定性与定量研究：差异和方法

在收集和分析数据时，定性研究处理单词和含义，而定量研究处理统计数据和数字。 这两种类型的研究都需要深入和广泛的可操作见解。 定量研究以数字和图表表示，用于测试和确认数据和假设。 另一方面，定量研究用文字表达，用于破译思想、概念和实验。 常见的定量方法包括以数字方式记录的实验和观察结果，以及通过封闭式问题进行调查的形式。 常见的定性方法包括文字观察、通过开放式问题进行的访谈以及探索理论和概念的评论。

什么是定性研究？

定性研究被认为适合探索性研究，例如，研究项目的试点阶段。 它主要用于发现和深入洞察个人的想法、经历、观点、趋势，并深入研究手头的问题。

定性研究分析师从多个来源收集数据，从完全非结构化数据到部分结构化数据。 常用的定性研究技术是个人访谈、小组讨论、行为观察和焦点小组。

定性研究收集、分析和解释非数字数据，例如语言。 定性研究帮助用户了解个人如何看待社会现实。 由于定性研究侧重于对其数据的自然主义和解释性方法，因此定性研究人员在自然环境中开展工作，目的是根据其实际含义来解释主题。

由于其个人主义方法，定性研究遵循迭代研究方法，涉及数据收集和根据经验教训改变的研究问题。 大多数情况下，定性研究是在少数受访者的情况下进行的，预计将提供对可以为未来定量研究产生假设的问题的见解。

简而言之，定量研究会考虑所有数字和数字。 它用于测量和量化定义的变量，如态度、意见和行为。 定量研究的主要目标是支持或反驳关于某个事件的假设，并检查研究样本的结果并将其应用于更广泛的人群或更大的数据组。

定量研究比定性研究更具结构化。 它指定了测量什么以及如何测量以发现独特的模式，例如动机、行为、认知和情感。

定量研究使用一种方法，该方法依赖于系统收集的数据并进行分析，其结果是决定性的。 当您需要从研究中得出一般性结论并预测结果时，这些方法支持这些情况。

定性研究和定量研究之间的主要区别

定量和定性研究都使用不同的方法来收集、分析数据并回答几个问题。 以下是定性研究和定量研究之间的主要区别。

定性和定量数据收集技术

定性和定量研究的数据可以通过多种方法进行，使用能够有效回答研究问题的数据收集方法至关重要。 数据收集方法可以是定性的或定量的。 例如，在观察、调查、案例研究或观察中，您的数据可以用数字表示（使用尺度和频率图）或用文字表示（使用开放式问题和观察描述）。

然而，一些数据收集方法与定性或定量研究不同。

定量数据收集方法

一些常见的定量数据收集方法有：

1. 调查

其中包括分发给样本的多项选择封闭式问题列表，无论是在线、电话还是面对面。

2. 实验

这些包括操纵和控制变量以建立明确的因果关系的情况。

3. 观察

这包括在变量无法控制的自然环境中观察受试者。

定量数据收集方法

一些常见的定量数据收集方法有：

1. 采访

其中包括口头询问受访者开放式问题。

2. 焦点小组

这涉及在一群人之间就特定主题进行讨论，以收集未来研究的意见。

3. 民族志

这种方法需要长期成为组织或社区的一部分，以密切观察其文化和习惯。

4. 文献综述

这包括对已发表作者作品的调查。

何时使用定性与定量研究

应用定性与定量研究的一般经验法则是：

• 使用定性研究来理解事物，无论是思想、概念还是经验。
• 定性研究可帮助您收集有关特定主题的详细信息，这些信息可以发现问题并发现推动研究的机会。
• 如果您想测试或确认某件事，无论是理论还是假设，请使用定量研究。 一旦你得到你的数字，你就可以对它们进行统计分析，做出客观的决定并验证你的假设。
• 如果您希望找到更大群体的一般意见或答案，定量研究更合适。 进行大规模调查比对焦点小组进行一系列小型访谈更简单。 回答诸如“为什么人们更喜欢你的产品而不是竞争对手”之类的问题？ 和“您的哪些服务对您的目标受众最有吸引力？” 需要定量研究。
• 您通过定性研究提出的开放式问题可以将人为因素添加到结果中的趋势和数字中。 您可以用他们自己的话听到您的客户对您公司的看法，这可以帮助您修复任何漏洞。

对于大多数研究要求，您可以选择定量、定性或混合方法。 您选择的研究技术取决于您是在进行归纳研究还是演绎研究，您的研究问题是什么，您是在进行描述性研究、实验性研究还是相关性研究，以及考虑的因素，即金钱、时间、数据可用性和访问受访者。

例子

1. 定性方法

你采访了一家公司的 100 名员工，问他们一些开放式的问题，比如“他们对自己的工作满意吗”和“他们认为工作中最积极的方面是什么”？ 等等。

答案可以帮助您跟进进一步的问题和澄清。

2. 定量方法

您在一所学校调查了 200 名学生，并问他们一些问题，例如“从 1 到 10 分，他们对课程的满意度如何？”

然后，您可以对获得的数据进行统计分析，并得出具体而富有成效的结论。

3. 混合方法

您可以首先通过提出开放式问题并获得新见解来对您的受众样本进行采访。 稍后，您可以进行调查以测试更大范围内获得的见解。

您还可以先进行调查以了解总体趋势，然后进行访谈以了解趋势的驱动因素。

如何分析定性和定量数据

除非经过分析，否则定性或定量数据不会提供任何见解。 必须对数据进行数学或统计分析以得出数据中的模式，并且可以通过表格和图形报告结果。 Microsoft Excel 等应用程序可用于计算数据，例如：

• 平均分
• 两个变量之间的相关性
• 特定变量的重复
• 分析结果的有效性和可靠性

分析定性数据

由于文本、图片或视频而不是数字，定性数据比定量数据更难分析。 分析定性数据的一些常用方法是：

• 定性内容分析：这涉及跟踪单词或短语的位置、出现和含义。
• 主题分析：这涉及仔细检查数据以确定关键主题和模式。
• 话语分析：这包括探索社会背景下的交流工作。

如何平衡定性和定量研究

定性研究和定量研究并不相互冲突。 他们作为一个团队提供更好的结果。 在大数据领域，有大量的数字和统计数据为您的决策奠定了坚实的基础。 但是，如果没有从真实受众那里收集的数据，这个基础就不可能是全面的或有意义的。

那么，您如何将这两种研究方法结合在一起呢？ 定性研究主要是您开始发现可以进行更深入研究的新机会和问题的起点。 然后，来自定量研究的数据可以为您提供适当的指标来确认和破译每个问题和机会。

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最后的话

一旦您了解了定性和定量研究的定义以及它们之间的区别，您就可以更好地决定在哪种情况下必须使用哪种方法。 是否使用定性或定量方法完全取决于您。 但是，您必须根据您的项目类型、研究所需的信息类型以及可用资源做出决定。

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