用自动化和基于规则的后台流程帮助业务运营变得灵活且具有成本效益。
特征
- Blue Prism 是一款免费的 RPA 工具,它使用提供流程图(如拖放功能)来自动化业务流程。
- 易于实施。
- 强大的分析套件。
使用 Blue Prism 的公司:可口可乐、Shop Direct Group、Walgreens
4. 不错的系统
NICE是一种虚拟 RPA 工具,其中包含以无人值守方式自动化端到端流程的软件机器人。
特征
- NICE 拥有一个独特的自动化查找器,称为 NEVA,用于桌面流程挖掘。
- NEVA 支持桌面分析和机器学习。
- 它精确定位最佳业务流程以实现准确自动化。
使用 Nice Systems 的公司:美国航空公司、GoDaddy、西门子
5. 另一个星期一
另一个星期一禁止使用其 RPA 工具进行自动过程分析的完整自动化集成。
特征
- 用于实现最佳效率和可扩展性的拆分和拉取架构。
- 使用 OCR 进行文本识别。
- 从数据库中提取任务,提供任务透明度。
使用“另一个星期一”的公司: Exide Technologies、Care.com Inc.
6. 柯法克斯
Kofax是一个虚拟 RPA 应用工具。 它可以处理来自任何网站、应用程序或门户的数据。 它将应用程序与表示、API 或数据库应用程序堆栈层无缝集成。
特征
- 提供用于监控和流程优化的智能工具。
- 可与 Kapow Katalyst 平台轻松集成。
- 它更快更高效。
使用 Kofax 的公司: Allianz、Orange、星巴克
7. 佩加
Pega 平台通过融合人工智能、智能自动化和客户参与功能来支持数字化转型。
特征
- 提供模型驱动的统一方法,无需编码即可交付企业级敏捷应用程序。
- 仅提供基于云的解决方案或服务。
- 不在数据库中存储任何执行数据,而是以事件驱动的方式存储内存。
使用 Pega 系统的公司:埃森哲、oi、思科
8. 外系统
OutSystems提供先进的企业移动和 Web 应用程序功能。 它在业务流程、逻辑和数据模型中提供全栈可视化开发。
特征
- 帮助使用最新的 AI/ML、物联网和微服务技术创建复杂的应用程序。
- 提供可扩展的平台。
- 为生产提供 DevOps 就绪环境。
使用 Outsystems 的公司: Atos、Deloitte、Schneider Electric
9. 工作融合
WorkFusion的 Saas 自动化云带来了在统一平台中实施智能自动化的能力,无需第三方工具或自定义编码。
特征:
- 部署机器人以实现企业级自动化。
- 与跨不同工作站的多个用户协作。
- 提供团队自动化。
使用 WorkFusion 的公司: Axis Bank、McKinsey & Company、Hp
10. 灵思
Linx是一个 RPA 平台,可连接后端系统、应用程序和客户,帮助创建新服务和自动化流程,并以更少的编码实现更多功能。
特征:
- 用于跨多个系统操作和编排数据的简单构建流程。
- 用于创建和调试流程、集成数据库、应用程序、Web 服务和文件的低代码 IDE。
使用 Linx 的公司: JP Morgan Chase、Liberty、Metropolitan
使用 RPA 工具如何使您受益?
毫无疑问,机器人是任何公司都可以拥有的多功能资产,并且在合并后可以获得许多好处。 这就是为什么大多数顶级公司已经在使用它们,如上所述。
上图恰当地解释了RPA 工具可以为组织提供的好处以及为什么它们总是很受欢迎。
哪些行业使用 RPA 工具?
RPA 工具可以有效地在执行重复性任务时减轻人工工作的负担。 它们在 CRM 系统和电子表格中模拟与计算机界面的人机交互,以输入数据、收集信息并执行多步骤流程。 通过提高效率、减少错误和提高合规性,RPA 实施可以节省 20% 到 30% 的成本。
任何企业都可以对 RPA 产生更大的影响,以下是各行业如何应用RPA 工具来改进:
1. 会计
使用来自 CRM 系统的信息确认客户预约,并使用 ML 算法推荐金融产品。
2. 客户服务
RPA 聊天机器人立即完成客户请求。 RPA 还通过访问后端应用程序为客户提供自助服务选项。
3.金融服务
通过将合规性数据收集到单个系统中并识别任何异常来管理风险并满足合规性。
4. 医疗保健
自动化虚拟任务,例如提取相关信息、合作生态系统、EHR、财务系统、付款人门户和会计系统。
5. 人力资源
RPA 工具可以帮助招聘、审查和处理员工缺勤或索赔。 RPA 与机器学习和自然语言处理 (NLP) 相结合,有助于创建面向目的的聊天机器人,以与虚拟助手进行交互以注册索赔。
6.供应链
RPA 重新定义了供应链流程,并有助于最大限度地减少整个企业的低效率。
结束的想法
RPA 工具以其优点和无止境的自动化正在彻底改变企业。 本文介绍了最顶级的RPA 工具,以及它们如何通过提高生产率和投资回报率来帮助组织发展。 德勤报告称,53% 的组织已经踏上了他们的 RPA 之旅。 同样,随着越来越多的组织支持它,它的重要性也会增加。
随着越来越多的公司使用RPA 工具来节省自动化成本, RPA 成为推荐的职业选择,越来越多的公司正在寻找具有良好 RPA 技能的人来填补他们的工作职位。 这导致 RPA 的工资增长超过其他 IT 部门。 upGrad 全栈开发课程的 PG 认证为进入这个利润丰厚的职业领域开辟了道路。
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RPA 贵吗?
有些人认为 RPA 很昂贵,但事实并非如此。 事实上,如果您将 RPA 与陆上离岸人工处理或业务流程改造等传统选项进行比较,您会发现 RPA 涉及的费用要低得多。 此外,它也更容易实现。 这两个因素主要推动了组织采用 RPA 的增长。 此外,从长远来看,它可以显着优化成本,提高业务运营效率,帮助提供丰富的客户体验,并在短时间内提高准确性。 RPA 确实涉及一些初始设置成本,但也有助于将投资回报率提高 300% 到 800%。
RPA 会在未来取代人类吗?
人们总是担心人类被企业中的自动化流程和机器人所取代。 虽然这种担忧是自然的,但如果您从逻辑上思考,您就会明白,从所有业务角度完全取代人类并不是现实。 例如,如果您考虑会计和财务等部门,对人的依赖将继续存在。 实施 RPA 的唯一目的是让人类从重复的平凡任务中解脱出来,这些任务不会增加任何价值,只会导致过度工作。 机器人流程不仅可以不知疲倦地执行重复性操作并具有相同的高精度水平,还可以让人类专注于高价值的核心业务功能。
RPA 和 IA 哪个更好?
智能自动化 (IA) 是指数字解决方案,包括 RPA、自然语言处理、人工智能和机器学习等先进技术。 因此,RPA 是 IA 的一个子集,旨在自动化重复性和日常业务任务,让人力资源有更多时间专注于业务的其他方面。 例如,在 RPA 的帮助下,IA 让客户服务主管有时间进行交谈和互动,同时解决高优先级的客户查询和投诉,从而使整体客户体验和期望不受影响。