印度的 R 开发人员薪水:适合新人和有经验的人 [2022]
已发表: 2021-01-09R 被认为是世界上最受欢迎的分析工具之一,大约有 2,000,000 人在不同的项目中使用这种语言。 企业对 R 的采用是快速而无缝的。 它是数据分析师和数据科学家最喜欢的选择之一。
R 开发人员或程序员的可能性是无穷无尽的。 具有这种专业知识的人在印度和国外都能获得高薪工作。 多年来,一些最大的公司已经采用了 R 数据分析。 这里有几个名字:
- Twitter 正在使用 R 进行统计分析
- 谷歌正在使用这个开源分析工具来计算来自其各种广告活动的回报
- 美国国家气象局正在使用它来预测洪水
- 福特是世界上最大的汽车公司之一,它正在使用 R 来分析它收到的与其产品和服务相关的反馈和报告
所以你可以清楚地看到,R 开发人员有机会在世界上一些最受欢迎的公司工作。 印度的大多数公司都将 R 作为 IBM 和 SAS 等公司提供的分析工具的一种具有成本效益的替代品。 Wipro、Genpact 和 Accenture 正在投资资金帮助他们的员工发展 R 和相关技术方面的专业知识。 此外,大多数公司都希望他们的数据科学家和数据分析师知道 R 是如何工作的,并且它可以用于不同的数据分析项目。
使用 R 进行分析的工作比有资格和训练有素的专业人员来填补这些职位还要多。 我们稍后将在本博客中详细讨论这一点。 现在,让我们关注国际市场,尤其是美国和英国的 R 程序员/开发人员的薪资和工作趋势。
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R 开发人员工作趋势
对于精通 R 的数据分析师和数据科学家来说,有很大的发展空间。无论你谈论的是成熟的企业还是初创公司,都有很多机会。 从银行、金融和零售业务到 IT、医疗保健和其他行业——大多数行业都在寻找精通 R 语言的候选人。
在 2019 年 Stack Overflow 开发者调查中发现,R 开发者的全球平均年薪约为 64,000 美元,比 Python 开发者一年的平均收入高出 1000 美元。 现在让我们看看 R 开发人员或程序员可以在美国和英国这两个世界上最大的商业市场获得什么。

在美国,R 技术专业人士的平均年薪约为 78,342 美元,范围介于每年 67,618 美元至 89,596 美元之间。 工资的这种变化取决于几个因素,包括教育、经验、证书、位置等。 对于需要 R 专业知识的不同工作角色,薪水也会有所不同。
因此,程序员和程序员分析师的年薪相似,约为 73,800 美元。 数据分析师的年收入约为 74,461 美元。 精通 R 的专业人员的最高薪水分别支付给数据科学家(每年 122,801 美元)和高级程序员(每年 126,226 美元)。
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现在来到英国,这里的 R 开发人员/程序员的年薪中位数在 42,500 到 75,000 英镑之间。 最高薪水支付给伦敦的候选人。 英格兰西北部也不甘落后,每年 70,000 英镑。 英格兰以每年 65,000 英镑的中位工资位列前三。
在职称方面,拥有 253 个填补/空缺职位的数据分析师约占具有 R 技能的专业人士总数的 21%。 拥有 222 个填补/空缺职位的数据科学家和 18.5% 的 R 专业人员和拥有 172 个空缺/已提交职位的开发人员和大约 14.4% 的 R 专业人员成为英国最受欢迎的 R 职位前三名。
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现在让我们看看印度的情况如何。
阅读:印度的软件工程师/开发人员薪水
印度的 R 开发人员薪水
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正如我们在博客前面已经提到的那样,有很多机会可以让精通 R 的专业人员获得。具有这种技能的人在不同的公司担任不同的职位。 我们讨论的一些职位包括数据分析师、数据科学家等。 我们还发现数据分析师是所有其他职位中最受欢迎的职位。 因此,我们对印度 R 开发人员薪水的讨论将集中在具有 R 技能的数据分析师角色上。 让我们开始。
每个印度拥有 R 技能的数据分析师的平均基本工资约为每年 5,03,000 卢比,其中包括接近 52,000 卢比的奖金和 50,000 卢比的利润分享。 您在此个人资料中可以获得的最高薪水约为每年 9,70,000。 但如果拥有更多经验、额外技能和顶级公司,你甚至可以超越这个数字。 作为一名精通 R 的数据分析师,您可以期望获得的最低年薪约为 2,90,000。
印度的 R 开发人员薪水:基于经验
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一名熟练的 R 专业人士进入就业市场或拥有不到一年的经验,平均每年可赚取约 3,92,000 卢比,包括奖金、加班费和小费。 具有 R 技能并在该领域拥有 1-4 年经验的数据分析师预计每年可赚取约 5,00,000 卢比。
拥有 5-9 年经验的 R 专业人员的年薪约为 6,80,000 卢比。 当您获得更多经验时,您甚至可以获得更多收入。 正如我们已经告诉您的那样,R 是一种需求技能,因此您的薪酬总是高于其他具有相关技能的专业人士。 如果您正处于职业生涯的中期,您的薪水将比其他经验较少的 R 技能专业人士高出约 35%。
退房:印度数据科学家的薪水
R 开发人员薪水:基于位置
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现在让我们看看您的位置如何影响您的薪水。 如果您在新德里工作,对于给定的经验,您的收入将比其他地区的 R 技能人员高出约 64%。 同样,如果您在古尔冈工作,您的收入有望比该国其他地区的同行高出 45% 以上。 班加罗尔的 R 专业人士的工资也比其他城市高出 3%。 支付低于全国平均水平的地铁包括海得拉巴(低 11%)、浦那(低 3%)、钦奈(低 2%)和孟买(低 1%)。

R 开发人员薪水:基于技能
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具有额外技能的候选人总是受到公司的青睐。 这些候选人的薪水甚至比接受标准教育的人更高。 让我们先来看看那些帮助你获得比其他人更高薪水的技能。 如果你精通数据建模,你的薪水会多出 16% 左右。 您对 Tableau 软件的了解将帮助您将薪水再增加 2%。 现在也有一些通常不会产生太大影响的技能。 如果您具备这些技能,您的薪水甚至可能低于全国平均水平。
您的数据分析技能不会帮助您获得比全国平均水平更高的薪水。 使用此技能,您每年将赚取约 4,35,000 卢比,比平均水平低约 14%。 同样,您的统计分析技能每年将为您支付 4,87,000 卢比,比平均水平低约 3%。 其他不能帮助你获得更高薪水的技能包括数据挖掘、大数据分析、SQL、数据库管理和报告、Microsoft Office 和 Microsoft Excel。 因此,现在您知道应该将哪些技能重点添加到您的曲目中。
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R 开发人员薪水:基于雇主
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你所在的公司总是会对你的薪水产生巨大的影响。 与仍在努力在商业世界中立足的公司相比,大公司更有可能向您支付更高的薪水。 在 Flipkart 工作的具有 R 技能的数据分析师的平均年薪约为 80 万。 对于有更多经验的人来说,这个数字可能会增加。 这是任何公司支付给印度 R 专业人士的最高薪水。
埃森哲的年薪也高于全国平均水平,为 5,19,000 元。 薪酬低于平均水平的公司包括 LatentView Analytics(每年 5,00,000)和 Tata Consultancy Services Limited(每年 4,30,000)。 其他支付高薪的顶级公司包括毕马威、亚马逊、安永、霍尼韦尔、戴尔国际、富国银行等。 现在让我们看看印度 R 专业人士的一些常见工作趋势。
Flipkart | 埃森哲 | 潜在视图分析 | 塔塔咨询服务有限公司 |
每年 8,00,000 | 每年 5,19,000 | 每年 5,00,000 | 每年 4,30,000 |
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印度的常见工作趋势
根据一项调查,数据科学和分析领域有超过 95,000 个空缺职位,但没有足够的技术人才来填补这些职位。 这个数字比 2018 年增长了惊人的 45%。
当您看到这些职位空缺中有 70% 是针对经验不足 5 年的专业人士和 21% 是针对经验不足一年的专业人士时,您会想知道我们的年轻人才真正关注的地方。 这个领域有很多工作,但没有足够的合格人员准备好接受这些。
分析领域职位空缺最多的城市包括班加罗尔 (24%)、德里 NCR (22%)、孟买 (15%) 和钦奈 (7%)。 Python、Java 和 R 是印度分析工作所需的顶级技能。 你能想到的每个领域都有更多的空缺。 无论是零售、电信、电子商务、制药、汽车还是其他任何行业,每个行业的就业份额都比前几年有所增加。
此外,印度近 38% 的分析专业人员的平均年薪约为 60 万,低于往年。 此外,还有年收入超过 1,500,000 卢比的分析专业人员。 这些占分析专业人员总数的 20% 以上。 获得如此高薪的专业人士的数量也比往年有所增加。
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R 开发人员技能
如果你想成为一名成功的 R 专业人士,你需要对几种现代概念和技术产生浓厚的兴趣,包括数据挖掘、机器学习和统计分析等。 此外,要成为 R 编程专家,您还需要精通其他语言,包括 SAS、Python 等。
您还应该了解业务统计输出的工作原理。 此外,向具有技术和非技术背景的受众展示数据洞察力的数据可视化工具知识也非常重要。 您还应该善于沟通和协作。

另请阅读: R 初学者教程:成为 R 编程专家
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结论
为您的 IT 技能找到合适的工作绝非易事; 然而,当你掌握了一项流行的技能后,你的工作前景会突然大大改善。 R 专业人士也是如此。 我们与您分享的所有数据和趋势都指向一件事——可用的机会比您想象的要多。
你只需要确保你有正确的技能。 如果您不熟悉 R,您可以参加在线课程来学习这一流行技能。 你甚至不必离开你目前的工作来学习这项技能。 立即找到合适的课程开始您的旅程。
学习世界顶尖大学的数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程,以加快您的职业生涯。
什么是 R 编程?
R 是一种编程语言,是数据分析、可视化、统计建模和机器学习的绝佳工具。 它是用于统计计算和图形的免费软件环境。 R 是一种开源语言,它的大部分功能都是用 R 本身编写的(因此不需要编译)。 它于 1993 年由 Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 首次推出。 R 是一种强大的编程语言,用于几乎所有类型的统计分析。 它被认为是数据分析软件,在全球范围内被统计学家、研究人员等使用。R 是一种非常好的数据可视化语言。
R编程语言的应用有哪些?
R编程语言被广泛应用于金融、医学、编程、统计、图形、科学和工程等各个领域。 一些例子是: 您可以使用这种语言分析不同疾病之间的联系。 您可以研究各种疾病与环境因素之间的联系。 您还可以获取财务数据之间的关系,例如股票价格的变化和市场指数的变化。 你可以做很多数据分析、数据可视化和数据挖掘。 在统计分析领域,还可以找出详细统计与全局的关系。
哪个更好 - R 还是 Python?
R 和 Python 是数据科学领域最流行的两种编程语言。 虽然这些语言有许多相似之处,但也存在一些差异,根据个人需求,它们会比另一种更好。 例如,R 具有更丰富的数据分析内置函数集,而 Python 更容易学习并且在一般编码用途中很受欢迎。 R 对于统计分析特别有用,而 Python 则更适合机器学习。 这两种语言也有不同数量的可用于大型数据集的包。 总的来说,语言的选择是一个偏好问题,尽管其中一个或另一个有一些优势。